概率推理相关论文
“审判智能决策”要求机器能够对法律推理进行有效模拟。人工智能与三段论式法律推理具有契合性，能够借助法律论证与深度学习等技术......
针对当前教育研究问题的复杂性、不确定性与动态性特征，本文提出使用贝叶斯网络方法分析教育实证研究数据。在研究范式上，贝叶斯网络......
“十四五”期间,地铁建设将是我国构建交通强国,努力实现城市群和都市圈轨道交通网络化的重要手段,而地铁施工安全风险是掣肘地铁......
针对电子对抗的非合作性和传统干扰效能评估方法的主观性，围绕舷外有源诱饵，提出了一种基于概率推理的干扰有效性评估方法。首先，由导......
贝叶斯网络在不确定性领域中是重要的概率图模型工具,其构建包括结构学习算法、参数学习算法及推理算法,而如何建立高效、准确的贝......
当今社会,人们常常需要做出很多重大事件的决策,比如健康医疗、保险投资等等,而概率推理能力在其中的作用至关重要。然而,心理学研......
在基于贝叶斯网的概率推理应用中，由于缺乏节点间潜在的关联信息，使得与推理任务无关的节点参与计算，导致推理效率不高，高效的贝叶斯网......
贝叶斯推理是概率推理的重要组成部分,基础率忽视、框架效应现象一直是该领域研究的重要课题。尽管人们在概率表征形式、概率表征......
概率推理是进行数据分析的重要理论工具，利用专家经验值的充分似然率和必然似然率可以进行主观概率推理。以主观贝叶斯概率推理理论......
组织创新影响机制中各变量具有不确定性与动态性等特点,可以尝试进行贝叶斯网络分析。根据贝叶斯网络的基本原理,构建了基于贝叶斯......
本文将影响图的概率推理功能和林业项目投资风险分析方法结合在一起,通过实例对如何应用影响图进行林业项目投资风险分析开展了研......
互联网的时代，产生了大量的数据，出现了信息过载的问题。推荐系统能很好的解决信息过载问题。通过介绍推荐系统的研究的现状，总结出推......
软测量模型是基于生产过程特征建立的,能够反映易于测量的过程变量与难于测量的目标过程变量间复杂关系的数学模型。基于该数学模......
复杂攻击由一系列有逻辑关系的攻击行为构成，隐蔽性强、破坏性大、威胁范围广，已经成为网络攻击的主要形式之一。如何发现复杂攻击的......
该论文简叙了信度网的定义、建模、知识获取以及在其上的精确推理,而且描述了各种蒙特卡洛算法,包括逻辑抽样、直接模拟、随机近似......
人工智能的核心问题之一是如何表达已有知识以及如何应用已有知识进行分析处理或推理,以得到新的知识.该文主要研究两种基于概率的......
制动系统是汽车设备中至关重要的运行设备,其运行状态直接关系到人员的安全,因此,在制动系统运行状态检测的基础上展开故障诊断就......
蒙特卡罗马可夫链(MCMC)算法是概率推理中的重要方法,在统计学、人工智能、图形学、统计物理等有重要应用。MCMC算法对机器的计算......
森林是我国重要的资源之一,而森林火灾是影响森林发展的主要灾害,不仅直接影响森林生态平衡,造成经济和生态资源流失,而且危及到人......
传感器节点因体积小成本低得到了广泛的应用，然而传感器数据的不确定性无处不在，传统的数据库系统对这类数据的查询处理受到局限，因而......
无论在研究领域还是工程领域，缺失数据都是一个不能忽视的严重问题。尤其随着数据收集工作从人工转向机器，数据量的急速膨胀使得各种......
学位
目前,最能体现互联网智能化发展的是发现用户偏好,即将信息有针对性地推送给用户,体现个性化服务。因此,人们更加关注通过分析用户......
知识图谱作为海量数据的支撑技术,为搜索引擎、问答系统和推荐系统等应用提供知识服务,由实体以及实体之间关系构成的三元组是知识......
随着互联网的快速发展,在过去的几十年内包括Facebook和Flickr在内的许多网站经历了图片的爆炸性增长。因而,业界对于能够在大规模......
可满足性问题(Boolean Satisfiability problem,SAT)作为计算机科学理论领域的经典问题,有着广泛的应用前景,亦是当前学界研究的热......
局部搜索算法作为启发式算法,是求解SAT问题较为高效的一种算法,但是在求解结构化算例上能力十分有限。目前大部分局部搜索策略只......
VDT(Visual Display Terminal,VDT)作业即视觉显示终端作业,是利用电脑、电子仪、显示屏等视觉显示终端进行数据、文字和图片等信......
知识图谱中实体所涉及的关系之间通常具有相互依赖的性质,基于这种依赖性可利用数据中的新实体来构造更多的三元组从而补全知识图......
期刊
知识图谱中实体所涉及的关系之间通常具有相互依赖的性质,基于这种依赖性可利用数据中的新实体来构造更多的三元组从而补全知识图......
期刊
面对纷繁复杂的信息经常作出选择和判断,进而进行推理,作出决策.因而,义务教育阶段“数学课程的学习,强调学生发展学生的推理能力......
概率推理是进行数据分析的重要理论工具，利用专家经验值的充分似然率和必然似然率可以进行主观概率推理。以主观贝叶斯概率推理......
在前人研究的基础上，对如何应用影响图进行项目投资风险分析展开了进一步的研究：构造了一个较为一般的项目风险分析的影响图模型；提出......
缺失值大量存在于现实数据库中,这不仅严重影响了信息查询质量,还会扭曲数据挖掘与数据分析结论,进而误导决策.解决这一问题的最佳......
该文简要介绍了通过模糊数学、概率推理和节约覆盖集理论建立的变压器故障诊断新模型。该模型不仅能最大限度的融入专家的知识，考虑......
本文在定性贝叶斯网络的基础上,提出一种既包含定性符号信息又包含概率分布定量信息的半定性贝叶斯网络,用以集成多个专家的知识和......
本文详细介绍了在概率推理中,为了获取直值函数的效果而引入的影响范围计算.这种方法使得概率与公式不发生直接联系,而由特定的可......
本文从获取知识的角度出发,肯定了主观概率作为命题信任程度度量的作用,并根据心理学中的一些实验结果,提出应把 P(H/E),P(H/～E)定......
为使概率逻辑的不确定性推理方法能应用于较大规模的知识库，本文基于一个实际专家系统知识库的开发经验，在概率逻辑公式一致性区间的......
该文讨论了基于贝叶斯理论的概率推理这一不确定性推理方法，并分析该方法在故障诊断中的应用情况。文章先给出了概率推理的数学模型......
不确定性推理是人工智能的关键问题。本文引进了包含度的概念以及包含度的生成方法,给出了包含度在专家系统中关于知识获取与推理......
本文运用Bayes定理分析了各种故障发生的先验概率对在已知征兆下判断故障的准确性的影响情况;论述了使用模糊概率描述征兆、故障、......
