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近年来,随着旅游这一产品的盛行,人们开始把假期出游当作悠闲放松的一种选择。与此同时,旅游推荐面临着严峻的挑战:（1）随着Web2.0时......
随着中国科技的迅猛发展,中国正从生产强国逐步转型为制造强国,市场对工业装备的需求迅速增长。在“中国制造2025”战略方针的指导......
传统制造业以满足用户在功能层面上的需求为首要任务,而情感化设计时代的到来引发了国内外学者对神经美学这一领域的广泛关注,也为......
随着海量移动数据的积累,下一个兴趣点推荐已成为基于位置的社交网络中的一项重要任务.目前,主流方法倾向于从用户近期的签到序列......
海量的时空数据中往往隐含着一定时空范围内有价值的主题信息,挖掘并为用户推荐这些主题能帮助用户快速了解当下的流行趋势或热点......
将音乐情感识别集成到音乐推荐系统中时存在用户感知情感与歌曲/歌词预期情感不一致的困难。为了解决这一难题，本文通过分析用户行......
【目的/意义】社会化问答社区在健康信息传播中具有关键作用，了解用户偏好的信息类型对提高信息质量、促进与用户之间的有效沟通至......
为缓解共享单车停车空间不足导致的乱停乱放问题，提出共享单车停车分流引导策略，并根据用户行为选择设置相应的奖励措施。设计叙述性......
随着中国老龄人口和各种意外伤害事件的增加,出现越来越多的失能人群,我国正面临老龄化的带来的挑战。给家庭及社会造成巨大的负担......
推荐系统技术可帮助用户快速找到感兴趣的物品，从而节省用户时间，也可帮助商家节约销售成本。为提高现有推荐算法预测的准确性和可扩......
随着互联网金融的迅速发展,银行业务受到冲击,线下银行网点数量出现负增长,部分用户被互联网金融平台分流。基于此背景,银行网点决......
推荐系统作为过滤海量信息的重要技术,已经成功应用于各种实际场景中。目前的推荐系统中最广泛采用的算法有协同过滤算法以及近年......
随着用户的数据请求和内容访问不断增多,激增的数据流量对网络容量和回程链路带来了巨大的挑战。研究者们尝试通过增强网络设备的......
属性约简是粗糙集理论的核心研究内容之一．为满足不同用户对约简的不同需求，针对多用户偏好改变的情形，提出一种面向多用户的三支动态......
随着互联网技术的迅猛发展,在线服务得到快速普及,广泛应用于Web服务、电子商务、电子政务和在线学习等领域。然而,随着在线服务数......
随着社会的不断进步,志愿者行业发展十分迅速,传统的人工管理存在错误多、成本高、信息篡改等问题,严重阻碍了该行业的发展,部分地......
随着大数据技术逐渐渗透入农业生产当中和农业知识数据库可不断扩充,农户可以通过网络搜索形式查找农作物培育信息和销售信息。通......
移动数据的爆炸式增长,给传统的蜂窝网络带来了前所未有的挑战。为了缓解海量无线流量带来的压力,边缘缓存技术成为了当下研究的热......
在当今信息化时代,如何快速并且准确地从互联网海量的信息资源中获取自己所需要的信息显得十分重要,于是个性化推荐系统应运而生。......
随着互联网信息的爆炸式增长,标签(由用户指定用来描述项目的关键词)在互联网信息检索领域中变得越来越重要.为在线内容赋予合适的......
[研究目的]构建政务微博评论用户的画像,直观地展现各群体的典型人物特征,有助于了解各群体用户特征和行为之间的关系,对政府改善......
近年来,从中央到地方各级政府,都出台了一系列政策与措施来推动人工智能产业的发展,同时伴随着“大智移云物区”等智能技术的迅速......
序列推荐是推荐系统领域近几年来新兴起的一个研究热点,与传统的推荐系统利用用户的长期兴趣偏好进行推荐不同,序列推荐考虑到用户......
经典多目标优化进化算法在处理二维或三维等低维多目标优化问题时获得的效果都很不错。但是,随着研究的不断深入,在目标数目不断增......
