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基于高斯混合模型和K-均值聚类算法的RBF神经网络实现男女声转换
基于高斯混合模型和K-均值聚类算法的RBF神经网络实现男女声转换
来源 :黑龙江科技信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:MR65445
【摘 要】
:
语音转换是指改变一个人的语音个性特征,使之具有另外一个人的语音个性特征的技术,本文提出采用K-均值聚类算法的RBF神经网络实现基音频率转换,从而实现语音的韵律转换。在语
【作 者】
:
袁志明
【机 构】
:
南京邮电大学
【出 处】
:
黑龙江科技信息
【发表日期】
:
2010年8期
【关键词】
:
语音转换
GMM模型
RBF网络
STRAIGHT模型
K-均值聚类算法
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语音转换是指改变一个人的语音个性特征,使之具有另外一个人的语音个性特征的技术,本文提出采用K-均值聚类算法的RBF神经网络实现基音频率转换,从而实现语音的韵律转换。在语音谱包络转换中采用高斯混合模型。
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