盲复原相关论文
图像着色是指通过某种合适的方式为灰度图像添加颜色,以达到增强图像视觉效果的目的。图像复原是指利用图像质量退化过程的先验知......
遥感卫星搭载的成像传感器由于受到姿态颤振、传感器自身物理性质等因素的影响,导致遥感图像质量下降,其中辐射质量方面主要表现为......
在高速飞行过程中,飞行器与大气层间相互作用,会产生气动光学效应,导致图像产生热辐射噪声、模糊等畸变,图像的信噪比降低,这对飞......
由于图像具有很强的直观性和易懂性,使其成为人们感知与理解世界的主要信息来源。调查显示,人类超过82%的信息都是通过视觉获得的......
单幅图像的盲复原过程旨在从输入的模糊图像中估计出模糊核，并以此恢复出原清晰图像。这是典型的病态问题，为了改善其病态性往往引入......
由于大气湍流的影响，使得空间目标观测图像受到不同程度的干扰与降质。而其点扩散函数(PSF)通常是部分已知或未知的，由此本文提出了......
为了提高图像盲复原质量,提出了量子比特编码算法。首先在免疫系统中的对量子克隆选择,并且对量子抗体克隆比例控制;然后量子抗体......
依据完整的水下光学成像模型,提出一种新的基于红通道稀疏先验的变分盲复原方法。为了能同时克服水下场景中因水体流动及悬浮颗粒......
图像的模糊会给图像内容的识别和分析带来极大的不便。为了克服这个难题,提出一种高效的去模糊算法。为了提高其效率,采用基于变分......
随着多媒体技术和计算机技术的飞速发展,数字图像处理得到了越来越广泛的应用。图像盲复原是图像处理的一个重要组成部分,它是指在......
该文基于对遥感图像进行清晰化的应用背景,选择了广泛应用于信号(图像)处理领域中解决病态问题的正则化方法,对其数学描述、求解过......
在各个领域的应用中,由于种种原因图像都可能产生不同程度的退化。但在许多应用情形下,人们总是需要得到更高质量的图像。于是,如......
图像复原作为图像处理和低层视觉中基础性的研究问题，一直广受关注。它旨在从观测的降质图像中重构或恢复出原始清晰图像，提高图像数......
随着航天科技不断地发展,像航天观测,空间遥感等领域对光学系统的分辨率要求也越来越高。根据瑞利准则(28)??22.1D,当光学系统的工......
质量参差不齐的图像,尤其是模糊图像会为我们的生活以及科学研究带来很多不便,因此模糊图像盲复原是一个重要的研究课题,而在这个......
近些年,随着我国在人工智能领域的快速发展,智慧城市建设初具规模,而智能交通系统在智慧城市建设中扮演着举足轻重的角色,对城市客......
经当前方法复原后图像与实际图像之间的吻合度较低,且复原效率低。为此提出基于微分方程的退化图像盲复原数学模型构建方法。通过......
传统的图像复原方法往往是在假设系统的点扩散函数和噪声分布都是已知的情况下进行求解的,采用各种反卷积处理方法,如逆滤波等,对......
近年来,显微图像复原研究在生物医学、神经科学、细胞和分子生物学等领域发挥着越来越重要的作用,成为了解决显微图像质量退化问题......
医学超声成像受其成像机制的限制,会导致系统分辨率不高.为了获得诊断学上的重要信息,通常需要进行图像复原.在实际情况中,医学超......
图像采集系统在获取图像时,受到各种干扰,使图像变模糊并含有噪声。为此,提出了一种基于清晰图像先验知识的图像盲复原算法。首先......
本文主要采用生成对抗网络对运动模糊图像进行端对端盲复原方法进行简析。在图像的获取到使用过程中,多种因素会导致图像产生降质,......
针对运动模糊图像的盲复原，提出一种基于混合高阶全变差正则化的盲复原方法。该方法首先采用shock滤波器从模糊图像中预测出清晰的......
