贝叶斯推理相关论文
车联网（VANETs）中虚假的共享信息会导致负面影响。针对车辆间的信任缺失现象，提出了一种基于区块链的信任解决方案。通过引入贝叶斯推......
针对机械设备发生故障时存在大量的调幅调频信号，提出了一种基于概率幅值解调的机械故障诊断方法。在提出的方法中，利用概率理论，将解......
在基于数据的复杂系统建模过程中,各种不确定性信息普遍存在.一般来说,客观系统的随机性与人类认知的模糊性构成了不确定性的最基......
目标集群类型识别是体系作战样式下态势认知的关键，然而现有集群识别算法主要依据专家知识人工进行判读，难以满足作战态势快速、准确......
基于等概率假设,本研究采用X综合征任务和康复任务,考察证据信息和自我关联对贝叶斯推理的影响,进而探测不等概率结构所起的作用。......
在临床决策中，医学大数据往往是来源于其他患者的外部群体证据（系统外部环境证据），基于群体平均效应的外部证据难以直接应用到针对患者......
面对未来开放式操作任务,机器人将更多地处于动态的未知环境中。为了确保操作性能,机器人不仅需要满足位置精度的要求,还需要满足......
目前,随着“大数据”、“人工智能”等热门前沿技术的迅猛发展,建筑能源领域也逐渐展开了智能控制方向的相关研究。一个完备的智能......
优化工业能源配置、提升能源使用效率是节能降碳减排的主要途径之一,对生产过程中关键变量的预测有助于制定合理的能源使用计划。......
随着城市的现代化进程不断加快,城市轨道交通系统的网络化特征日渐凸显,路网客流的爆炸式增长,使得乘车拥挤、出行安全等问题层出......
贝叶斯模型因其灵活的建模能力和稳定的学习表现使得它在人工智能及机器学习领域中得到了广泛应用,而当前大数据环境的特征则为贝......
贝叶斯推理是概率推理的重要组成部分,基础率忽视、框架效应现象一直是该领域研究的重要课题。尽管人们在概率表征形式、概率表征......
人类和动物可以持续地积累和巩固从先前观察到的任务中获取的知识,并通过不断地学习,解决新的问题或任务。然而,对于机器学习系统......
本文通过汽车碰撞安全设计工程实际问题中响应面的建立和偏差修正进行了阐述。包括响应面技术的选择以及基于贝叶斯推理的响应面偏......
提出了一种基于贝叶斯推理的多代理分布式入侵检测系统模型,并且对该系统的结构和代理的处理流程进行了描述,该系统是一个开放的系......
关于稀疏编码的研究在最近几年成为许多研究领域的焦点，已有学者将其引入视频目标跟踪问题中。在贝叶斯推理框架下，基于l1-跟踪子能......
日常生活中人们经常需要依据证据信息调整已有的信念，即进行贝叶斯推理.然而，以往研究表明，人们在贝叶斯推理表现不佳.Krynski 和Tene......
线段长度影响时距知觉的现象通常用量值理论(ATOM)来解释，该理论认为空间和时间具有同一量值系统和共同的表征机制。但是传统的量值......
以中彩情境的贝叶斯推理问题作为实验材料，测定18名大学生在完成低基础比率低击中率、高基础比率低击中率、低基础比率高击中率和高......
传统的贝叶斯推理研究涉及的指标一般为后验概率估计值及与贝叶斯规则计算的标准值之间的差值、反应时，部分研究开始涉及到推理过程......
贝叶斯推理广泛应用于决策、判断、医药、科学、工程技术和制造工艺、经济、政治和军事战略等领域，如果能够提高推理的准确性，则可大......
目前,虽然有许多双目匹配算法都可以实现较高的匹配精度,但其中能实现视频级实时计算的却极少。为此,提出一种基于贝叶斯推理的多......
自二十世纪60年代Edwards首次用实验研究人类推理是否遵循贝叶斯规则以来,国内外贝叶斯推理研究取得了长足的发展,但也出现了一些......
软件外包平台中企业需求方寻找合适开发者常常效率低。为解决该问题,分别通过三个维度对软件项目需求进行建模,并利用贝叶斯推理构......
参数的精确性是准确构建突发水污染事件水质预测模型的前提与保障。论文首先根据有限差分法和贝叶斯推理构建水质预测模型参数估计......
为改善周期精确级功耗分析的准确度和速度问题,使用多维特征参数建立贝叶斯推理的动态功耗模型.基于功耗分布与电路内部节点状态的......
测试速度是制约现有射频器件行为级模型走向实用化的重要因素之一。针对该问题,提出了一种新颖的基于回波注入的方法提取非线性贝......
本论文致力于无线蜂窝网络中基于时间测量值的无线定位算法研究。通过分析国内外相关研究现状，本文对现有多种定位方法进行了分析，基......
近些年来，随着全球工业4.0概念以及中国制造2025概念的提出，国内国外的工业发展正朝着智能化，集群化和复杂化的方向飞速的发展。高并......
过程监测技术是保证工业过程安全和提高产品质量的有效途径。随着科学技术，尤其是计算机技术的飞速发展，海量数据的产生与存储已经成......
图像和信号处理中存在着大量包含模型和参数等不确定性因素的求解问题，如何确定这些不确定性参数一直以来是该领域不可回避的难点问......
随着计算机科学和控制科学的飞速发展,系统的规模和复杂程度迅速增加,如何提高系统的基本性能如效率、可靠性、稳定性和安全性的问......
质量因素精准定量分析是实现染整生产过程质量闭环控制的关键环节,染色与热定型是当前染整行业返工率最高的工序,针对目前染色过程......
社交网络已成为在线应用的常态，被深入整合到人们的日常生活，并对人们的行事决策产生重要影响。好友推荐是社交网络服务的一项重要功......
作为电信运营商维护管理系统的一个重要手段,动力环境监控系统其功能的完善对于提高服务质量具有很高的经济价值。本文分析了非智......
颜色恒常性计算是一个多学科交叉性很强的研究课题,融合了计算机视觉、信号处理、人工智能和认知科学等学科的相关技术,用于解决计......
近年来,机器学习算法一直受到学者广泛的关注,并且得到了各个领域的应用。同时信息融合方法在近十几年也得到了大量的实际应用。那......
贝叶斯学习作为机器学习的重要分支,为解决数据的建模问题提供了一种重要的方法。其中的稀疏贝叶斯学习算法凭借其概率的预测和稀......
世界范围内的经济发展、社会进步和城市化进程的加快,道路交通与社会经济生活的联系也越来越紧密,随着机动车数量的不断增加,交通......
结构健康监测是目前国内外土木工程领域的研究热点，结构损伤识别与状态评估是结构健康监测理论的主要内容之一。多源信息融合技术发......
基于高速摄影测量小口径并联多管火炮连发立靶试验的射弹弹道射弹发射管号、发射顺序和着靶对应关系的多参数测试,建立了基于原型......
干涉合成孔径雷达(InSAR)和核磁共振成像(MRI)以及其它光学干涉测量(Interferometry),由于系统的原因,所得到的干涉测量相位值,与......
针对数据中心用精密空调温度传感器测量偏差及冷却盘管结垢的故障问题,提出一种基于贝叶斯推理的故障软修复方法。贝叶斯推理可以......
