超像素分割相关论文
高光谱遥感图像分类是高光谱图像处理领域的重要研究课题之一。然而,高光谱遥感图像面临着多重挑战,如信息冗余、“同谱异物,异物......
针对单幅复杂环境图像阴影检测问题，提出一种基于多尺度超像素融合的自动阴影检测快速算法.首先利用深度图像计算各点的法向量及空......
期刊
锈蚀和疲劳裂纹作为大型钢结构建筑中重要损伤形式,对结构安全产生严重威胁,有必要对此进行长周期的结构健康监测以确保结构安全平......
随着大数据时代的到来,深度神经网络在人工智能领域的应用获得了前所未有的关注。深度学习的成功不仅仅依赖于计算资源的快速增长,......
针对迭代加权多元变化检测（IR-MAD）方法提取高分辨率遥感影像变化结果存在信息分散、“椒盐噪声”现象，提出了一种融合IR-MAD与超像素......
为实现紫外图像中高压设备放电区域的自动分割，该文提出一种基于SLIC显著性检测及C-V主动轮廓模型的图像分割方法。首先将紫外图像......
基于超像素分割的图像处理方法近年来被广泛应用于高光谱遥感图像（hyperspectral image,HSI）分类过程中,但是其单一尺度下无法充分提......
为了提高图像哈希算法的分类性能并减小哈希序列的长度，采用超像素分割和三维空间构建图像哈希序列。首先对图像进行预处理，提取图像......
图像分割是指将图像分成若干个具有相似性质区域的过程。目前图像分割有许多种不同的划分方式,根据是否需要用户的参与来划分图像......
传统人工智能图像超像素分割方法的像素更新簇中心不符合预设阈值，导致方法运算复杂度较高，耗时较长。为解决上述问题，提出基于快速简......
超像素分割是图像处理领域的一项基础性工作,其目的是根据像素内在特性,如颜色的一致性和纹理的相似性,将像素划分成若干个高语义......
随着技术的快速发展,农情图像的采集变得越来越方便,准确、高效地处理数量庞大的农情图像是实现精准农情监测的关键。为了解决复杂......
图像显著性检测可作为计算机视觉图像处理中的预处理环节,获取视觉感兴趣区域并去除图像中的冗余背景信息,提高图像处理效率,故此......
随着图像处理的发展,视觉检测在工业自动化生产中得到广泛应用。在工业视觉检测中对于检测物体的精确定位有广泛的需求,工业视觉检......
针对大量小麦育种材料花期难以精准、快速检测的问题,提出了一种基于综合颜色特征和超像素分割算法的小麦开花期判定方法.首先,根......
遥感影像的语义分割作为遥感影像处理领域的重要研究方向,在土地资源管理、军事目标识别等领域有着广泛的应用。目前基于传统神经......
近年来,遥感技术有了长足的发展,遥感图像的数量日益增长、空间分辨率不断提高、光谱信息更加丰富,为遥感图像各领域的研究提供了......
图像语义分割技术是目前计算机视觉技术领域中的热门研究方向,其研究具有重要的军事及民用价值。随着军事智能化要求的提高,语义信......
环境感知作为自动驾驶的关键环节,是行车安全性和智能性的保障。在环境感知中,准确理解交通场景语义信息是实现安全驾驶的基础,也......
图像分割和目标检测一直是图像分析与计算机视觉领域的重点研究课题。随着近几十年来复杂网络理论的快速发展,将复杂网络理论应用......
高光谱遥感图像不仅记录了二维平面的空间信息,还包含了数百通道的光谱数据。由于空间分辨率的有限,高光谱图像中普遍存在多种物质......
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）凭借其可以全天时不间断地工作、观测过程中不受气候、光线等影响的优点,在国家防御、......
针对单幅图像阴影检测问题,提出了一种基于SLIC0(simple linear iterative clustering zero)超像素分割的阴影检测算法.首先采用SL......
极化合成孔径雷达（PolSAR,polarimetric synthetic aperture radar）图像具有强相干斑噪声和大场景特点，为此提出一种面向对象的支持向......
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）的全天候全天时的优点使它成为遥感领域里一个重要的研究方向,SAR图像变化检测就是其重......
学位
针对目前高分辨率遥感影像变化检测算法对于光谱变化过敏感问题,本文提出了一种基于超像素分割与条件随机场(CRF)的遥感影像变化检......
针对果、茶园规模不断扩张并逐渐向智能农业机械化发展的趋势以及常用道路语义分割数据集缺少果、茶园道路场景等问题,将语义分割......
高光谱遥感数据具有详细的地物光谱与空间信息.针对高光谱数据空间信息在以往分类方法中未得到充分利用而导致鲁棒性与分类精度较......
为解决田间烟株自动识别和计数问题，基于U-Net和SLIC超像素分割，建立了一种烟株自动识别与计数的方法。首先通过训练语义分割网络U-N......
数字图像作为客观世界的信息载体,在人类社会的各项活动中起着不可或缺的作用。受采集工具与周围环境、网络传输介质与带宽、观察......
随着我国智能电网建设的不断推进,我国的电力事业取得了空前的进步。为了确保电网正常运行的安全性和可靠性,检修人员通常会利用与......
基于航空图像的单株树冠（Individual Tree Crown,ITC）分割算法是理解树木生长,树种竞争和生物量评估的先决条件。本文创新性地提出了......
随着数字产品的快速普及和互联网的飞速发展,人们对图像质量的要求不断提高,图像处理在人们生活中的作用也越来越重要。色彩传递技......
随着图像数据量的海量增长,基于像素对图像进行处理的传统分割算法越来越不能满足日常处理的需求。为了能够有效处理这些海量图像......
针对本色织物生产过程中出现的断经、断纬、污渍、擦伤和破洞等表面缺陷,课题组设计了一种基于显著性检测和超像素分割的本色织物......
基于现有的语义分割方法在面对不受限制的开放词汇量和多样多变的场景时表现出的分割不够精细、语义信息提取不充分和收敛时间长的......
为提高简单线性迭代聚类(simple linera iterative cluste,SLIC)算法对带有散斑乘性噪声的合成孔径雷达(synthetic aperture radar......
将极化特征应用到深度学习的网络框架中的图像分类方法取得了不错的分类效果,但由于极化合成孔径雷达(PolSAR)图像分解方法获取的......
机载毫米波全极化合成孔径雷达(PolSAR)具备不受光照限制、地物散射信息丰富、高分辨率等特点,随着其技术的不断发展和完善,已经成......
简缩极化SAR作为一种特殊的双极化模式,可以获取较为全面的极化信息,同时也能获得较大的成像幅宽,近年来得到了研究人员的关注.但......
将机器视觉技术引入到了茶小绿叶蝉的自动识别领域,以实现茶园中茶小绿叶蝉的准确及时预报。采集了自然场景下黄色诱虫板的图像,利......
针对极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)在城市区域复杂地物条件下的密集车辆目标检测问题,提出了一种结合超像素分......
在岩心颗粒图像进行目标提取的过程中,由于颗粒颜色丰富,类别和大小不一,且存在边界模糊等情况,导致颗粒分割很困难。针对以上问题......