非均匀校正技术是电阻阵列红外动态景象投射器的关键技术之一,国外早已在该领域取得了突破性研究成果,已实现了精确校正,并且得到......
针对图像分块方法恢复空间移变降质图像时存在严重的边界噪声,以及采用传统遗传算法进行图像盲复原时运算量大的问题,提出一种基于......
针对大气湍流引起的红外图像模糊问题,提出一种基于混合正则化的模糊核估计模型。根据图像主要边缘的稀疏性,采用图像梯度的L_0范......
旋转运动模糊图像的盲复原是一个挑战性的课题。提出了一种新颖的模糊参数的估计方法:首先将旋转运动模糊图像分割成子图块,并将各......
通过分析均匀分布与Cauchy分布的分布机制，提出了一种改进的模拟退火图像盲复原算法，该算法选择Caucby分布为随机扰动量来产生状态扰......
针对监控中得到的车牌图像易因为运动产生模糊的特点,在NAS-RIF算法的基础上进行改进。首先采用自适应中值滤波对退化的车牌图像进......
介绍了正则化方法盲复原模型的原理,对高斯模糊盲复原和运动模糊盲复原的效果进行了比较,得出了正则化方法盲复原模型算法实现简单......
针对低分辨率图像盲复原中信息不足的问题,可以用正则方法来求解。假设点扩散函数结构已知而参数未知,模糊矩阵可表示为带参数的形......
图像复原是图像处理领域的重要问题。图像复原过程可以看作是退化过程的逆过程,其主要的目的是去除图像中的退化现象,有效地提高图......
运动模糊图像的盲复原在现有的方法中多数针对灰度图像,而彩色图像是由多个图层耦合而成,将彩色图像转化为灰度图像过程中必然会造......
针对离焦模糊图像提出了一种基于图像阶跃边缘扩散特性的盲复原方法。该方法通过改进Grubbs异常值检测准则,对图像中的阶跃或近似......
鉴于卫星成像过程中大气与相机系统的模糊效应,提出了一种盲图像复原算法,该算法包括调制传递函数(MTF)估计步与图像复原步。在MTF......
在图像复原研究中加入合适的规整化约束能够有效地提高复原效果。目前普遍将空域上的梯度稀疏性或小波域上的系数稀疏性作为规整化......
现有模糊图像盲复原算法通常仅利用彩色图像的灰度信息估计模糊核,彩色图像转换成灰度图像的操作会造成信息丢失,在处理尺寸过小或......
传统通过预测点扩展函数的图像盲复原方法具有依赖于边缘的缺点,这限制其在平滑图像上的效果。提出一种基于卷积神经网络的图像复......
现有迭代盲复原算法存在计算复杂、参数选择困难、收敛性难以保证的缺点。基于带噪声图像退化模型在欧几里得向量范数约束下的最优......
为了复原因相机抖动而产生的运动模糊图像,提出基于L p范数和全变分范数的正则化盲复原方法;首先,基于模糊图像的梯度稀疏性建立L ......
针对主动视觉中运动载体和云台抖动导致图像模糊的问题,提出一种显著边缘直接引导的动态模糊图像盲复原方法。为了克服经典Canny算......
近年来,虽然天文成像,空间目标辨识和对地观测成像技术得到了空前的发展,但是大气湍流对光学系统的扰动效应仍然没有完全解决。众......
针对目前基于稀疏表示的图像盲复原算法计算量大且细节恢复能力有限等问题，提出一种新的图像盲复原方法．首先针对现有稀疏表示模型中......
图像采集过程中可能会受到各种情况的影响,如羊绒纤维本身有污损、羊绒纤维制片时受到污损、采集现场光照不均等,这常使羊绒纤维图......
当摄像设备与拍摄目标之间存在相对速度时,拍摄出的图像中通常会存在运动模糊的问题。针对模糊参数未知的情况,本文提出一种新的盲......
针对水下图像信噪比低、图像模糊的特点,开发了一种基于图像清晰度评价的水下图像盲复原算法.在分析水下图像特点的基础上,选取带......
