布谷鸟算法相关论文
基于自适应噪声完备集合经验模态分解（CEEMDAN）、布谷鸟算法（CS）和支持向量机（SVM）构建了CEEMDAN-CS-SVM混合风速预测模型，实现了黄土高原......
恒压法、扰动观察法（P＆O）等传统MPPT算法在非均匀辐照度下无法追踪到最大功率点，导致光伏系统效率降低，成为限制光伏发电技术发展的重要......
公交调度作为公交运营管理的重要手段,公交调度的合理性对公交资源利用及乘客满意程度有着较大影响,公交客流特征可为公交调度提供......
学位
针对BP神经网络容易出现过拟合和陷入局部最优现象导致电力负荷预测准确性不高的问题，建立了在不同日期和气温等影响因素下的布谷鸟......
研究物流配送中心选址及路径优化问题。采用两段式智能算法进行求解，由于基本布谷鸟算法在求解性能上较差，因此在基本布谷鸟算法基础......
近年来，随着光电测量系统的数量与复杂度的日趋增长，其故障诊断的需求也不断增加。在光电测量系统的故障诊断中，跟踪误差的预测尤为重......
为减小光伏阵列在存在局部阴影时光伏系统输出功率的损失，提高最大功率点追踪（MPPT）的速度和准确性，提出基于布谷鸟（CS）算法和扰动观察法......
升钟水库是以灌溉为主,兼有防洪、发电、供水、养殖、航运、旅游等综合效益的多年调节水库.控灌面积13.65万hm2,升钟水库为升钟灌......
为综合评价水利工程质量,文章基于布谷鸟算法(CSA)、蝙蝠算法(BA)、鲸鱼算法(WOA)优化人工神经网络模型(ANN),结合TOPSIS模型,构建......
随着现代制造业技术的更新换代,科技的不断进步,高质量、高精度、高效率已经成为了人们对复杂零件生产和应用的新要求。其中最核心......
近年来,随着中国经济快速发展,城市居民拥有的私家车数量也在急剧增加,由此产生了停车难问题。如何借助信息化技术来解决这一问题......
目的 基于多因素布谷鸟算法建立心力衰竭患者死亡率预测模型(简称“多因素模型”).方法 应用多因素布谷鸟算法预测心力衰竭患者死......
针对风电场计划出力跟踪精度不足、储能系统调控不力、输出功率波动较大的问题,本文提出风氢耦合系统超前控制策略,其中风氢耦合系......
可再生能源出力具有随机性和间歇性的特点,对大电网安全稳定运行造成一定程度的不利影响。随着可再生能源在微电网中的广泛应用,研......
在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,减少下料环节材料的消耗对提高企业经济效益和社会减排降耗有重大意义。首先,以矩形优化排......
为了延长无线传感器网络生命周期,提出了一种基于布谷鸟优化K均值(K-means)的无线传感器网络分簇路由算法.分簇阶段,使用布谷鸟算......
随着经济的快速增长和全社会用电量的逐年攀升,电力工业已成为支撑国家经济发展的重要行业。由于我国的能源具有富煤、贫油和少气......
随着GPS技术的快速发展,利用GPS技术对高速铁路进行测量,可以对铁路的建设以及后期的运营维护起到很大的作用。目前在建的众多铁路......
针对光伏发电输出功率的波动性以及混合储能容量优化,以光储联合的发电系统为研究对象,提出一种基于变分模态分解(VMD)的混合储能......
采用IEEE 33节点配电系统验证配电网光伏容量优化配置模型及求解方法,仿真分析可知,配电网系统接入合适容量的分布式光伏,不仅能够......
针对布谷鸟优化算法存在的易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出了融合正弦、余弦和种群初始化策略的布谷鸟算法.在布谷鸟初始种......
针对BP神经网络在矿用变压器故障诊断中的缺陷,提出了一种基于改进CS-BP神经网络算法的矿用变压器故障诊断方法.提出的故障诊断方......
