k-均值聚类算法相关论文
为了提高自适应巡航控制跟驰模型的效率和安全性,考虑不同驾驶员驾驶行为的差异性,根据驾驶员以往的驾驶行为特性,利用k-均值聚类算法......
首先利用熵权法对退役电池各特征参数进行权重计算,依据计算结果选取电池剩余容量、开路电压和放电直流等效内阻作为电池聚类的分选......
为实现大功率拖拉机变速箱箱体在强度、刚度要求下的轻量化,提出一种基于改进非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic al......
船舶动力装置工作过程中会产生大量多域故障信号,通过收集、挖掘隐藏的关联信号,可以解决船舶动力装置在故障诊断中面临的诊断时长......
K-means算法以误差平方和作为聚类准则函数,难以成功划分大小不一、密度不均的类.为此,本文提出了一种改进的K-means算法,首先通过......
冰雹是我国主要的气象灾害之一,为时下研究热点.冰雹的预测多采用的是雷达返回数据.本文依据雷达返回图像,采用统计学中的K-means......
本文提出利用DPX频谱进行无线电信号类型机器学习的方法,确定了信号的特征参数,采用了K-均值聚类算法,实现了一些常见无线电信号特......
本文提出了利用无线电监测设备解调出的音频信号,采用聚类分析算法实现了航空地空通信干扰信号的识别。基于音频信号的短时平稳性提......
随着近代分子生物学实验技术和计算机技术的迅猛发展,以及人类基因组(HGP)的顺利完成,标志着现代生命科学研究已经进入了后基因组时......
随着Internet的迅速发展,网上信息飞速增长,人们面对种类繁多的各类信息,却缺乏有效地自动获取信息的方法。本文针对传统的推送技......
乐器识别是音频检索的一个重要领域,它既涉及声源的声学属性,也涉及到人耳对音频的感知心理,是深入研究音频检索的基础。乐器识别......
网络信息的海量,新的网络技术的不断出现,入侵行为的多样化,大量的新的入侵的出现使得目前的入侵检测系统的检测性能低下,误报率高......
在数据挖掘中,很多工作都集中在发现能够高效地对大数据库进行聚类分析的方法上。在现有的大量聚类算法中,尤其以K-means算法应用......
Ⅱ低频振动信号频谱分析仪是把振动信号从时域转换到频域进行分析,通过分析频谱参数从而对设备进行调试维护、故障诊断、工作检测等......
聚类算法是统计学研究的热点问题,是数据挖掘和处理大数据的重要工具,本文通过对聚类算法的分析研究,得到了如下结果:1.建立了基于......
近些年来,随着人工智能技术的飞速发展,海量数据呈指数级增长,数据挖掘技术作为海量数据分析的重要工具之一,有着广泛的应用前景。......
为了能够根据一条10 kV线路全年负荷变化的实际情况,模拟在负荷变化下动态无功优化的处理情况,以投资收益最高为目标函数,并采用罚......
研究永磁同步发电机(PMSG)的低电压穿越(LVRT)特性,提出一种基于改进D-K聚类算法的直驱型风电场等值建模方法.首先,根据风电场内各......
随着现代社会对交通运输的日趋依赖,交通系统的控制越来越受到普遍的重视。而采用先进的信息技术、通信技术和控制技术等高新技术开......
随着我国跨区电网互联规模扩大、电网结构日趋复杂以及新能源快速发展,电网形态将会更加复杂多样化,多形态电源对运行方式的影响将......
数据挖掘是指从数据库中发现隐含的、新颖的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程,已经在许多领域得到了广泛的应用。聚类分析是数......
基于径向结构的电容耦合式非接触电阻抗检测传感器,结合小波包分析技术和K-均值聚类算法,提出一种小管道气液两相流流型辨识方法。......
提出了一种在K-Means算法基础上改进的聚类算法QSKM,对网络结点分组进行优化设计.我们利用排队论对网络通信中的呼叫与处理进行分......
本文根据UCI红酒化学成分数据,指标为:红酒品牌、酒精浓度、苹果酸含量、灰度、灰的碱度、镁含量、总酚类化合物量、类黄酮量、原......
