贝叶斯推理相关论文
车联网（VANETs）中虚假的共享信息会导致负面影响。针对车辆间的信任缺失现象，提出了一种基于区块链的信任解决方案。通过引入贝叶斯推......
针对机械设备发生故障时存在大量的调幅调频信号，提出了一种基于概率幅值解调的机械故障诊断方法。在提出的方法中，利用概率理论，将解......
在基于数据的复杂系统建模过程中,各种不确定性信息普遍存在.一般来说,客观系统的随机性与人类认知的模糊性构成了不确定性的最基......
目标集群类型识别是体系作战样式下态势认知的关键，然而现有集群识别算法主要依据专家知识人工进行判读，难以满足作战态势快速、准确......
在临床决策中，医学大数据往往是来源于其他患者的外部群体证据（系统外部环境证据），基于群体平均效应的外部证据难以直接应用到针对患者......
面对未来开放式操作任务,机器人将更多地处于动态的未知环境中。为了确保操作性能,机器人不仅需要满足位置精度的要求,还需要满足......
目前,随着“大数据”、“人工智能”等热门前沿技术的迅猛发展,建筑能源领域也逐渐展开了智能控制方向的相关研究。一个完备的智能......
优化工业能源配置、提升能源使用效率是节能降碳减排的主要途径之一,对生产过程中关键变量的预测有助于制定合理的能源使用计划。......
安全是城市轨道交通运营的前提和核心竞争力。随着城市轨道交通高密度、强耦合性网络化程度加深,运营事故和安全问题引发社会各界......
贝叶斯模型因其灵活的建模能力和稳定的学习表现使得它在人工智能及机器学习领域中得到了广泛应用,而当前大数据环境的特征则为贝......
贝叶斯推理是概率推理的重要组成部分,基础率忽视、框架效应现象一直是该领域研究的重要课题。尽管人们在概率表征形式、概率表征......
人类和动物可以持续地积累和巩固从先前观察到的任务中获取的知识,并通过不断地学习,解决新的问题或任务。然而,对于机器学习系统......
通过对已有研究成果的综合分析,提出了一种新的流域突发水污染溯源研究以及相应的综合治理方法.为解决流域突发水污染事件的溯源问......
目前,虽然有许多双目匹配算法都可以实现较高的匹配精度,但其中能实现视频级实时计算的却极少。为此,提出一种基于贝叶斯推理的多......
在信息和数据收集不足的情况下，贝叶斯推理有助于人们合理运用习得的先验知识做出分析和判断。然而，以往研究表明，人们贝叶斯推理表现......
针对激光光斑漂移受多种干扰因素影响，测量准确性难以估计的问题，提出了基于贝叶斯推理的光斑漂移特性分析方法。在对贝叶斯定理进行......
本论文致力于无线蜂窝网络中基于时间测量值的无线定位算法研究。通过分析国内外相关研究现状，本文对现有多种定位方法进行了分析，基......
过程监测技术是保证工业过程安全和提高产品质量的有效途径。随着科学技术，尤其是计算机技术的飞速发展，海量数据的产生与存储已经成......
图像和信号处理中存在着大量包含模型和参数等不确定性因素的求解问题，如何确定这些不确定性参数一直以来是该领域不可回避的难点问......
随着计算机科学和控制科学的飞速发展,系统的规模和复杂程度迅速增加,如何提高系统的基本性能如效率、可靠性、稳定性和安全性的问......
质量因素精准定量分析是实现染整生产过程质量闭环控制的关键环节,染色与热定型是当前染整行业返工率最高的工序,针对目前染色过程......
社交网络已成为在线应用的常态，被深入整合到人们的日常生活，并对人们的行事决策产生重要影响。好友推荐是社交网络服务的一项重要功......
作为电信运营商维护管理系统的一个重要手段,动力环境监控系统其功能的完善对于提高服务质量具有很高的经济价值。本文分析了非智......
颜色恒常性计算是一个多学科交叉性很强的研究课题,融合了计算机视觉、信号处理、人工智能和认知科学等学科的相关技术,用于解决计......
近年来,机器学习算法一直受到学者广泛的关注,并且得到了各个领域的应用。同时信息融合方法在近十几年也得到了大量的实际应用。那......
贝叶斯学习作为机器学习的重要分支,为解决数据的建模问题提供了一种重要的方法。其中的稀疏贝叶斯学习算法凭借其概率的预测和稀......
世界范围内的经济发展、社会进步和城市化进程的加快,道路交通与社会经济生活的联系也越来越紧密,随着机动车数量的不断增加,交通......
结构健康监测是目前国内外土木工程领域的研究热点，结构损伤识别与状态评估是结构健康监测理论的主要内容之一。多源信息融合技术发......
干涉合成孔径雷达(InSAR)和核磁共振成像(MRI)以及其它光学干涉测量(Interferometry),由于系统的原因,所得到的干涉测量相位值,与......
贝叶斯推理是概率推理的一个重要领域,已广泛应用于医学、司法、教育、人工智能等领域。在不确定性事件中,贝叶斯规则对人们能做出......
国家竞争力一词最早始于20世纪80年代,国际竞争力关乎一个国家在国际中的地位,如何提升国际竞争力一直是一个国家关注的重点话题,......
随着现代工业的发展,工业系统日趋复杂化,过程控制系统的实时监测不仅能够保障工业过程的稳定运行,同时还为产品生产过程中的控制......
信息网络复杂性的不断增加给网络管理系统的运行带来了巨大的挑战,网络管理的核心问题是故障管理,而故障在大规模信息网络中是不可......
近年来企业面临的环境污染风险日益严峻,环境风险治理成为紧迫的现实需求。为了解决上述问题,中央政府和许多地方政府开始探索和实......
宏基因组学可以直接从环境样本中提取微生物的DNA,已成为研究微生物的重要方法之一。叠连群是宏基因组学的基本研究对象之一,叠连......
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本文以国家科技重大专项为依托,以国产某系列卧式加工中心链式刀库及自动换刀装置(Automatic Tool Changer,ATC)为研究对象,应用FM......
潜变量模型通过假设存在与观测输出样本相对应的一组低维潜变量,可以将高维的数据映射到低维的空间中,因此被广泛应用在高维数据降......
灾害、衍生和次生灾害及其相互耦合使得灾情恶化,作为灾害对抗力量的抢险、避险、控制的救险等措施使得灾害向灾情减轻的方向转化,......
作为网络管理的核心功能之一，故障管理承担着保证网络业务正常运行，迅速检测并定位故障的任务。当前故障管理普遍采用基于告警事件关......
本文重要讨论了关于统计反问题的贝叶斯理论与方法研究.论文的主要内容介绍如下:
第一章介绍了贝叶斯模型理论及相关知识,并......
决策双系统理论认为启发式系统与分析系统共同对决策或推理过程起作用，而且根据线索自动激活的启发式加工和应用逻辑规则的分析加工......
近年来,推理心理学的研究范式正发生转变,从先前的二元逻辑范式(真或假)转变为贝叶斯概率范式。与先前范式注重对内涵和外延的理解......
Monty Hall Dilemma(MHD)问题是一个极端困难的条件概率问题，第一次是出现在Parade杂志(1990，9)的Marilyn Vos Savant的专栏中，曾引起......
