非线性函数相关论文
针对线性调频信号参数估计方法在脉冲噪声下出现参数精度低、依赖噪声的先验知识和适用范围受限制等问题，提出了一种新的线性调频信......
目的比较同位素稀释质谱法时,采用线性和非线性响应函数制作校准和（或）标准曲线对结果的影响。方法实验室建立的同位素稀释质谱法检......
随着信息化和数字化的快速发展,人们对信息传播质量的要求日益提高,作为传播最为广泛的媒体之一,数字图像的成像质量也成为了各行......
非线性密码函数（简称为非线性函数）包含非线性布尔函数和非线性多输出布尔函数.对称密码学中的很多问题都可以转化为具有高代数次数,......
近年来,随着人们生活水平的不断提高,滑雪这项贵族运动正朝着大众化的方向发展,越来越多的人需要学习这项强身健体运动,与其他运动......
基于泰勒级数展开的近似函数法在求解非线性函数的中误差时需要进行复杂的导数计算,已有的Monte Carlo法虽然可以避免导数运算,但......
随着大地测量观测技术的快速发展，非线性平差模型日益复杂和数据来源日益丰富，这对非线性平差方法和精度提出了更高要求。已有研究多......
在测绘数据处理领域，非线性模型的精度评定方法目前主要有近似函数表达式的方法和近似函数概率密度分布的方法。近似函数表达式的方......
盲源信号分离(Blind Source Separation, BSS)是当前信号处理研究的热点之一,应用十分广泛。独立分量分析方法(ICA)是近年来发展起......
由于低密度奇偶校验码(LDPC)具有能接近Shannon极限,强大的纠错能力,译码复杂度较低,易实现等优点使得它已经成为了编译码研究的热......
非线性系统在实际中广泛存在，建立非线性系统的模型是精确分析系统性能、实现系统高精度控制的基础，它包括确定模型的结构和估计模型......
严格来说,实际控制系统都是非线性的,并具有不确定性,如参数摄动、未建模动态或外部干扰等。因此,系统的期望性能可能会被破坏。此......
人工神经网络(Artificial Neural Network,简称ANN )是由大量处理单元广泛互连而成的网络,它是在现代神经科学研究成果的基础上提......
乳腺癌是一种女性中较为常见高发的恶性肿瘤病,是导致女性死亡的第二大主因。乳腺图像增强是乳腺癌计算机辅助诊断技术中的关键步......
模糊TS神经网络结合了TS模糊系统和神经网络两者的特点，其不但能够处理语言知识和大量数据，也能有效地对复杂系统进行建模和控制。TS......
手写识别的问题是一个熟悉的问题，并在实际上具有巨大的应用。因此长久以来它已经使众多人注目、研究。尽管已得到了重大成绩，但是目......
随着网络信息量成爆炸式地增长,人们要在信息海洋中找寻自己需要的信息是十分困难的。因此,随之出现的信息检索系统------搜索引擎......
随着社会的不断进步，工业快速的发展，使得神经网络在生活中许多领域得到了广泛的应用，不过在很多领域，神经网络的应用并不能完全发挥网......
非线性函数作为一类特殊的变换函数,广泛应用在神经网络算法中,主要作用是给神经网络模型加入非线性因素以及解决线性模型所不能解......
近年来,经济、资源、环保(Economy、Energy、Environment,简称3E)已经成为制约社会发展的重要因素,新能源行业的兴起很大程度上缓......
永磁同步电机因结构简单、易于维护、能够适应恶劣环境等优势,被广泛应用于数字工业控制领域中,但其属于非线性、多变量、强耦合的......
由于浅层神经网络网络结构和训练方式的限制,网络学习能力和泛化能力在大样本条件下没有深度学习网络强,为此,提出了一种基于栈式......
针对四旋翼无人机系统在实际运行过程中会受到不确定扰动及各自由度之间耦合的影响,提出一种改进型自抗扰控制器。为了解决传统控......
