K-均值聚类算法相关论文
为了提高自适应巡航控制跟驰模型的效率和安全性，考虑不同驾驶员驾驶行为的差异性，根据驾驶员以往的驾驶行为特性，利用k-均值聚类算法......
首先利用熵权法对退役电池各特征参数进行权重计算，依据计算结果选取电池剩余容量、开路电压和放电直流等效内阻作为电池聚类的分选......
为实现大功率拖拉机变速箱箱体在强度、刚度要求下的轻量化，提出一种基于改进非支配排序遗传算法（Non-dominated sorting genetic al......
随着近代分子生物学实验技术和计算机技术的迅猛发展，以及人类基因组(HGP)的顺利完成，标志着现代生命科学研究已经进入了后基因组时......
随着Internet的迅速发展,网上信息飞速增长,人们面对种类繁多的各类信息,却缺乏有效地自动获取信息的方法。本文针对传统的推送技......
乐器识别是音频检索的一个重要领域,它既涉及声源的声学属性,也涉及到人耳对音频的感知心理,是深入研究音频检索的基础。乐器识别......
网络信息的海量,新的网络技术的不断出现,入侵行为的多样化,大量的新的入侵的出现使得目前的入侵检测系统的检测性能低下,误报率高......
在数据挖掘中,很多工作都集中在发现能够高效地对大数据库进行聚类分析的方法上。在现有的大量聚类算法中,尤其以K-means算法应用......
Ⅱ低频振动信号频谱分析仪是把振动信号从时域转换到频域进行分析，通过分析频谱参数从而对设备进行调试维护、故障诊断、工作检测等......
聚类算法是统计学研究的热点问题,是数据挖掘和处理大数据的重要工具,本文通过对聚类算法的分析研究,得到了如下结果:1.建立了基于......
近些年来,随着人工智能技术的飞速发展,海量数据呈指数级增长,数据挖掘技术作为海量数据分析的重要工具之一,有着广泛的应用前景。......
研究永磁同步发电机(PMSG)的低电压穿越(LVRT)特性,提出一种基于改进D-K聚类算法的直驱型风电场等值建模方法.首先,根据风电场内各......
随着现代社会对交通运输的日趋依赖，交通系统的控制越来越受到普遍的重视。而采用先进的信息技术、通信技术和控制技术等高新技术开......
中医独特的诊断方法及治病疗效在我国卫生保健事业中发挥着重要作用。切脉是中医诊断的主要方法之一，随着传感器技术和计算机处理技......
基于径向结构的电容耦合式非接触电阻抗检测传感器,结合小波包分析技术和K-均值聚类算法,提出一种小管道气液两相流流型辨识方法。......
本文提出样本空间经过K-均值聚类算法聚类加工处理后,算法通过动态地调整选择路径概率,优化TSP求解过程中解的分布均衡性,可以在加......
针对现有的多类分类算法效率低下的问题,提出一种K-means聚类算法和超球结合的多类分类算法。对每一类样本,先使用K-means算法获得......
聚类分析是数据挖掘的一个重要工具,它是一种无监督学习模型。在信息检索,模式识别,电子商务有着重要的应用,本文介绍了在聚类分析......
期货公司客户信用风险的控制和管理对期货公司发展与进步有着举足轻重的作用,聚类分析可以作为客户分类方法之一为期货公司所用,而......
提出一种基于激波信号的超音速飞行体的目标分类方法,通过5.56 mm,7.62 mm和12.7 mm三种枪弹实测分析,提取信号的时域特征,用主成......
定位与无线装置在公交系统中的广泛应用使得获取实时公交数据成为可能。为挖掘这些数据中蕴含的道路交通状况信息,提出了一种基于K......
针对传统的潜在狄利克雷分析（LDA）模型在提取评论主题时存在着计算时间长、计算效率低的问题,提出基于MapReduce架构的并行LAD模型建......
随着高校学生人数的不断增多,评估与采集学生信息剧增,传统的学生评估与管理方式已不能满足需求。针对此问题,文中在研究了现有学......
采用粒子群优化算法（PSO,Particle Swarm Optimization）调整径向基神经网络（RBFNN,Radial Basis Function Neural Network）参数,有效地......
