L2相关论文
基于传热模型，计算了直径分别为300、600和900μm的Fe-52%Cu合金微滴在自由凝固条件下的温度场分布，分析了温度梯度的变化及L2相小球......
对于多标签特征选择算法,通常假设数据与标签间呈现某种关系,以该关系为基础并通过正则项的约束可解决多标签特征选择问题,但该关......
介绍了喂丝机在精炼控制系统中多种常用的通讯方式,通过分析、对比和研究,给出了一种喂丝机在智能精炼控制系统中的通讯解决方案.......
研究背景和目的宫颈癌（Cervical Carcinoma,CC）是由人乳头瘤病毒（HPV）感染引起的常见的妇科恶性肿瘤。我国是CC患病人数最多的国家之一......
Background: It is a challenge for plants to deal with the current environment conditions which include drought, salt, co......
为了获得结构更加合理的相似矩阵,提出了基于谱聚类和L2,1范数的多视图聚类算法.该算法首先将改进的多视图亲和矩阵利用L2,1范数正......
在基于l2,1范数的特征选择方法中,l2,1范数可以使选择的特征具有组间稀疏性和组内稀疏性,同时还可以去除特征数据中的异常值.然而,......
针对现有的嵌入式多标签特征选择方法只能分析有标签样本,无法利用大量“廉价”的无标签样本信息的问题,提出一种基于流形学习与L2......
The Use of an Elicited Imitation Test to Measure Global Oral Proficiency of L2 Chinese at the Postse
With a growing number of foreign language studies on proficiency outcomes,it is imperative to address the challenge of m......
综合与理论理论与概况西方信息经济学评述 《世界经济文汇》(上海)88年5期西方农业发展基本理论述评 《农业经济问题》(北京)88年n......
一、问题的提出 1986年我厂冷轧车间用外厂供应的宽1060毫米、厚7.3毫米铸轧铝板坯冷轧加工成厚1.5毫米至0.8毫米的卷材和片材。......
近日,飞利浦推出了一款时尚型霓彩LED显示器226CL2,拥有20000000:1动态对比度,全高清1080p屏幕、智能触控,以及2ms的智能响应时间,......
解放后,随着我国汽车制造业的发展,做为汽车配套产品的汽车喇叭生产也得了相应的发展。由于我厂汽车喇叭的初期生产主要为解放牌国......
依据Cummins的门槛假设与相互依存发展假设,以新疆伊宁市哈萨克族和维吾尔族中学生为样本,本文作者对L2(汉语)在其L3(英语)习得中......
本研究采用Coh—Metrix计算机评估，对L1和L2作文中词汇所蕴涵的语义和语义关系进行深层研究，以了解L1和L2学习者书面运用词汇的特点......
传统的基于拉普拉斯图的半监督特征选择算法处理高维、少标签样本时,缺乏外推能力且对数据异常值的鲁棒性差.基于此,提出一种基于H......
聚类是将给定的样本分成几个不同的簇,它在机器学习、数据挖掘等领域得到了广泛应用,并受到研究人员的广泛关注。但是,传统的聚类......
将线性回归模型与流形结构相结合,构成了弱线性多标签特征选择的联合框架。首先,用最小二乘损失函数来学习回归系数矩阵;其次,通过......
随着高通量测序技术的进步和发展,生物信息数据呈现爆炸式增长。从海量的基因组数据和遗传变异数据中找到有用信息成为巨大挑战。......
现代社会正处于大数据时代,海量数据的产生导致了信息过载问题,这使得获取有效信息变得日益困难,降低了社会运行效率,阻碍了社会发......
矩阵补全是指将含有缺失元素的矩阵填补完全的过程.近年来,矩阵补全已经被广泛的应用到了推荐系统、图像恢复、信任预测等多个领域......
随着互联网和大数据的快速发展,产生了大量的网络数据。入侵检测是确保网络安全和保护网络资源的重要技术,它能够检测出网络系统中......
近年来,越来越多的复杂疾病,如癌症、糖尿病、心脑血管疾病等,正成为死亡率极高的疾病。而且,生物学家和医学家的研究表明,这些复......
随着高通量测序技术的飞速发展,大量的生物测序数据被挖掘出来。这些生物测序数据中蕴含着丰富的基因活动信息,对这些信息进行有效......
癌症是严重影响人类健康的重大疾病之一。随着基因芯片技术和第二代测序技术的发展,产生了大量的癌症组学数据。此类数据往往具有......
多模态数据处理一直是机器学习领域的热点问题。在众多领域中,往往积累着大量的多模态数据,这些多模态数据通常维数很高并且含有大......
在核范数鲁棒主成分分析的基础上, 利用加权Schatten-p范数和 l2,1 范数重新构造鲁棒的主成分分析问题, 使得原始稀疏正则化、 秩......
图像去噪是数字图像处理的必要环节,对后续图像处理、分析和应用的效果有重要影响。现有基于稀疏低秩矩阵分解的图像去噪算法虽然......
稀疏表示是为了解决自然信号中的大量冗余提出的算法,作为处理高维数据的一种有效方式,应用于图像分类,图像重构等方面。而字典学......
声符家族字对汉语形声字学习的影响是汉字学习研究中的难点。本文从声符累积频率角度切入,把声符家族字的影响分解为规则和不规则......
从输入点云中提取高质量的表面在计算机图形图像中是很重要的一个研究方向。主要内容包括了如下几个方面:对已有点云的拟合,对表面......
随着互联网及物联网技术的快速发展,在科学研究以及日常生活等方面产生的数据都是成千上万甚至更多维的高维数据。其中,高维特征的......
