【摘 要】
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通过对已有研究成果的综合分析,提出了一种新的流域突发水污染溯源研究以及相应的综合治理方法.为解决流域突发水污染事件的溯源问题,建立了流域突发水污染溯源模型.建立相应的模型框架,通过贝叶斯法也就是客观经验法获取大量径流量等观测历史数据后,根据这些观测数据为基础获得先验分布,采用了均匀分布类型.用监测数据构建似然函数,利用采样对分布概率后验密度进行获取,采样方式选择AM-MCMC.完成模型构建,选取研究对象为某突发水污染的河段流域对其进行验证.实验结果表明,该设计方法在有限迭代时间内,可有效缩减水污染溯源的定
【机 构】
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通过对已有研究成果的综合分析,提出了一种新的流域突发水污染溯源研究以及相应的综合治理方法.为解决流域突发水污染事件的溯源问题,建立了流域突发水污染溯源模型.建立相应的模型框架,通过贝叶斯法也就是客观经验法获取大量径流量等观测历史数据后,根据这些观测数据为基础获得先验分布,采用了均匀分布类型.用监测数据构建似然函数,利用采样对分布概率后验密度进行获取,采样方式选择AM-MCMC.完成模型构建,选取研究对象为某突发水污染的河段流域对其进行验证.实验结果表明,该设计方法在有限迭代时间内,可有效缩减水污染溯源的定位范围,溯源相对误差不超过0.015,具有较高的溯源精度,可用于大范围、大规模水污染溯源.建议采取综合治理措施,包括健全流域水污染突发事件应急预案和制度,加强各地区的规划和建设,推进生态补偿机制的建设.
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