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针对BP神经网络容易出现过拟合和陷入局部最优现象导致电力负荷预测准确性不高的问题，建立了在不同日期和气温等影响因素下的布谷鸟......
目的:肺癌是世界范围内造成癌症死亡的主要原因,提高肺癌生存率最有效的方法是二级预防,即早发现、早诊断和早治疗,而对于肺结节的......
[目的]在不同结构的网络中,各链路预测算法的预测效果存在不同程度的差异,通过对多项研究的数据进行统计分析,可以系统挖掘网络结......
本文基于太原市自2015年至2020年上半年,有关空气污染物浓度及空气质量指数（AQI）的数据,探究太原市空气质量的时间分布特征以及演变......
以100WQ/H150-11-7.5(2P)型号的污水泵为例,在蜗壳不变的情况下,通过修改叶轮参数,达到提高泵性能的目的,按照正交试验设计的要求,......
在分析神经网络原理和结构的基础上,探讨了神经网络在水库寿命预报中的应用,仿真试验结果表明神经网络具有良好的建模预测能力.......
革兰氏阳性菌作为一种常见的致病菌，其分泌的蛋白能从细菌细胞质进入宿主细胞，发挥毒力破坏寄主细胞，进而引起组织坏死和病变。对分泌......
有机化合物的基础性质在化学工程所涉及的产品设计、安全评估、溶剂选择等领域发挥着至关重要的作用。作为工业可持续发展的基本目......
全球经济严重依赖于化石燃料，然而化石燃料是一种不可再生能源，一旦耗尽，以化石燃料为基础的能源经济将受到致命冲击。锂离子电池作为......
随着移动设备的普及和基础通信设施的建设完善，尤其是5G通讯的商用，互联网，物联网，云计算将得到高速发展，伴随而来的是数据量的爆发式增......
目的:1.以2011年至2017年全国各省市自治区疟疾发病人数的数据为基础,描述和分析中国疟疾的发病趋势以及空间特点,筛选出疟疾发病......
在实际场景中，用户的身份标识符通常是不可用的，例如用户在购买商品前以未登陆的状态来浏览电商平台，或者匿名地浏览网页从而保护个人......
本文基于公司财务危机预测的6个常用机器学习模型,即逻辑回归模型、K最邻近模型、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型、......
搜集了苏州轨道交通建设中70个地铁深基坑的设计与监测数据,并通过相关性分析研究长宽比、开挖深度、宽深比、插入比、横撑竖向间......
以黑龙江、吉林、辽宁、内蒙古、山西、广西等省区368份玉米样品为材料,分别采用近红外透射光谱(NITS)和实验室常规分析(LAB)......
氨基酸离子的液体(AAIL )[C3mim ][Gly ](1-propyl-3-methylimidazolium glycine ) 并且[C4mim ][Gly ](1-butyl-3-methylimidazol......
Long noncoding RNAs(lncRNAs)play important roles in human diseases including vascular disease.Given the large number of ......
Support vector regression (SVR) combined with particle swarm optimization (PSO) for its parameter optimization, was prop......
许多作者报导妊娠期高危评分法可预测围产期死亡,又有些学者进行产程中的高危评分,并认为两者结合使用,可使其预测性更为准确。目......
近红外光谱分析对样品粒径大小和均匀度要求较高。试验采用2种粉碎机以及不同种类的绿茶,研究粒度对NIRS光谱图和模型的影响。结果......
目的:探讨样本数据重复采集对所构建近红外(NIR)定量校正模型稳健性的影响,初步阐释该影响产生的原因。方法:以银黄液为研究载体,......
目的:利用近红外光谱技术,建立红参提取过程中关键组分的定量模型,实现快速检测功能;以近红外光谱为基础,结合动力学方程,建立提取......
采用新型微机电近红外(MEMS-NIR)光谱技术,在线监测金银花提取过程中绿原酸成分的含量。以高效液相色谱法为参考方法,采用Kennard-......
目的:建立五味子中五味子醇甲和水分的近红外光谱定量模型。方法:收集不同产地五味子样品93批,采用偏最小二乘法建立五味子中水分......
目的:利用近红外漫反射光谱技术对厚朴药材中水分和酚类成分进行快速、无损的定量分析。方法:收集不同产地厚朴样品99批,采用偏最......
为了了解高光谱图像中光谱提取区域对果品糖度检测模型精度的影响,本文以“华优”猕猴桃为对象,分别提取了10×10、20×20和30×30......
利用人工神经网络具有从大量不完整数据中逐步获取知识并进行复杂目标优化的能力,提出一种基于改进的BP神经网络预测功耗可管理器......
本文提出用逐步回归所得最优回归方程耒确定最佳发兰工艺制度。在所得最优回归方程的基础上,用增量法建立过程控制方程的方法,用于......
依据相空间邻近轨道演化相似性特点建立训练模式,提出了基于自适应高阶非线性Volterra滤波器(HONFIR)的混沌时间序列多步预测模型(......
针对回归问题,通过对bagging集成中的每个个体进行重新排序给出了一种修剪bagging集成的方法.该方法使用回归树作为基学习机,从排......
提出了用基于遗传算法的门限回归模型 (TR)描述地下水位及其影响因子之间复杂非线性关系的新方法。实例计算的结果说明 :通过门限......
提出了建立双线性模型 ( BM)的一套简便实用的方案 .实例计算说明 :1这套方案在日径流过程预测中是可行而有效的 ;2通过利用预测过......
用人工神经网络研究了化学成分及热处理工艺参数对低碳低合金钢的硬度的影响。首先设计了RBF型人工神经网络模型,用“舍一法”改进......
极限学习机(ELM)作为一种单隐层前馈神经网络已成功应用于大数据分析。它相较于传统神经网络来说结构简单,具有较快的学习速度......
为了更真实地模拟驾驶员在交叉口内部发生交通冲突时的驾驶行为，本文在已有的占先行为研究基础上，改进了占先度的计算模型，针对先......
蒸散发(ET)在农业灌溉和水资源管理中起着重要作用。ET可通过FAO-Penman-Monteith方法(ETFPM)进行准确估算,ETFPM方法是ET估算的标......
风速时间序列的预测研究广泛应用于风电并网、气象监测等许多领域,目前的风速预测误差较大,一般在20-30％之间,不能够满足实际需求。......
随着互联网的高速发展，越来越多的用户在电商平台上进行消费。作为用户消费时重要的决策依据，用户消费后反馈的用户评论在快速增长。......
随着云计算和大数据的发展，云数据中心的基础实施承载了大量的应用，云基础设施在运行过程中会产生大量的告警。由于云数据中心的基础......
近几十年来,随着高通量测序技术、新一代测序技术的不断发展,表观遗传学的研究越来越深入。基因表达调控一直是表观遗传学的研究热......
主要组织相容性复合物(Major Histocompatibility Complex，MHC)主要参与抗原的呈递，MHC分子与抗原短肽的结合是免疫系统产生免疫反应......
学位
由于协同发音的影响，自动语音识别系统的性能会受到影响。已有的研究表明结合发音信息可以提高语音识别系统的性能，但是发音信息在话......
该研究在深入讨论人工神经网络理论的基础上，对人工神经网络模型及其在水沙灾害中的应用等问题进行了研究，主要包括以下三部分内容：一......
