概率图模型相关论文
目的 探究基于贝叶斯网络的老年综合评估过程简化方法在社区老年综合评估（comprehensive geriatric assessment, CGA）中的应用价值，为......
自动驾驶技术一直是人工智能领域研究的热点之一。传统模块化方法受限于驾驶环境的复杂,难以做出系统性设计;基于监督学习的深度神......
配电网处于电力系统的末端,是连接输电系统与用户的重要环节,随着配电网规模的不断扩大以及分布式电源的大量接入,配电网的运行方......
随着互联网的高速发展,很多电子商务平台逐渐兴起并提高了大众生活质量,但随着数据规模的爆炸式增长,正在使用推荐系统的互联网平......
互联网上的用户社交活动可以表示为图数据,所谓图数据就是将产生的这些数据抽象成图,节点表示实体,边表示实体之间的关系,图数据已......
社团发现是复杂网络研究领域的一个重要任务,利用网络拓扑信息与文档内容信息进行社团检测与语义解释已成为复杂网络分析领域新的......
概率图模型采用简单易懂的图结构来表达各个变量之间的关系,融合了图论和概率论的优点。它的产生为不确定推理体系和复杂系统问题......
人脸图像作为互联网时代重要的信息媒介,能够携带充分的有效信息,得益于其采集过程便捷友好,逐渐成为了主流的个体身份标识之一。......
在长尾推荐场景中,目标用户更信任与自己兴趣相似的好友的推荐结果,故为目标用户推荐其好友的个性化偏好物品有利于提高长尾推荐性......
概率图模型是一种结合图论和概率论相关知识的理论框架。该框架可利用图结构表示模型中随机变量的联合概率分布,推断未知随机变量......
随着计算机视觉领域研究的深入,对象类图像分割（也称对象分割）逐渐成为近年来图像分析、计算机视觉领域研究的重要问题之一,并不断推......
多目标跟踪技术是信息融合领域的重要研究内容之一,已广泛应用于空中侦察与预警、导弹防御、战场监视等军事领域,以及计算机视觉、......
随着人工智能的发展,智能的信息服务持续升级,在各种智能信息服务领域均能看到知识图谱的应用,如智能问答、个性化推送、信息检索......
针对雷达邻近多目标跟踪问题,提出了一种基于变分推断的联合概率数据关联算法(Joint Probability Data Association,JPDA).通过建......
受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,简称RBM)是一种概率无向图,传统的RBM模型假设隐藏层单元是二值的,二值单元的优势......
图结构数据在实际生活中有着广泛的应用,人们可以挖掘丰富的关联关系并将其建模成图模型,图机器学习算法通过充分利用这些结构信息......
新型城镇化重塑了城市空间格局,也深刻影响了城市居民日常交通出行。不仅如此,在其推动下,新的移民不断流向城市,流动范围扩大、流......
对变压器状态进行全面、准确的评价、诊断和预测,是设备状态检修和全寿命周期管理的前提条件,也是智能调度运行的重要依据,可以为......
随着人工智能、概率图模型、机器学习的发展，计算机视觉有了重大突破，也使得图像实例分割成为了当今计算机视觉继语义分割、目标检测......
近些年来，脑机接口(Brain-Computer Interface, BCI)技术得到了迅速的发展。它能够通过人机交互的方式，实现用户的大脑直接对外接设......
提出了复Contourlet域(CCT)中有向图与高斯混合模型的声呐图像增强算法。采用复Contourlet分析提取各尺度中声呐图像每一方向的弱......
在计算机视觉领域,概率图模型因其具有坚实的理论背景和应用广泛而受到关注,它是一种基本的建模工具,许多视觉问题都可以通过建立......
近年来，人体行为识别技术引起了广泛的关注，在人机交互、动作分析、虚拟现实等领域都有着广阔的应用前景。本文提出了一组基于时空兴......
随着大数据时代的到来，许多亟待解决的数据分析问题中都蕴含了更加丰富的结构信息，如何对海量数据进行有效的结构分析，获取新的知识并......
近年来，随着视频采集设备在智能交通系统中的广泛使用，智能视频监控技术已成为智能交通系统采集信息的重要手段，人们对视频自动分析处......
视频序列跟踪是计算机视觉中的一个重要而备受关注的研究内容,在视频监视、智能人机交互和国防等领域有着广泛的应用前景.然而,视......
视频技术已经成为安全监控的核心技术之一。在智能交通系统中，交通场景的监控对交通应急和交通信号控制起着重要作用。随着城市机动......
随着Web2.0的发展和电子商务的兴起,越来越多的用户在博客及论坛上自由地表达着对各种产品和服务的观点。由此导致互联网上产生了......
图像和信号处理中存在着大量包含模型和参数等不确定性因素的求解问题，如何确定这些不确定性参数一直以来是该领域不可回避的难点问......
各类古今文献资料是人类智慧和文化的重要载体，文档数字化是一种运用现代信息科技来处理传统实体文档的技术。文档图像是文献数字化......
动态不确定环境下的多Agent决策问题,因其更加贴近现实世界,具有更高的实用价值,而成为人工智能领域研究的重点和热点,且有着广泛......
在信息化迅速膨胀的海量数据时代,数据的存储、管理以及分析处理等方面面临诸多挑战与机遇。其中在数据中存在着大量不确定性因素,......
机器学习在多个领域得到广泛应用。随着计算能力的提高，使得贝叶斯网络这种学习方法成为研究的热点。生成式概率图模型是贝叶斯网络......
近年来，随着数据采集和处理等相关领域，比如金融，军事，财务，通讯等方面的发展，不确定性数据的重要性渐渐为人们所认同。
在不确定性......
随着网络的发展和智能上网设备的普及，互联网上的数据发生了极大的改变。多媒体数据的显著增长使得进行不同类型媒体数据之间相互检......
对训练数据的建模是机器学习中的一个核心问题,本文将数据建模的两种经典方法——流形学习与统计学习作了结合,相互取长补短。在我......
概率图模型能很好处理不确定性，一阶逻辑可以简洁地表示知识，将概率与逻辑整合在同一个表示之中一直是人工智能领域的一个长期目标。......
本文提出了一个能同时分析文档主题和作者兴趣的概率图模型Asymmetric-prior Author Latent Dirichlet Allocation (AALDA)。互联......
无线传感器网络在近年来发展迅速，它是由多个学科交叉形成的，综合了嵌入式技术、传感技术、分布式技术、无线通信技术以及现代网络等......
运动目标检测是目标识别、分类和行为分析与理解的前提，是计算机视觉领域基础研究内容之一，广泛应用于智能视频监控、人机交互、军事......
随着信息的爆炸式增长,推荐系统的出现提供了一种有效解决信息过载问题的手段,它能够帮助用户从互联网产生的海量信息中提取有用的......
变分推理方法被广泛用于评估概率图模型的后验分布或分布对应的期望，其基本思想是通过变分转换将推理问题转化为一个变分优化问题，利......