在非线性函数满足Lipschitz连续的条件下,研究了有限维空间中状态依赖型时滞微分方程的解流形及其C1-光滑性.......
组合预测是Granger和Bates提出的一种全面利用各种预测方法所挖掘信息的预测理论。经过几十年的发展,组合预测理论已经日渐成熟。......
随着现代科学技术的不断发展以及人们对控制性能要求的日益提高，对不确定非线性系统的控制研究引起了控制领域广泛的关注，并取得了很......
二次函数是最简单的非线性函数之一，而且有着丰富内涵。在初中阶段，学生由于基础薄弱，又受接受能力的限制，对这部分内容的学习多是机械......
在密度分层的海洋中,频繁活动的内波的存在不仅会对海洋工程结构物产生很大的冲击载荷,而且还会导致其产生大幅度的运动,从而对其......
在电力机车实际行驶过程中受电弓与接触网间压力载荷是波动变化的,动态接触压力的大小和频率影响着电力机车的受流。为进一步开展......
本文综合应用经济学、计量经济学、预测与决策学、经济增长理论等多门学科知识，结合广西经济的实际情况，建立起一个在新国民经济核算......
细胞神经网络(CNNs)是由L.O.Chua和L.Yang于1988年首次提出的。其在图像处理领域，尤其对静止的图像处理方面有着重要应用。 本文......
本文在均质流体准地转位涡方程的基础上,用弱非线性方法求解了正压流体中Rossby孤立波的KdV方程。先将涡度方程进行无量纲处理,而......
本文研究如下离散二元神经网络模型{xn+1=λxn+pf(xn)+(1-λ)f(yn)[xn]+,n=1,2,3,…yn+1=λyn+qf(yn)+(1-λ)f(xn)[yn]+,的解当n→......
本篇硕士论文讨论了两类变系数高阶非线性函数方程解的振动性，其中给出了一类新的高阶非线性函数方程，得到若干新的振动准则。本文结......
非线性Lagrange函数是经典的Lagrange函数的修正形式，它关于乘子向量或约束函数是非线性函数，基于非线性Lagrange函数建立的求解优化......
这篇是关于波动方程能控性问题的综述；介绍一些研究波动方程能控性的一些工具和结果。全文主要包含两部分：第一部分介绍的是线性波动......
共轭梯度法是求解大规模优化问题最常用的方法之一。近年来，Hager和Zhang及Dai和Liao提出了一些有效的共轭梯度法。在此基础上，本文......
非线性Lagrange函数是经典的Lagrange函数的修正形式，它关于乘子向量或约束函数是非线性函数，基于非线性Lagrange函数建立的求解优化......
非线性Lagrange函数是经典的Lagrange函数的修正形式，它关于乘子向量或约束函数是非线性函数，基于非线性Lagrange函数建立的求解优化......
非线性常微分方程边值问题的研究是一个具有现实意义和持久生命力的课题.关于二阶线性常微分方程多点边值问题的研究是由Ilin和Moi......
最优投资问题是指投资者针对自己所拥有的不同种类的财富选择一个最优投资策略更确切的讲，是指投资者在拥有一个给定的初始财富χ的......
全局优化研究非线性函数的全局最优解的特征和计算方法。它研究的是确定目标函数在某个无约束或者约束区域内的近似全局最优解。 ......
本文研究了下列具强阻尼项的Kirchhoff型方程初边值问题对应动力系统的有限维整体吸引子和指数吸引子的存在性。其中σ(s)=s(m-1)／2......
本文研究了一般n维非自治混沌系统和一大类复杂性网络的反馈控制与同步。通过研究混沌系统非线性函数的内蕴性质，得到了一些简单的......
盲源分离(Blind Source Separation,简记为BSS)指的是在未知源信号分布和它们的混合方式的环境下，只是根据观测到的混合信号，就能分......
