潜变量模型相关论文
在多变量分析中，遮掩效应与中介效应都是比较常见的。为了对两者的分析有更清晰的思路，本文对两种效应进行了比较和分析，并通过一个潜......
研究背景目前我国老龄化发展形势迅猛,人口老龄化往往伴随身体机能的衰退和心理健康的下降,容易引发包括抑郁在内的多种心理疾病。......
潜变量模型是一种广泛应用于表征多个观察变量之间相关性的统计方法.在刻画多重分类数据关联性方面,这类模型通常假定每个分类变量......
本研究使用情绪启动的研究范式，探讨情绪启动对抑郁情绪患者的分类效果，抽取35名抑郁情绪患者和35名正常被试，采用重复测量实验设计，分......
本研究以潜类别分析技术为手段，通过对162例卵巢早衰患者的病例资料分析，归纳卵巢早衰的基本中医证候为肝郁肾虚证、肝郁脾虚证......
随着信息技术的发展，如何获取数据已不是一件困难的事情，而如何有效地处理数据已逐渐成为一个亟待解决的问题.海量、高维、非结构化......
在工业生产中,通过改变过程工况或原料配比可以生产不同等级的产品,来满足不同的市场需求,为了达到一定的经济指标和产品质量要求,......
基于递归神经网络(RNN)的语言模型已经在很多语言生成的任务中取得了非常杰出的成果，然而模型主要关注的是如何减少字符层面的误差，......
目的通过单指标使用率及多指标综合得分进行医生结直肠癌治疗质量评价,为结直肠癌治疗质量的改善及医生的绩效考核提供依据。方法......
目的：以卵巢早衰中医症状、体征为基础，对卵巢早衰的中医证型分布规律进行研究，提供卵巢早衰中医辩证分型依据。方法：采用潜类别模......
目的:依据文献检索、专家咨询等方法建立溃疡性结肠炎中医证型、证候条目库,应用结构方程模型和条目反应理论等现代潜变量理论方法......
概述：纵向研究可用于精神卫生及其服务领域的科研中。纵向数据分析的主要方法是广义线性混合效应模型（GLMM）和加权广义估计方程（WGEE）。......
概述：项目反应理论（Itemresponsetheory,IRT）是用来评估精神病学领域那些尚未被充分使用的测量量表效度一种重要方法。IRT描述了潜在......
概述：纵向研究可用于精神卫生及其服务领域的科研中。纵向数据分析的主要方法是广义线性混合效应模型（GLMM）和加权广义估计方程（WGEE）。......
潜变量模型在刻画因子之间的相互关系以及因子与观测变量之间的关联性时具有重要作用。在实际应用中，观测数据往往呈现出时序变异、......
创新是一项复杂的过程并具有多面性。在众多以创新与生产率之间联系为主题的研究中，由于数据限制，往往只采用单一指标来测度创新。本......
顺序分类数据是社会调查数据的基本形式,而多组别比较分析是社会调查的一项基本任务。由于传统的非参数方法已被证实存在很多缺陷,......
因子模型在刻画因子之间的相互关系以及因子与观测变量之间的关联性具有重要作用.在实际应用中,观测数据往往呈现出时序变异多峰、......
项目反应理论(Item response theory,IRT)是用来评估精神病学领域那些尚未被充分使用的测量量表效度一种重要方法。IRT描述了潜在......
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提出了一种适用于多元有序数据的轮廓分析方法。鉴于有序数据无法满足轮廓分析对数据正态性的要求,采用潜变量模型对有序变量进行......
采用贝叶斯（Bayesian）网的潜类模型对GAW17高维SNPs数据进行分析，为复杂性状疾病遗传以及基因定位等方面的研究提供新的方法支持。本......
文章介绍了一种适用于有序数据的一元单因素方差分析方法。该方法根据正态潜变量模型计算各个类别客观和合理的代表值,通过Bootstr......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
采取基于核函数偏最小二乘法的高斯过程回归模型(KPLS-GPR),对复杂的造纸废水处理过程中出水化学需氧量(COD)和出水悬浮固形物(SS)......
<正>我们知道,企业的现金流风险是一个模糊的概念,现金流风险度量模型中测量误差的发生,会导致常规回归模型参数估计产生偏差,并且......
纵向研究可用于精神卫生及其服务领域的科研中。纵向数据分析的主要方法是广义线性混合效应模型(GLMM)和加权广义估计方程(WGEE)。......
在生物医学、生存分析的研究中,主要感兴趣的变量是兴趣事件发生的时间,而在实际研究中,它往往受诸多因素的影响,比如感兴趣事件是......
20世纪中叶,因子分析和典型相关分析方法的发展完善,解决了潜变量的测度及其相关关系衡量问题,奠定了潜变量因果模型的方法论基础......
对高维空间中的数据进行分类、压缩、和可视化是比较困难的，其主要难题在于要找到一种维数减少的数据来代表高维的原始数据。本文中......
随着经济全球化进程逐步加快,经济开放度的研究日趋重要。本文根据经济开放度的相关理论和研究成果,构建了相对合理的经济开放度指......
随着海量数据的涌现,多重假设检验越来越多地被用来做大规模统计推断。基于有序分类数据,对常用的统计分析模型和多个样本组差异性......
目的采用基于贝叶斯（Bayesian）网络的潜类模型进行高维度SNPs数据的分析，为复杂性状疾病遗传以及基因定位等方面的研究提供新的方法支......
