后验概率相关论文
为识别并量化分析导致深井掘进工作面一氧化碳（CO）中毒事故的基本风险因素，构建深井掘进工作面CO中毒事故的贝叶斯网络模型并进行双向......
针对受电弓系统复杂多态特性以及故障概率难以精确表达的问题，且现有研究主要滞留于结合证据理论的模糊贝叶斯网络的现状，首次将超椭......
上世纪60年代,马科维茨开创性的提出了现代金融学的奠基石——均值方差模型。均值方差模型假设投资者是厌恶风险并偏好收益的。为......
随着人类基因组序列草图的完成,有关功能基因组的研究在生命科学领域中占据越来越重要的地位。阐明基因选择性表达所依赖的调控信......
针对工业过程数据的多模态、非高斯分布问题,提出一种基于贝叶斯独立元分析(ICA)的故障检测算法。该方法将贝叶斯估计与ICA算法相......
帧规整对数后验概率是目前公认最有效的发音质量的度量。本文证明了该度量反映了当前发音对应的声学模型 与概率空间中声学模型的......
在分类问题中采用基于后验概率的支持向量机,能够得到更多的信息,也更接近真实情况,所以在实际问题中可以获得更好的分类准确性.对......
在分析比较现有多分类支持向量机“一对一”(OVO)和“一对余”(OVR)分解法存在问题的基础上,提出一种新的利用二类支持向量机(SVM)......
采用基于多元地学信息提取和信息综合技术开展矿产资源定量评价与成矿预测是近年来矿产资源勘查快速发展的方向之一。但多源地学信......
文章对心音信号通过去噪、预处理、特征参数MFCC提取,再将提取的MFCC建立GMM高斯模型,用EM算法对GMM模型进行训练和识别,得到最大......
在多目标跟踪中，不仅目标的位置随时间改变，随着新目标的出现、旧目标的消失，目标的数量也会随时间改变。随机(有限)集为模拟多传感器......
为了克服一般神经网络学习方法易陷入局部极小值的缺陷,本文提出一种新的基于粒子滤波的神经网络学习算法.粒子滤波是一种能够对高......
脉冲耦合神经网络(PCNN)是20世纪90年代形成和发展起来的一种可有效地用于图像分割的新型神经网络。然而PCNN模型图像分割效果不但......
现场终端故障诊断需要高精度、高可靠性的故障诊断逻辑,由此本文提出了基于贝叶斯网络与故障树的计量自动化终端故障诊断方法,通过......
本文旨在把模糊数学方法同贝叶斯决策中的预后验决策方法相结合，提供了一个处理这类决策中出现的一些模糊性的方法。这种方法适用范......
分析了Ｂａｙｅｓ决策在信息准确度考虑上的缺陷，得出了几个重要定理，并给出一种修正信息费用的新方法，使Ｂａｙｅｓ决策的结果更加准确合理。
The defect......
测度是集合的函数,表示集合的数字特征值。在对情报信息进行测度时,考察问题的着眼点不同,意味着测度空间不同,测度结果也不同。概......
Tandem技术是目前主流语音识别系统中提升性能的重要手段之一,它基于训练数据和其所对应的正确标注用有监督的方式训练神经网络的......
农桐间作对小麦产量的影响,国内曾作过较为广泛的研究报道,确认农桐间作对小麦有明显的增产作用,其增产的幅度为0.8—38.8％。这样宽......
应用贝叶斯准则判断森林立地类型研究林文清，谢健平，兰名驹（宁德地区林业局）（连江县林业局）森林立地质量的高低是影响林木生产量的重要因......
在地震数据实施层析静校正的过程中,底界的确定非常关键。实际生产中经常尝试多个底界,将能够产生最优高频静校正效果与最优叠加效......
前言预测找矿有利地区的数学地质方法已相当多.不同方法适用于不同条件和目的,判别分析是其中之一.判别分析又分为若干种,各适应......
侵入岩中锆石晶体形态是多种多样的,其形态与结晶时的介质条件有密切的关系。本文尝试用数理统计的方法,定量地表述锆石晶形及其......
目的探讨贝叶斯判别分析在诊断原发性醛固酮增多症中的价值。方法收集2008年7月至2013年12月近5年重庆医科大学附属第一医院疑诊原......
1976年唐山地震期间,附近一些地区出现了砂土液化现象。本文根据工程勘探中的实例及实验数据,进行了砂土液化作用的统计和综合预测......
对非线性非Gauss系统,粒子滤波是一种有效的状态估计方法。粒子滤波的关键是建议分布的选择,好的建议分布会改进粒子贫化和样本耗......
指出了（阻尼）最小二乘法能够成功解决反问题的本质，然而它并不总是最优准则。如果误差服从拉普拉斯分布，那么最小绝对值准则最优，如果误......
本文将AVO数据反演纳入贝叶斯统计网络的框架。借助这一网络。运用正演问题的模型参数和物理特性生成了合成记录,然后将该合成记......
针对非线性、非高斯环境下具有不确定动态模型参数的系统状态估计问题,提出了一种新颖的区间衍生粒子滤波算法.该算法利用区间滤波......
对粒子滤波算法的理论进行了分析,着重研究并分析了参数设置对于粒子滤波性能的影响,参数的设置包括粒子权值、粒子数量等,并将粒......
针对粒子滤波存在的退化问题,提出一种基于最优重要性密度对应的分布函数的逆映射采样的粒子滤波方法.该方法首先在[0,1]区间均匀......
高斯粒子滤波算法重要性权值方差不会随迭代次数的增加而增加,能够较好地解决粒子退化问题,但其重要性密度函数没有考虑最新的量测......
针对粒子滤波存在粒子退化,会导致检测前跟踪(TBD)算法的检测和跟踪性能下降这一不足,提出了一种基于高斯-哈密顿滤波(GHF)高斯粒......
本文根据大型薄板连轧过程中设备故障的特点 ,提出了采用不精确推理方法建立轧机故障诊断专家系统的思路 ;并给出了相应的知识表示......
怎样买旧车？我们知道，国外的旧车市场很多。出国留学或访问的人有时花很少的钱就可以买一辆相当不错的车，开上几年也没问题。但运气不......
将数据扩展方法应用于动态贝叶斯网络的参数学习中,利用随机抽样算法对小样本数据进行数据扩展,并采用贝叶斯后验概率公式对扩展数......
本文对置信度进行简单的综述，内容关于置信度定义、作用、分类介绍、评测等，试验了已存在的、常用而且有效的置信度，提出嵌入log......
成对载波多址接入(Paired Carrier Multiple Access,PCMA)技术作为一种卫星通信多址复用技术,因其频谱利用率高、抗截获能力强的特......
纳米网络是纳米级尺度设备之间进行信息交互的一项前沿技术。为了适配严重受限的尺度尺寸、物理结构和功耗的条件,研究人员提出了......
随着移动设备功能的不断丰富以及物联网的发展，网络数据堵塞大有上升的趋势。在面对有利的频谱资源的稀缺性以及不断增长的吞吐量需......
图像显著性检测具有很长的研究历史,但因其是模仿人类的视觉注意机制,所以一直以来是一个具有挑战性的研究领域。图像显著性检测就......
语音检索是语音识别研究中的一个新领域,其目的是在大量语音资源中搜索和返回与用户给出的查询词(Query)相关联的语音段或语音文件......