轴承故障信号的提取易受工作环境中强背景噪声的影响,特别在早期故障信号检测中,轴承故障信号被噪声淹没,导致检测受限.针对传统的......
模具是现代工业之母,已成为国家制造业水平的一个重要的衡量指标。目前我国模具行业发展缓慢,仍然处于“大而不强”的尴尬境地。随......
锂离子电池随着循环充放电次数的增长，其健康状态（SOH）会随之发生一定程度的衰减。针对以上问题，设计了一种基于IMOCS-BP神经网络的锂......
本文提出了一种基于天气类型和季节类型,以布谷鸟算法优化小波神经网络的光伏发电短期预测方法。首先,分析气象因子的特征,并利用......
在产品的生产加工进程中,装配操作是零件组装成产品的最终手段,并且高精密产品最终的性能与产品装配性能的优劣有关。装配序列规划......
云计算被认为是互联网技术的一次伟大的革新,随着信息化技术的不断发展,传统的任务处理模式已经无法满足人们的需求,云计算的出现......
核电常规岛的电动阀门配电系统在设计时,较少考虑配电系统负荷均衡和工艺系统关联的影响,这会导致电源装置在自动切换过程中,因配......
近年来,我国突发事件频繁发生,这对人民生命和财产安全造成了严重的威胁。如何快速响应突发事件,提高救援效率,一直是应急救援工作......
针对布谷鸟仿生智能优化算法存在着的易陷入局部最优、求解精度低以及收敛速度慢等问题,提出了基于多阶段动态扰动和动态惯性权重......
针对以往装配式建筑调度研究中,主要基于一个活动只有一种固定资源投入和固定工期的执行模式,而实际调度过程中多种资源投入和不同......
针对分布式制造环境下多车间调度问题特点,结合企业实际生产情况,考虑相邻工序间的运输时间,建立以最小化最大完工时间为优化目标......
提出一种新的可逆数据库水印方案,通过哈希函数重新排序数据库应对重组攻击,基于布谷鸟算法寻找嵌入数字水印的最佳位置,通过差分......
在货物配送路径规划问题中,为了保持基本布谷鸟算法中Lévy飞行机制与偏好随机游动策略的特点,本文提出了基于定向变异的布谷鸟算......
目前通常使用基波分析法(FHA)结合试验迭代法对谐振参数进行设计.针对FHA法不够直观等问题,通过分析和研究不同谐振点区域内直流增......
风电功率数据具有强烈的时序特性,其序列数据的特征提取,是进行风电功率准确预测的重要前提.为此,引入了更长、更深层次的多隐层独......
电机调速是智能车运动控制的关键技术。以小车竞赛用驱动电机RS380为被控对象,通过机制分析建立其动态数学模型。采用PID控制算法......
6R机器人几何结构不满足Pieper准则时,无法求得封闭形式的运动学逆解,其逆运动学通常采用智能算法和数值求解。针对智能算法收敛精......
我国城市道路设计中存在很多设计不合理和道路与城市整体交通不匹配的问题,对儿童安全产生了很大的隐患,应运用数学模型规划校车站......
近年来,非线性方程组问题越来越多的出现在科学与工程计算领域中。例如机器学习、人工智能、金融计算、石油地质探测、卫星轨道预......
随着近年来图像处理、人工智能和机器视觉等领域的迅速发展，图像处理技术显得越来越重要。其中图像分割技术是图像处理的重要一......
随着大数据时代的发展以及云计算技术的日益完善,数据爆发式地增长,呈现出数据量大、类型多样化、价值高、更新速度快等特征,而人......
针对调节非线性系统参数的取值会影响输出信噪比(SNR)的大小这一现象,采用信噪比(SNR)作为随机共振输出评价指标,提出将多点优化最......
期刊
为了提高聚类挖掘的准确度和效率,采用布谷鸟优化的K-medoids算法来完成聚类,通过多节点并行聚类提高聚类效率。随机选择K-medoids......
期刊
