权重参数相关论文
由于开关磁阻电机（SRM）在电机结构上存在物理构造简单、材料坚固可靠、所需制造成本较低等优良特性,而且其在工作性能上也拥有较大的......
本文基于Tensorflow深度卷积神经网络学习框架,采用Python编程语言,以MNIST数据集为样本集,构建深度卷积神经网络结构,分析深度卷......
期刊
开关磁阻电机使用传统的转矩分配函数(TSF)控制时虽然可以起到一定的抑制转矩脉动的作用,但却由于换相阶段电流峰值过高,电流可控......
空间辐照干扰尤其是单粒子翻转(SEU)效应对神经网络芯片的正常稳定运行造成很大影响,它会导致存储在芯片SRAM存储器的权重参数随机......
本文研究了由CC2530传感器节点构成的无线传感器网络的RSSI影响因素和变化规律，并进一步实现了对无线传感器网络覆盖区域的射频层析......
本文针对电话信道多语言环境下的语音识别和语音搜索的技术难题,进行了广泛而深入的研究,主要内容包括:
首先,在跨语种通用声......
随着网络技术的迅猛发展,信息呈现出爆炸式增长。信息检索系统已经成为网络世界中获取信息不可或缺的手段。然而传统基于关键词的......
复杂网络抗攻击性问题是目前复杂网络领域研究的热点,对复杂网络的抗攻击性进行研究有助于构建更加健壮鲁棒的网络。目前的研究讨......
空间辐照干扰尤其是单粒子翻转(SEU)效应对神经网络芯片的正常稳定运行造成了很大影响,它会导致存储在芯片SRAM存储器的权重参数随......
随着科技的进步、社会的发展，遥感技术应用范围也越来越广，在资源探查、环境评估、灾害预测、区域识别、城市监测等方面也有突出贡献......
随着计算机性能的提高以及复杂性科学的兴起,人们开始关注复杂动力学网络结构的复杂性及其与网络行为之间的关系.由于许多的实际网......
在实际生活中，图像容易受到各种因素不同程度的噪声干扰、失真、模糊，降低了图像的质量，在很多领域对高质量图像的需求必不可少，因此图......
本文介绍了运用层次分析方法建立模型设计卷烟厂安全预警系统的权重参数,并在昭通卷烟厂进行的具体的应用,取得较好的运行结果.......
针对特种设备检验系统报检时间长的问题，提出了一种基于动态权重的派检模型，并给出了相应算法。根据报检单位报检的先后顺序、设备使......
自然环境中输电线覆冰情况复杂,传统输电线状覆冰状态评估方法指标单一,评估结果不全面,导致评估效率与精度较差,提出输电线及绝缘......
为了解决无人机群体在复杂战场环境下的编队、避障、避碰问题,提出了一种将基于行为法和虚拟领航者法相结合的混合编队技术;为无人......
关于时间序列数据的变点研究在诸多领域拥有广泛的应用。对于给定的时间序列数据,本文采用滑动窗口思想计算型的曼-惠特尼统计量序......
分析了常用的并行数据库及实时数据库的事务调度策略,在此基础上提出了一种基于SN结构的并行实时数据库事务调度算法.该算法兼顾了......
针对现有医疗IT技术在诊断及预防措施方面的漏洞，设计了一种基于风险处理机制的医疗数据挖掘算法。在最佳风险处理机制的前提下，引入......
在复杂网络基础上,本文提出新的参数来评估电网脆弱性。文中给出了新的权重公式与脆弱线路辨识的算法,并通过IEEE5节点系统证实方......
...
图像去噪是图像复原问题中的重要研究内容之一,在此过程中图像的高频部分易受到破坏。针对这一情况,通过引入不同的权重参数惩罚x......
随着全数字化仪控技术在核电领域的全面应用，核电仪控系统设计的更新换代已成为可能，充分利用数字化仪控平台的强大处理能力，优化仪控......
当前微震监测系统在矿山采空区震源定位误差较大,严重影响了后期的处理解释、安全评价、巷道支护设计。针对这一现状,本文采用基于......
在对图像进行分割时,传统MRF模型没有考虑到像素间的相互关系,这样会使得分割不够准确。为此,本文提出了一种MRF线性可变权重图像......
上行带宽的动态带宽分配是以太网无源光网（EPON）系统的一个重要研究领域，文章提出了一种区分业务优先等级的动态周期轮询算法。该算法......
首先对任意的二维气象要素场推导出其带通滤波的响应函数，并进一步引入了带通滤波的相对响应函数。基于相对响应函数的性质，得到了权......
20世纪80年代末,数据挖掘作为新兴的研究领域悄然出现。数据挖掘的研究目的是在大型数据集中发现那些隐藏的、人们感兴趣的具有特......
针对传统选择性集成方法确定个体分类器权重参数不准确、计算复杂度较高的不足,提出了一种基于K折交叉验证的选择性集成分类算法。......
