SARIMA相关论文
在集约化网络的建设背景下，如何实现自动化、智能化、保体验的基站能耗管理，成为当前运营商的运营管理痛点。创新地提出一种全智能检......
目的建立食源性疾病发病的SARIMA模型并对验证集进行预测方法本研究使用R软件对重庆市南岸区2016年1月至2020年6月食源性疾病罹患......
血液供应和需求在诸多因素的共同影响下，具有显著的不确定性，是实施有效的血液供应链管理所面临的巨大挑战。而建立科学有效的血液供......
目的:构建急性出血性结膜炎（AHC）发病季节差分自回归移动平均（SARIMA）模型与改进SARIMA-广义回归神经网络（GRNN）组合模型。方法:收集2013......
随着经济社会和科学技术的不断进步,企业之间的竞争早已由产品竞争转为服务竞争。呼叫中心作为企业直接为客户提供服务的窗口,其重......
为提升鄱阳湖富营养化评估与预测适应性，选择湖区代表性点位2012—2020年的逐月监测作为模型样本训练时间。模型自变量选择水体主要......
针对单一模型无法深入挖掘交通流复杂的线性和非线性特征方面的局限性以及神经网络模型在训练时收敛速度缓慢等问题，提出了一种基于......
近年来,随着城市化进程的快速推进,我国城市居民人口不断增长,居民用水量需求日益攀升,然而水资源短缺与水环境污染问题依旧严峻,......
随着大数据时代的来临,人们开始意识到餐饮业的数据积累没有得到充分的利用。就高校而言,教育大数据、教育数据挖掘日渐受到重视,......
针对零售业的生鲜类商品存在易损耗、货架周期短、明显的季节性等特点,提出一种新的组合预测模型.采用SARIMA-LSTM组合模型综合供......
目的:分析第八师手足口病流行病学特征并预测未来发病趋势.方法:运用描述性流行病学方法分析第八师手足口病发病情况,通过构建季节......
目的 探讨TBATS模型在流行性腮腺炎发病率预测中的可行性.方法 以2004—2017年江西省流腮数据作为演示数据.2004年1月至2017年6月......
上海港的集装箱吞吐量连续11年保持世界第一,2020年新冠肺炎疫情对港口吞吐量造成了负面影响,在疫情爆发前中期集装箱吞吐量有明显......
目的 对比研究随机森林(Random Forest,RF)和季节性差分自回归滑动平均模型(Seasonal Autoregressive Inte-grated Moving Average......
本文主要研究SARIMA 模型在月平均温度时间序列中的应用.1、使用邢台54-09 年逐月平均温度时间序列进行SARIMA 建模，旨在对黄文杰等......
Prediction of malaria cases in the southeastern Iran using climatic variables: An 18-year SARIMA tim
Objective: To predict future trends in the incidence of malaria cases in the southeast of Iran as the most important are......
目的建立郑州市近年肺结核月发病的ARIMA乘积季节模型(SARIMA)并进行预测,探讨该模型在郑州市肺结核早期预测预警中的可行性。方法......
各类飞行保障架次是反映我国民航空管系统各单位保障能力以及运行效率的重要性指标,对各类飞行保障架次的预测分析有利于为相关部......
目的构建手足口病周发病例数的季节性自回归移动平均模型,并将其应用于预测该地区手足口病疫情趋势,为该地区制定防治策略提供依据......
目的：利用SARIMA、RBFNN、组合模型对2011年甲型病毒性肝炎月发病数进行预测并比较,探讨最优线性组合模型在甲型病毒性肝炎发病数预......
目的 比较不同参数设置的SARIMA模型拟合及预测效果,为提高SARIMA模型精度提供参考. 方法 利用全国2009年1月-2015年6月手足口病逐......
随着我国经济的飞速增长,人们的生活已达到小康水平,与此同时,青少年的身体健康状况也引起了人们的广泛关注。另外,二胎政策的开放......
目的 采用其他感染性腹泻月发病数构建动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Networks,DBN)模型,并与传统预测模型——季节乘积差分自......
应用季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA)对X航空公司动态安全指数进行预测分析,为航空公司运营安全的规划和发展提供决策依据。......
目的探讨SARIMA模型用于新疆乙肝月发病率预测的可行性,为制定防控策略提供科学参考。方法采用带有季节性的自回归移动平均模型(SA......
目的应用乘积季节自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型对肺结核发病率进行预测研究,......
目的 探讨SARIMA-GRNN组合模型和SARIMA模型在流行性腮腺炎发病率预测中的应用,并对他们的预测效果进行比较.方法 选取2004-2016年......
主要探讨SARIMA模型和Holt-Winters模型在丙型肝炎月发病率预测中的应用价值.首先,利用2006年1月至2018年12月的月发病率数据为基......
期刊
首次将诱导有序加权平均(IOWA)算子应用到短时交通流预测中。建立了以整体预测误差平方和最小为目标的组合预测模型。在分析短时交......
影响港口运输的因素多而复杂,且货物吞吐量的时间序列往往不平稳,如果通过找出影响港口货物吞吐量的因素变量,并建立回归模型进行......
目的探讨SARIMA-RBF组合模型在手足口病发病率拟合及预测中的应用效果。方法利用全国2009年1月至2015年6月手足口病逐月发病率建立......
本文基于TEI@I方法论,使用集成经济计量模型、文本挖掘和机器学习的分析框架,构建中国保险业保费收入的预测模型.该模型首先运用季......
Integration of Seasonal ARIMA in the GR4J conceptual model for runoff forecasting of Lijiang catchme
Over the past few decades,many numerical streamflow prediction techniques using observed time series(TS)have been develo......
针对股指预测的不确定性,提出一种以SARIMA模型的AR项和预测值作为RBF神经网络的输入变量,残差作为RBF的输出变量,建立SARIMA模型......
目的构建北京市房山区手足口病发病的SARIMA模型并进行预测。方法应用83.0.1软件程序包中的TSA对2007—2013年房山区手足口病月发......
目的:利用SARIMA模型预测未来山东省济宁市流行性腮腺炎发病情况,为流行性腮腺炎防控提供决策依据.方法:收集山东省济宁市2009年1......
目的探讨应用Hockey Stick回归和时间序列分析中的SARI MA模型进行细菌性痢疾疫情预测的可行性。方法收集辽宁省葫芦岛市1990-2006......
目的:探讨应用时间序列SAR IM A模型进行肾综合征出血热发病率预测的可行性.方法:首先利用余弦函数模型分析肾综合征出血热季节性......
目的评价BPNN神经网络模型和季节性差分自回归滑动平均模型(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)在乙类传......
目的研究季节性自回归分数差分移动平均(SARFIMA)模型预测肾综合征出血热(HFRS)发病率的效果,并与SARIMA模型进行比较。方法收集山......
模糊神经网络和SARIMA模型分别对非线性和线性时间序列有很好的预测能力，但在实际应用中大多数序列并非稳定、单纯线性或非线性的。......
中国企业员工流动受到中国商品生产季节性、劳动力市场供给周期性、员工身份两栖化等多种因素的影响,其数据呈现出季节性、非线性......
目的探讨SARIMA-RBF组合模型拟合及预测我国流行性腮腺炎(流腮)流行趋势的应用。方法利用全国2004—2015年流腮逐月发病率建立SARI......
摘 要：空气质量指数（AQI）在波动中既具有整体的时间序列线性特征和明显的季节性波动周期，又具有多种因素影响的不确定性，为了提高AQI的......