针对地铁辅助逆变器故障信号非平稳的特征,提出了一种基于经验模态分解方法和径向基神经网络的地铁辅助逆变器的故障诊断方法,并应......
针对初始聚类中心的选择对于K-均值算法的聚类结果非常敏感,且容易陷入局部极值的缺点,提出利用蚁群聚类算法来搜寻K-均值的初始聚......
本文试图利用图像分割技术,实现叶片自动分类。为了充分利用像素的色彩,分割算法在RGB颜色空间进行。颜色空间数据量巨大,直接进行......
研究了基于小波变换的图像文本信息提取模型,提出了一种在小波域内提取图像文本信息的算法,该算法首先对图像进行二维小波变换,设......
针对K-均值聚类算法对初始值敏感和易陷入局部最优的缺点,提出了一个基于自适应杂交差分演化模拟退火的K-均值聚类算法。该算法以......
油中溶解气体分析（DGA）是判别变压器内部绝缘状况及发现内部潜伏性故障的重要手段．而多层前馈网络（MLFNN）是应用广泛的故障诊断模型。为......
收集云南广南县的123个成熟蒜头果(Malania oleifera)种子,测定其单粒鲜重、纵径和横径,并观察其外观形态,采用K-均值聚类算法制定......
病灶面积的定量化研究在眼科临床上具有重要的意义,为此首先需要把病灶从眼科图像中分割出来.已有的分割算法未充分利用眼科图像的......
针对传统K-均值聚类算法初始聚类中心和聚类数目确定困难的问题，提出了基于密度统计法和最大距离乘积法的聚类中心选取方法。该方法......
由于在的限制和犹豫知识，到一个给定的集合的一个元素的会员度通常有一些不同价值，常规模糊集合在是无效的。犹豫的模糊集合是一个强......
为克服和改进K-均值聚类算法的不足,在分析遗传算法（GA）和粒子群优化（PSO）算法优越性与不足的基础上,提出一种基于GAPSO的K-均值聚类算......
超分辨率重建通用方法中,图像分解后对应小波基只能有效稀疏表示单一成分,往往只侧重边缘成分而忽略了光滑成分等。针对这个问题,......
处理连续状态强化学习问题，主要方法有两类；参数化的函数逼近和自适应离散划分．在分析了现有对连续状态空间进行自适应划分方法的优缺......
本文提出的利率等级模型是根据零售企业已有的销售数据并参考其它一些报表数据所得出商品的利润，用利率公式计算商品利率，然后用数据......
K-均值聚类算法在计算聚类中心时对于离群点非常敏感,且容易陷入局部极小值.针对这一缺点,采用距离法消除离群点对于聚类中心的影......
语音转换是指改变一个人的语音个性特征,使之具有另外一个人的语音个性特征的技术,本文提出采用K-均值聚类算法的RBF神经网络实现......
分析我国科技型中小企业目前的融资困境和根源,提出采用DEA模型对科技型中小企业进行信用评价.该模型在输入输出指标选取时充分考......
电力系统中由于无功的不足和分布的不合理,产生了线路网损过高、电压水平偏低、电能质量差等问题。无功优化是保证系统安全、经济......
随着物流专业化水平的提高,物流行业得到了迅速发展。在物流配送业务中,由于我国货物需求量大、交通拥堵程度高、客户对服务质量的......
针对传统的K-均值聚类算法存在对初始聚类中心点选择敏感、全局搜索能力差和易陷入局部最优等缺点,论文引进一种基于种群的启发式......
数据挖掘是从海量的数据中发现有用的信息或知识,它已在许多领域得到广泛运用。聚类分析是数据挖掘领域最重要的技术手段之一,聚类......
分析了基于内容过滤的反垃圾邮件技术存在的不足，如概念漂移和偏斜类分布会导致召回率降低．在Minoru Sasaki和Hiroyuki Shinnou提出......
结合粗糙集理论和K———均值聚类算法,提出一种遥感影像的粗糙聚类分割方法。根据遥感影像中特征属性的相互依赖关系,应用粗糙集......
