视觉注意模型相关论文
街道是一个城市的骨架,它不仅保障城市交通功能和承载人类商业活动,而且是城市整体景观、城市设计的重要组成部分。随着计算机视觉......
为实现射线图像复杂大背景下微小目标检测,研究在强噪声、大灰度梯度下微小缺陷的分割方法.在提出模拟人眼视觉的视觉扫描和中央周......
图像拷贝检测是数字图像检索和版权保护领域中的一个研究热点.近几年，基于Bottom-Up视觉注意模型的显著区域特征提取在图像检索中得......
针对人在回路模式中回传图像高压缩比与高保真度之间的矛盾,提出一种基于视觉注意模型的分级图像压缩方法.在采用视觉注意模型提取......
基于显著性视觉注意模型以颜色、方向和亮度为基本特征,但在提取图像高层语义研究中,视觉特征的贡献尚未明确.本文用Itti等提出的......
针对Itti的视觉注意模型不能很好地反应区域的边界和形状问题,提出了一种改进的自底向上(BottomUp)的视觉注意模型。在经典的Itti......
在计算机视觉领域中,构造视觉注意模型提取图像的显著图是近年的一个研究热点。然而,由于现实中图像前景和背景千变万化,而且交织......
随着计算机科学的发展与视频数据存储传输能力的提高，基于视频的各种应用引起了研究人员的兴趣，视频分析正逐渐成为计算机视觉领域的......
视觉注意机制是我们人类从自然场景中感知获取关注区域与感兴趣目标的关键途径,同时也是在有限的大脑资源中对众多复杂信息进行高......
随着多媒体信息技术的深入研究,关于人如何理解图像的研究越来越受到关注,对于建立人眼视觉注意模型自动提取显著区域的研究逐渐成......
视觉是人类感知外部世界最主要的方式，我们所获取信息的80％以上均来源于视觉。根据相关资料显示，中国是全世界盲人最多的国家，且盲人数......
生物的视觉系统在处理所面对的场景时，可以很轻易的并且准确的选择和提取出最感兴趣的区域，显著图检测技术就是模拟眼睛的感知特性来......
选择性注意是人类感知系统从外部环境中获取感兴趣信息的重要生理机制,也是对大脑有限的信息处理资源进行高效应用的重要步骤。在......
火灾是严重威胁社会安全的自然灾害之一。近年来，大型商场、社区、林区等场所火灾事故频繁发生，给人类社会生产生活带来了巨大损失。......
随着数字图像数量的急剧增长,如何能高效、快速地从海量图像数据中检索出用户所需的信息是当前图像应用领域的一个重要问题。从目......
成人图像视频检测(Adult Image/Video Detection)旨在快速准确地从互联网上的海量数据中识别含有色情内容的图像和视频，在信息过滤......
人类的视觉选择注意机制具有高效的关注周围重点事物的能力,当人类面对这个包含浩瀚信息的世界时,扑面而来的是充斥着大量信息的各......
视觉注意建模是生物心理学、神经计算科学的主要研究内容，同时对计算机视觉、人工智能、模式识别和多媒体内容分析等多个领域的理论......
图像质量评价在图像视频处理及计算机视觉应用等领域越来越重要。人类作为图像信息的最终接收者，作出的评价是唯一“正确”的，但是主......
由于互联网的飞速发展以及移动终端设备的持续增加,图像的数据量急剧上升。庞大的图像数据必然会对图像处理技术提出更高的要求。......
在现实生活中,运动目标的检测与跟踪在智能人机交互、医疗诊断、智能机器人、视频监控和军事等领域得到了广泛的应用。但该技术在......
多点触控技术是当前人机交互领域的一项重要突破，它以裸手作为交互控制的媒介，以自然化、生活化的手势定义来降低人对设备的操作陌生......
图像检索是图像处理和计算机视觉领域的研究热点之一。基于内容的图像检索技术从图像自身的内容特征出发,自动化地检索出满足用户......
随着计算机技术的发展,人机交互在人们的日常生活中显得非常重要。人们开始追求一种更自然、更智能、更符合人类交流习惯的交互方......
街道是一个城市的骨架,它不仅保障城市交通功能和承载人类商业活动,而且是城市整体景观、城市设计的重要组成部分。随着计算机视觉......
随着视频处理与通信技术的进步,人们对视频服务的需求越来越多,诸如数字电视、IPTV、视频点播、视频会议、视频监控等服务也随之兴......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种主动式微波遥感传感器。相比于传统的光学传感器,具有全天时、全天候的工作特......
提出一种高分辨率SAR图像中建筑物的特征融合检测算法。首先,根据SAR图像中建筑物目标与背景存在较大差异的特点,采用视觉注意模型......
视觉显著性在图像处理及模式识别技术中具有十分重要的应用价值。当前,这一领域的研究人员针对不同的心理学理论提出了多种视觉显......
在大数据时代,人们不再被从何获取资讯所困扰,而是为信息的爆炸性增长感到烦恼。如何从这些数据中挖掘出有价值的、用户感兴趣的信......
目前，互联网已成为人们日常生活不可或缺的部分。但网络中存在大量有害的敏感图像，严重危害了社会稳定和人们的身心健康，尤其是青少年......
在各种人类视觉感知模型中,Itti提出的模型运用差分高斯函数模拟人眼的感受野,得到颜色、亮度、方向三个注意分量的多个显著图,对......
大脑中约有80％到90％的知识和记忆都是通过眼睛获取的，对眼睛运动进行测量和跟踪一直是研究者关注的热点。随着视线跟踪技术的发展，视线......
遥感影像的感兴趣区检测是遥感与信息交叉学科的重点、难点问题,无论在军事领域还是民用领域,都具有重要的理论研究意义与实际应用......
为实现射线图像复杂大背景下微小目标检测，研究在强噪声、大灰度梯度下微小缺陷的分割方法。在提出模拟人眼视觉的视觉扫描和中......
基于人类视觉感知理论,提出一个改进的Itti视觉注意模型用于图像检索。该改进视觉注意模型是在充分考虑纹理特征与视觉感知关系的......
图像主题区域是表达图像主要语义内容的部分.根据图像不同区域的视觉显著性差异特点,利用改进的视觉注意模型,提取图像的主题区域,......
针对社交图像的标签无序性问题,提出了一个新的标签排序方法。根据标签与图像内容的相关性,将社交图像的标签次序进行重排。基于图......
图像质量评价是图像处理领域的一个研究热点。文中将视觉注意模型结合到传统结构相似度(SSIM)方法中,尝试将视觉注意机制的研究成......
提出了一种新的基于分类的视觉显著性计算模型。运用频谱残差、全局亮度和颜色对比度分别检测图像的显著区域，随后将显著性检测看作......
文中在专家学者提出的视觉注意模型的基础上,提出一种新的视觉注意模型改进算法。首先,采用改进后的Itti模型来计算图像视觉显著性......
在交通监控录像中快速准确地检索匹配肇事车辆是智能交通系统的重要任务。与传统的匹配方法相比,视觉注意模型融合了多种底层特征,......
为了更准确有效地提取人眼观察视频的显著性区域,提出一种基于视觉运动特性的视频时空显著性区域提取方法。该方法首先通过分析视......
肇事车辆的锁定是智能交通系统中一个十分重要的问题,因此针对肇事车辆的锁定,提出了一种基于多层级联视觉注意模型的肇事车辆匹配......
在研究了经典ITTI等视觉注意模型的理论基础上,结合海面SAR图像背景及目标特点,对传统视觉模型应用于海面SAR图像的缺陷进行分析总......