文章以Web网站站点结构优化为目标,针对用户的Web日志数据采用K-均值聚类算法实现对该网站用户的聚类和该网站页面的分析,将具有相似......
针对现有的多类分类算法效率低下的问题,提出一种K-means聚类算法和超球结合的多类分类算法。对每一类样本,先使用K-means算法获得......
聚类分析是数据挖掘的一个重要工具,它是一种无监督学习模型。在信息检索,模式识别,电子商务有着重要的应用,本文介绍了在聚类分析......
期货公司客户信用风险的控制和管理对期货公司发展与进步有着举足轻重的作用,聚类分析可以作为客户分类方法之一为期货公司所用,而......
基于欧式距离的K-均值聚类算法是一种硬分类(把每个待辨识的对象严格地划分到某个类中)方法,面对具有不确定性和混合像元特征的遥......
提出一种基于激波信号的超音速飞行体的目标分类方法,通过5.56 mm,7.62 mm和12.7 mm三种枪弹实测分析,提取信号的时域特征,用主成......
定位与无线装置在公交系统中的广泛应用使得获取实时公交数据成为可能。为挖掘这些数据中蕴含的道路交通状况信息,提出了一种基于K......
针对传统的潜在狄利克雷分析(LDA)模型在提取评论主题时存在着计算时间长、计算效率低的问题,提出基于MapReduce架构的并行LAD模型建......
随着高校学生人数的不断增多,评估与采集学生信息剧增,传统的学生评估与管理方式已不能满足需求。针对此问题,文中在研究了现有学......
采用粒子群优化算法(PSO,Particle Swarm Optimization)调整径向基神经网络(RBFNN,Radial Basis Function Neural Network)参数,有效地......
针对地铁辅助逆变器故障信号非平稳的特征,提出了一种基于经验模态分解方法和径向基神经网络的地铁辅助逆变器的故障诊断方法,并应......
针对初始聚类中心的选择对于K-均值算法的聚类结果非常敏感,且容易陷入局部极值的缺点,提出利用蚁群聚类算法来搜寻K-均值的初始聚......
奶牛等大型动物的疾病和发情状况目前主要依赖饲养员目测判断,大规模集约化养殖仍采用人工观测方法,这不仅带来繁重的人力负担,也......
本文试图利用图像分割技术,实现叶片自动分类。为了充分利用像素的色彩,分割算法在RGB颜色空间进行。颜色空间数据量巨大,直接进行......
研究了基于小波变换的图像文本信息提取模型,提出了一种在小波域内提取图像文本信息的算法,该算法首先对图像进行二维小波变换,设......
针对K-均值聚类算法对初始值敏感和易陷入局部最优的缺点,提出了一个基于自适应杂交差分演化模拟退火的K-均值聚类算法。该算法以......
为了有效地简化稠密采样点模型,提出了一种基于粒子群优化聚类算法的点模型简化方法.引入了具有强大全局寻优能力的粒子群优化算法......
油中溶解气体分析(DGA)是判别变压器内部绝缘状况及发现内部潜伏性故障的重要手段.而多层前馈网络(MLFNN)是应用广泛的故障诊断模型。为......
收集云南广南县的123个成熟蒜头果(Malania oleifera)种子,测定其单粒鲜重、纵径和横径,并观察其外观形态,采用K-均值聚类算法制定......
病灶面积的定量化研究在眼科临床上具有重要的意义,为此首先需要把病灶从眼科图像中分割出来.已有的分割算法未充分利用眼科图像的......
针对传统K-均值聚类算法初始聚类中心和聚类数目确定困难的问题,提出了基于密度统计法和最大距离乘积法的聚类中心选取方法。该方法......
由于在的限制和犹豫知识,到一个给定的集合的一个元素的会员度通常有一些不同价值,常规模糊集合在是无效的。犹豫的模糊集合是一个强......
为克服和改进K-均值聚类算法的不足,在分析遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)算法优越性与不足的基础上,提出一种基于GAPSO的K-均值聚类算......
超分辨率重建通用方法中,图像分解后对应小波基只能有效稀疏表示单一成分,往往只侧重边缘成分而忽略了光滑成分等。针对这个问题,......