最优化问题相关论文
随着世界人口的高速增长和过程工业的快速发展,能源需求与日俱增,而作为主要能源来源的化石燃料逐渐枯竭。针对该矛盾,我国的“双......
随着无人机技术的发展，飞行器自主飞行是无人机发展的主要趋势，无人机航迹规划问题日益受到重视。对航迹规划问题进行分类，将无人机航......
近年来,有关受自然启发式优化算法的研究越来越多。相比传统优化算法,它具有免于求导,实现简单以及快速、有效等特点。本学位论文......
本文主要研究了凸约束最优化问题的梯度投影算法。全文共分四章。第一章是本文的绪论部分,简要介绍了梯度投影算法的研究现状以及......
优化问题是一个古老的问题,具有很强的实用背景,且广泛出现于科学研究、工艺改造、经济管理和工程技术等领域.经典优化方法如牛顿......
武器目标分配问题是军事领域中重要的研究课题,其主要任务是在一定的条件下将武器与来袭目标合理分配,以达到最大的作战收益.提出......
鸣人的表哥李可乐是W市环宇公司的总经理助理。在协助总经理处理公司事务的过程中，他深深体会到：学好数学知识是多么重要啊。为什么......
建立了边界元的全解析敏度分析技术，并将该技术与通用的形状优化设计相结合，在求解最优化问题时，把预测有效约束的方法用于该算法中，用......
关于干酪根热降解反应动力学参数测定的实验模拟方法和机理的探讨,李执等人已有详细论述,这里主要把干酪根热降解反应动力学参数......
一、随机规划的特点 1.确定性模型与随机性模型前面一、二讲讨论了确定性的水资源最优化问题。在确定性的模型中, 目标函数 max(m......
中国已步入国际舞台中央,中国文化外译却仍基本处于无序、低效、啃老的状态。学界研究多局限于微观层面,更忽视了“互联网”技术转......
最优化问题在科学和工程等领域是一个热点问题,传统的牛顿下降法、梯度法等很难找到全局最优解。差分进化算法以其收敛性好,模型简......
最优化是一门应用广泛的学科,类电磁机制算法(简称EM算法)是Birbil和Fang受电磁场中带电粒子之间互相排斥-吸引作用启发,于2002年......
算法重用是在算法设计中避免重复劳动的解决方案。通过算法重用,可以提高算法设计的效率和质量。可复用的算法组件是实现算法重用......
本文首先回顾了计算机视觉的一个重要领域——基于图像建模的发展，指出了现有方法和软件的不足之处。 接着，本文提出了一个基于单......
20世纪80年代由J.J.Hopfield和D.W.Tank提出的Hopfield神经网络模型在很大程度上促使了人们对神经网络的重新关注。至今，该模型已被......
目标位姿参数测量广泛应用于目标识别、新武器检测、自动导航等领域,如何精确地求解目标的位姿参数一直是相关领域的研究难题。基......
最优化问题包括连续优化问题和离散优化问题，对于连续优化问题中的多模函数问题和离散优化问题中的非确定多项式(Non-Deterministic......
MasterMind问题是演绎博弈中最著名的问题之一，其求解过程与以下一系列复杂组合最优化问题均有着密切的联系。在对现有MasterMind求......
全局优化技术的应用领域非常广泛，许多实际工程优化问题都能归结为全局优化问题进行求解，这就极大地促进了全局优化技术的兴起和发展......
近年来,国内外以Twitter、FaceBook、新浪微博、腾讯微博为代表的微博客类社交平台逐渐兴起,成为人们日常生活中重要的信息发布与......
稀疏分裂可行问题是指带有稀疏约束的分裂可行问题,在图像重建、压缩感知、信号、理处机器学习等领域有着广泛的应用.近年来,稀疏......
近些年随着云计算领域的迅猛发展,各大互联网巨头都已经建立自己独立的云数据中心。阿里云、腾讯云、金山云等互联网企业已经在全......
模糊线性系统在工程分析、自动控制以及经济金融等领域有着广泛应用.事实上,即使对很多非线性系统问题的讨论,在具体的数学建模和......
社会经济的不断发展,城市居民选择城市公共交通出行的需求也在不断增长。居民生活水平的提升使得对公共交通服务的要求不再仅仅是......
免疫算法作为三大模仿人体机制的算法之一,有着较强的全局收敛性,高效的并行记忆功能,良好的嵌入性能。它与鸟群算法,粒子群算法组......
给定拥有不同技能的专家集合、专家合作社交网络以及一项任务,社交网络中团队形成问题的研究目的在于形成一个能够完成该任务的团......
最优化问题以及问题的求解已成为各领域进行科研与生产绕不开的课题。智能优化算法因对问题具体信息与条件的依赖度较小,取代了传......
解决方案的最优化问题常用的思路是:先根据不等式组的解集确定出方案,再结合一次函数的性质确定最优化方案.现以2010年中考试题为......
少花钱多办事,这是人类社会普遍遵循的规律.这类与人类生产、生活息息相关且以解决实际问题的最优化方案的题目,自然会受到中考命......
高考对函数应用题的考查多体现为解决最优化问题，即求解最值问题. 而求解函数最值问题的手段在高考中主要是运用导数和均值不等式.......
二次函数是解决最优化问题的重要数学模型之一，从现实问题中建立二次函数模型一直是初中学生学习的重点.在此类问题中因受实际数据......
本文讨论毛细管节流和小孔节流的多油腔、无周向回油楷的液体静压向心滑动轴承,从流量连续性方程出发,对任意油腔数的轴承特性进行......
水资源系统工程的概念系统工程学是一种分析选定系统最优方案的技术与科学。运用它来解决计划、规划设计和运行管理等问题,被公认......
在工程应用中,往往需要定向性好,副瓣更低的天线,传统的设计不能很好的满足应用,需要根据指标要求对缝隙阵天线的设计方法进行优化......
不等式是初中数学的基础知识,在实际生活中以不等式为模型的应用题是常见的题型之一，不等式应用题题源丰富，综合性强，也是中考一个重......
在乳腺扩散光学层析成像中,L1-范数正则化的引入大幅改善了重建图像的质量,但目标函数的不可导性使得最优化过程异常困难。提出了......
输电网络扩展规划是一个非常复杂的大规模非线性组合优化问题,合理的输电系统结构是电力系统安全、可靠、经济运行的物质基础。随......
随着经典控制理论和计算机理论在量子领域的成功运用，量子退火算法和绝热量子计算获得了越来越多的关注。量子系统具有很大的随机性......
为实现新一代通信系统所要求的吞吐量,随着智能天线技术的发展,很多研究者将目光放在了天线倾斜和垂直分区上。天线倾斜能够使用户......
由于遗传算法在最优化问题上显露出了巨大的潜力而被广泛的应用于各个领域,并存在广泛的应用前景。本文首先阐述了遗传算法的基本......
本文在一般带跳模型中，考虑典型效用函数U（x)= xαα，x>0，α∈(0,1)的期望效用最优问题，给出相应的期望效用最大值及其最优终端财富过程......
在19世纪，人们提出了下模的理论，因为很多组合优化问题的目标函数都具有下模性，所以对于一个组合优化问题来说，重点就是如何解决目标函......
该文对神经网络优化方法及其应用进行了系统深入的研究.主要工作和成果如下:探讨了神经网络优化方法的理论基础,综述了已有的神经......
