近年来企业面临的环境污染风险日益严峻,环境风险治理成为紧迫的现实需求。为了解决上述问题,中央政府和许多地方政府开始探索和实施环境补偿,并颁布了若干关于环境补偿的法律和法规,“环境补偿”已经成为国内最受欢迎的环境保护制度。本文从宏观和微观角度分析政府环境补偿政策对于企业环境风险治理的影响机理,为企业环境风险治理问题与对策研究提供科学依据,促进我国生态环境的可持续发展。本文首先从宏观层面探讨企业在了解相关环境补偿政策之后,对于各个环境风险治理方案的支付意愿。应用选择实验法,基于现有环境补偿政策识别企业环境风险治理方案属性并设定水平值,在此基础上设计由关键属性构成的多种备选环境风险治理情景,对存在高污染风险的企业开展问卷访谈,评估他们在不同的环境风险治理方案之间作出的选择情况,进而计算出企业对于不同环境风险治理项目的支付意愿。其次,从微观层面具体分析环境补偿政策对于企业环境风险治理的影响机理。构建贝叶斯推理模型对企业环境风险治理中政府的环境补偿行为进行识别与分析。即基于企业环境风险治理行为的先验概率和政府环境补偿行为对其作用的条件概率,计算出企业环境风险治理行为在政府环境补偿行为下的后验概率,从而根据得到的后验信息来推断政府环境补偿行为的职能与行为效果。最后,基于计算实验的结论,从企业以及政府的角度提出企业环境风险治理的优化对策。实证研究结果表明:(1)企业对于空气中灰尘的治理意愿非常强烈。与水质和空气质量达标率相比受访者更倾向于将灰尘控制在偶尔出现的水平,表明出企业对于灰尘治理需求非常迫切。(2)企业的年销售收入影响企业环境风险治理意愿。受访者所属企业的年销售额与支付金额的交叉变量显著影响受访者的支付意愿,表示企业的年销售收入越大,其环境风险治理的支付意愿越高。(3)差别化水价、污水排放收费以及废物处置收费促进企业进行废水治理和工业化回收利用。在上述三项环境补偿政策施行之后,企业进行废水治理的概率为85%左右,比例有所提高。(4)当前的环境补偿政策对企业进行废渣利用和生产系统节能优化促进作用较弱。政府当前的环境补偿行为并不能有效的促使企业进行废渣利用和生产系统节能优化。