随着信息技术的飞速发展,网络上的信息出现爆炸式增长,如何有效地利用数据中的信息完成对用户的推荐成为网络生态中的研究重点。而......
近年来,随着互联网技术的迅速发展,众包模式在各行各业得以应用。众包作为一种面向互联网大众的问题解决机制,聚合大众智慧以更好......
针对目前的领域概念查询聚类方法中未见考虑用户偏好,提出一种支持用户偏好查询的领域概念图模型.该图模型主要包括两部分:基于概......
在无线通信技术的快速发展中,网络业务量急速增长。尤其是第五代移动通信系统(5th Generation Mobile Communication System,5G)商......
以支付宝为研究对象探讨了情景化用户偏好对信息推荐的影响,提出了基于情景化用户偏好的信息推荐流程,改进了已有的推荐算法.将传......
随着互联网信息资源的爆炸式增长,“信息过载”问题日益突出,服务推荐被视为解决“信息过载”问题的一种有效手段.考虑到用户会话......
数据图表在展现数据特征方面存在独特的优势,数据可视化分析在人们对于海量数据的挖掘和运用过程中已成为必不可少的一环。但是,在......
随着互联网的快速发展以及人们对教育需求的不断增长,2012年出现了大规模在线开放课程这种新型的在线学习模式。伴随着大规模在线......
传统的兴趣点推荐通常忽略了用户签到行为中序列模式的重要性,且无法有效地捕捉用户复杂且动态变化的兴趣偏好.由此,本文提出了一......
众包任务分配机制对众包任务完成质量起着至关重要的作用,然而现有的分配方法未在稳定性条件下考虑众包用户双边偏好,分配结果的准......
为了解决传统协同过滤算法针对数据稀疏，特别是冷启动等一系列问题时，无法准确计算出用户与用户、物品与物品之间的相似度，进而无法精......
随着5G的逐渐普及,互联网加速发展,网络信息呈指数性爆炸增长。面对海量的数据,用户如何从中找寻到自己所需要的信息,以及信息提供......
在互联网、智能移动设备、基于位置的服务软件、GPS服务的高速发展的背景下以及人们对基于位置服务的需求,进而产生了大量的基于位......
在大数据时代,各个平台都想利用数据信息基于推荐系统计算并更好的展示结果以获取收益。因此,如何更深的挖掘用户偏好已成为当下的......
随着无线网络不断增长的业务需求,蜂窝架构频谱资源受限,回程容量将成为系统瓶颈.为了缓解这种瓶颈,考虑一种特殊的异构蜂窝网络,......
大量用户正在通过在线新闻媒体网站获取新闻,面对海量的新闻数据,用户往往会陷入选择困境。此时,媒体需要考虑如何准确高效的为用......
为优化智能门锁界面的尺寸与功能布局,提出一种使用户操作最舒适的智能门锁的界面设计方案.基于用户偏好,研究产品界面功能的要素......
通过专家量化调查深入探讨了用户诸如研究人员感知维度用户实际进行测试、测试指标方案、方法、测试.所有指示系统都包含着、一个......
在机器人流程自动化(Robotic Process Automation,RPA)软件中,经常采用序列推荐系统让机器人完成判断、选择等人工处理的任务.然而......
电影推荐算法依靠计算用户的偏好差异进行推荐,以解决互联网时代的信息过载问题.传统协同过滤等推荐算法主要基于用户间对相同电影......
随着信息化时代的高速发展,网络上的数据得到爆炸式增长,呈现种类繁多、结构复杂等特点,传统推荐算法逐渐不能有效解决信息过载的......
本研究将扩增实境与手机、平板以及穿戴式设备结合,建置出虚拟家具实景摆设模拟系统,透过AR与特制的大尺寸图卡,将实际家具以1:1形......
空间数据量的急速膨胀与其获取效率低下之间的矛盾日益突出.空间数据的智能分发是解决该问题的有效途径,用户偏好模型是空间数据智......
