稀疏信道估计相关论文
水声信道环境复杂多变,由于多径效应的存在,水声信道的冲击响应常常表现出稀疏特性;此外,水声信道还易受脉冲噪声的干扰,导致通信......
针对基于传统贪婪迭代类压缩感知的信道估计算法在低信噪比条件下容易引入错误原子，造成估计精度降低的问题，提出了一种联合小波去噪......
多径匹配追踪算法在水声信道稀疏估计中具有较好的估计精度,但该算法需要信道稀疏度的先验信息,且计算复杂度大.本工作提出一种基......
考虑到智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)可以辅助毫米波通信,为提高信道估计的准确度,引入基于双智能反射面辅助的......
多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）系统通过在发射端和接收端分别部署多个天线阵列,可以显著地提升信道容量和传输......
随着第五代移动通信系统（5th Generation,5G）的技术成熟和商业部署,第六代移动通信系统（6th Generation,6G）技术的开发研究开始受到广......
毫米波大规模MIMO通信是5G研究热点之一,其在能量效率和频谱效率等方面具备显著优势。在毫米波大规模MIMO系统中,高准确性的信道估......
近海生物噪声表现为脉冲噪声,这一类噪声显著降低了水声通信系统的性能.结合水声信道的稀疏特性,提出一种基于最大相关熵准则的级......
【摘要】 为实现5G通信高速发展，促进无线通信技术，基于压缩感知对无线通信信息处理方法进行研究设计，将压缩感知的采样理论与无线通......
压缩感知(Compressed Sensing, CS)技术是近年来信号处理领域最热门的研究方向之一,其打破了奈奎斯特采样定理的框架,将对信号的采......
在移动通信系统的传输技术研究中，掌握无线信道的传播特性并进行参数估计对数字移动无线通信系统的研发具有重要意义。其中，信道估计......
伴随着人们对各类互联网多媒体需求的增长和网络技术的迅猛发展,无线通信越来越受到学者们的高度重视。作为第四代(4G)无线通信系......
水声通信是实现水下远距离传递信息的主要手段。水声通信的最佳载体是比较特殊的声波，其在水下传播速度较慢，且通信环境恶劣，水声信道......
长的传输时延、多普勒扩散、频率选择性衰落以及有限的可用带宽等诸多因素,决定了水声通信信道的复杂性。水声信道的这些特性阻碍......
在新一代的移动通信中，广泛地采用OFDM以及MIMO等技术，来满足许多诸如传输速率高、系统业务容量大等的要求，而对目前的信息技术来说，如......
近年来,随着压缩感知(Compressed sensing,CS)理论的普及,该技术已经被广泛应用于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Mu......
协同通信技术作为抵抗无线信道衰落、减少信号畸变的一种有效方法，是近年来研究的热点领域之一，并有望成为未来无线通信的主流技术。......
针对FDD大规模多输入多输出(MIMO)下行链路系统,提出了一种新型的基于深度学习的压缩感知稀疏信道估计算法,即卷积重构网络(ConCSN......
水声信道具有显著的稀疏特性,而传统的信道估计方法没有对这一特性加以利用,降低了水声信道估计性能。本论文研究基于稀疏贝叶斯学......
作为5G的关键技术之一,大规模MIMO具有较高的频谱效率和能量效率,然而,基站端的大规模天线和复杂的频率选择性衰落信道使得准确的......
随着现代信息社会的飞速发展,人们对无线移动通信服务的需求日益增长。由于传统的正交多址接入技术(Orthogonal Multiple Access,O......
随着低功耗无线通信技术之发展,无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)技术随之兴起,并得到广泛关注。目前,WSNs中信号处......
由于各个领域的流量业务需求开始呈现爆炸式增长,并且对数据的传输速率要求也越来越高,这些因素都促使5G移动通信系统在系统容量和......
压缩感知(CS)理论指出,如果信号在某个变换域内是稀疏的或可压缩的,那么就可以用与变换基不相干的低维线性观测矩阵实现信号的压缩......
基于自适应滤波的传统稀疏信道估计方法大多基于高斯噪声模型的假设,当环境噪声包含冲击噪声时,信道估计性能将严重恶化.为了解决......
