马尔可夫链蒙特卡罗相关论文
基于改进的马尔可夫链蒙特卡罗方法,探寻人群管制方式下疫情的传播与演化规律.首先在经典SEIR模型的基础上,建立SEDIQR模型,使用马......
同步定位与地图构建(SLAM)技术是室内巡逻机器人执行任务的核心技术.如何构建精确的地图是其面临的主要问题.为了提高地图构建的精......
视频目标的跟踪与行为分析是计算机视觉领域的一个重要问题,并且被广泛应用于监控、人机交互界面、机器人学、视频检索、数码娱乐......
图像和信号处理中存在着大量包含模型和参数等不确定性因素的求解问题，如何确定这些不确定性参数一直以来是该领域不可回避的难点问......
在我国“三北”地区热电、风电并存,同一区域的热负荷、电负荷和风电出力之间存在一定的相关性,三者之间的相关性会对电力系统调度......
Metropolis光线追踪算法是一种无偏的全局光照算法。它基于马尔可夫链蒙特卡罗方法,在只有少量有效光线或存在大量间接照明的复杂......
本文以有限元分析为基础，结合拉丁超立方试验设计方法和最小二乘法，以结构固有频率为目标变量和具有不确定性的参数为参变量，建立......
随着数值分析方法与计算机技术的快速发展，计算物理逐渐成为联系理论与实验的重要分支。成熟的计算方法被应用于很多没有解析解的物......
针对Markov随机跳变系统的系统误差估计问题,提出一种基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)和最大似然估计相结合的在线系统误差估计方法......
系统关键故障的发生,会导致系统处于各种离散性能降级状态。针对传统的基于马尔可夫链蒙特卡罗(Markovchain Monte Carlo,MCMC)的......
针对长码直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)信号的盲解扩,在信号模型分析的基础上,提出了一种基于可逆跳跃的马尔可夫链蒙特卡罗(RJ-M......
非高斯大气噪声的参数估计对甚低频、超低频信号的最佳接收有重要意义。对大气噪声采用基于逆高斯分布的高斯尺度混合分布模型建模......
为了改进用于分析大量影响因素的交通事故模型，采用基于马尔可夫链蒙特卡罗法和吉布斯抽样的条件自回归负二项模型来拟合过度散布性......
贝叶斯统计学已被广泛地应用在现代科学的各个研究领域。本研究将贝叶斯统计方法和谷物三倍体胚乳性状数量遗传模型相结合，以F2群体......
贝叶斯学派是不同于经典数理统计的一个重要学派，其发展的贝叶斯统计方法在现代科学的许多领域已有着广泛的应用。探讨了贝叶斯统计......
针对立体匹配时视差不连续区、倾斜平面及非前向平行平面误匹配较高的问题,提出了一种基于改进Patchmatch及切片采样粒子置信度的......
提出了更加合理的重力坝断面可靠性设计优化方法，针对规范要求重力坝失效概率较小的特点，将马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法和子集（Subset......
针对非线性、非高斯系统状态估计问题，提出了一种基于重要密度函数的改进粒子滤波器一马尔可夫链蒙特卡罗容积粒子滤波器．在状态转移......
为解决非高斯信号较难描述这一难点问题,提出一种基于马尔科夫链蒙特卡罗方法的混合α稳定分布参数的贝叶斯推理方法。构建了混合......
针对不规则区域面积测算中定位精度和面积计算精度两方面不足,提出一种定位精度高、面积误差小的面积测算新方法。其采用一种组合......
针对多目标跟踪的数据关联及多目标状态空间尺寸随目标数增多而增长的问题，提出了一种跟踪新算法，假定各目标的状态与过去的观测相互......
纵观以往的教学管理系统,多半是联机分析处理（即OLAP）系统,缺乏综合分析、辅助决策的能力;且对其历史积累的海量信息中隐含知识的利......
针对自然生境环境下高原鼠兔平滑运动和突变运动共存时,基于平滑性运动假设的跟踪方法稳定性和准确性低的问题,提出了一种运动信息......
介绍了利用MrBayes进行分子钟定年的研究概况和程序。利用一个整合分子序列和形态特征的膜翅目昆虫的数据,展示了两种现代方法:全......
本文探讨了基于MCMC算法实现的一元线性回归模型参数估计的贝叶斯方法，对经典统计方法和贝叶斯统计进行了比较．......
在多输入多输出-正交频分复用系统中,基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的贝叶斯多用户检测算法可以有效地抑制多径衰落、载波频偏以及相......
建立了宽带阵列高分辨方位估计水池实验系统,进行了宽带最大似然方位估计快速算法的水池实验研究。研究结果表明,基于马尔可夫链蒙......
文章给出了一种训练受限玻尔兹曼机(RBM)的有效方法。提出基于辅助变量的马尔可夫链蒙特卡罗方法(MCMC),利用Swendsen-Wang(SW)算......
本文根据单通道接收两路MPSK混合信号在过采样下的基本模型,针对粒子滤波算法在单通道信号盲分离中的性能瓶颈以及高复杂度问题,提......
在强烈的人类活动中,受设备失灵、操作失误、人为破坏、自然灾害等因素影响,突发性水污染事件日益增多,严重威胁着人民的生命财产......
该文提出了一种基于模型的叠前数据多参数反演方法。通过测井资料建立井旁处地层模型，其模型参数包括每层的层位信息及纵波速度、横......
为解决在频率选择性衰落信道中，频偏、相偏和噪声功率等多参数未知的幅相调制信号的调制分类问题，提出一种新颖的基于马尔可夫链蒙特......
金融市场风险的研究一直是人们关注的问题。这种风险主要是由于金融资产价格的波动引起的。因此,价格波动的估计和预测便成为风险......
近年来,在全球化、金融创新和技术进步的影响下,中国的资本市场,尤其是股市,比以往的任何时候都更加表现出波动性、非线性相关性和......
近年来,智能视频监控技术引起了越来越多研究人员的重视,然而该技术的发展却遇到了多方面的制约,遮挡目标跟踪就是其中之一。在单......
MIMO(Multiple-Input-Multiple-Output)技术可在不增加带宽的情况下成倍地提高通信系统的容量和频谱利用率,这在频谱资源日益紧张......
大气噪声是低频通信中的主要干扰,且具有严重非高斯分布特性,对非高斯噪声模型的参数估计对于提高低频接收机的性能具有重要意义。......
基于马尔可夫链蒙特卡罗（Markov chain Monte Carlo，MCMC）方法的α稳定分布参数估计具有良好的性能，但不合适的提议函数常导致算法不收......
谷类作物种子的胚乳是人类食物的重要来源,胚乳性状的遗传研究是粮食增产和品质改良的必要前提。随着分子标记技术的成熟以及饱和......
粒子滤波算法是一种基于贝叶斯估计的蒙特卡罗方法,适用于非线性非高斯系统的分析,被广泛应用于跟踪、定位等问题的研究中。为了解......
提出了LMSV-t模型并以其作为边缘分布的估计,来构建pair copula-LMSV-t多元投资组合模型.采用LMSV-t模型估计边缘分布能够更好地刻......
研究了一种电力系统暂态稳定概率评估方法,提出了利用马尔可夫链蒙特卡罗方法模拟负荷水平,考虑随机序列之间的相关性;模拟过程中,......
Dirichlet过程是一种典型的变参数贝叶斯模型,其优点是参数的个数和性质灵活可变,可通过模型和数据来自主地计算,近年来它已成为机......
本文通过MCMC方法,对波动率指数期货(VIX Futures)单因素和多因素模型的参数以及状态变量进行贝叶斯统计推断。本文选择均值回归模......