随着人们对宽带无线通信需求的不断增长，宽带无线通信的理论和技术已经成为无线通信技术领域最引人注目的研究方向。以正交频分复用......
本文主要研究水下声信道畸变信号处理方法,包括水下声呐系统的信号检测,稀疏信道估计,以及水下声通信系统的信道估计。水下声信道......
在多输入多输出无线通信系统(MIMO)中,接收端的信道均衡与相干检测均需要利用信道状态信息(CSI).传统的信道估计方法如最小二乘法(......
移动OFDM水声通信系统中,基于压缩感知的稀疏信道估计方法计算量较大,不适用于实时通信。针对这一问题,该文基于一致多普勒信道模......
在正交频分复用（OFDM）系统中,通常使用等间距的导频估计信道,比如多径瑞丽信道。但是,众多其他类型信道的冲击响应系数只有少数非零......
摘要：在实际正交频分复用（OFDM）水声通信中，当直达声能量较弱时，存在较大的同步误差，导致梳状导频最小二乘信道估计出现混叠。在分析了同......
使用有网格的观测字典进行稀疏信道估计是近年来常用的多径稀疏信道估计方法，而网格的存在使得这种方法存在估计精度较差的问题，尤其......
压缩感知(CS,Compressed Sensing)是一种以低速率对稀疏信号进行采样后在接收端重建信号的技术,基于CS的稀疏信道估计具有更小的导......
浅海水声通信具有严重多径扩展、衰落以及低信噪比的特点。为克服常规时域判决反馈均衡器计算量大和对接收机参数敏感的不足,基于......
为充分利用变换域通信系统高速无线传输时信道表现出来的稀疏多径传输特性,提高TDCS的信道估计精度,提出一种基于压缩感知的TDCS稀......
为了提高OFDM系统稀疏信道估计的精度和减少导频子载波的数目,本文将OFDM系统频率选择衰落信道时域稀疏冲激响应的参数估计问题转......
在稀疏信号的采样与重构研究的基础上，进一步将压缩传感技术应用于信号检测与信道估计研究，通过仿真实验证明该方法的有效性，并分析TN......
为了解决实际OFDM通信系统中信道稀疏度未知的不足，提出将弱选择正则化正交匹配追踪算法用于估计稀疏信道。算法在不知晓信道稀疏度......
提出了一种基于压缩感知理论的多中继协作通信系统稀疏信道估计方法.采用正交匹配追踪（Orthogonal Matching Pursuit,OMP）压缩感知算......
由于无线信道固有的稀疏性,压缩感知理论已被应用于正交频分复用(OFDM)系统的信道估计中来提高频谱利用率。文中研究OFDM系统稀疏......
现有的信道估计算法大多是基于高斯噪声模型假设。然而在实际无线通信环境中,常常出现脉冲噪声使得噪声不再满足高斯模型,而是满足......
本文提出了一种可用于MIMOOFDM系统的稀疏信道估计算法。算法利用了MIMO信道特性改进了子空间跟踪算法中的度量函数,使得在缺乏信......
认知无线电技术能充分利用闲置的频谱进行数据传输,从而提高频谱利用率。而稀疏信道估计能充分发掘无线信道的稀疏性,从而节省导频......
多通道被动时间反转可通过对信道多径进行时间、空间聚焦实现信道匹配，但低信噪比、时变特性造成的信道特性失配对时间反转处理的性......
大规模MIMO系统中基站（BS）端天线数量很大,用于下行信道估计的导频开销将占用很多系统资源,尤其是在FDD模式下。为了减少导频开销,文......
在相关水声信道环境下，为了避免常规最小二乘方法信道估计精度不高的缺陷，对相关水声信道进行统计建模，构建贝叶斯数据模型，在此模型下......
由于正交频分复用(OFDM)技术能够有效地对抗水声信道的频率选择性衰落并且具有较高的频谱效率,因而被广泛应用于高速水声通信中。......
针对时变OFDM系统中基于压缩感知的频率选择性衰落信道估计，为了提高其估计精度，结合最优导频选择方式，给出一种自适应求最优导频方法......
