鸟群算法相关论文
双馈发电机是风电机组的重要组成,其稳定、健康运行对整个机组具有极其重要的影响。但其安装在高山、戈壁滩与海上,运行环境越来越......
在大气中红外制导飞行器高速飞行,由于头部会与来流之间发生剧烈的压缩、摩擦等作用,从而产生复杂的湍流流场。这些复杂的湍流流场......
铜电解是铜冶炼过程中的重要工艺,常因多方面电解工艺因素的影响,致使阴极铜板表面出现结瘤缺陷,严重影响其表面质量。考虑到在人......
调理肉制品以畜禽肉为主原料,添加适量的调味料,并由多种复杂工艺制作而成,食用前需经简单加工的非即食肉类制品。随着人们生活水......
无线传感器网络(WSN)是由具有感知能力、通信能力和计算能力的传感器节点组成的无线网络。该网络具有价格低廉、可扩展性好、可靠......
目前,多网络覆盖场景下的异构无线网络已成为了下一代无线通信技术发展的趋势之一。从网络层面来说,异构无线网络融合技术既扩大网......
近些年常用的智能算法如遗传、粒子群、模拟退火、鱼群等算法已经应用于各领域的最优值求解,并能得出良好的结果。这些算法的搜索......
在当前市场经济下,电能的需求量日益增长。伴随着电力市场日趋完善,人们对需求侧资源的重视程度越来越高,需求侧响应作为需求侧管......
短期电力负荷预测作为电力运行系统中重要的一部分,一直备受研究学者的关注。电力负荷序列具有随机性和非平稳性,所以无法达到误差......
随着环境的加剧恶化,人类的生存受到巨大的威胁,使得人类在考虑经济利益的同时不得不关注对自然环境的影响。“低碳制造”作为一种......
作为获取敌方目标信息的主要传感器,雷达在现代战争中的作用日益凸显。雷达所探测的目标属于非合作目标,由于电子干扰技术及隐身技......
免疫算法作为三大模仿人体机制的算法之一,有着较强的全局收敛性,高效的并行记忆功能,良好的嵌入性能。它与鸟群算法,粒子群算法组......
随着移动互联网的发展和智能终端的普及,比如手机、平板电脑、PAD、笔记本、可穿戴物品等,以及物联网设备的性能快速增长,大众对LB......
最优化问题以及问题的求解已成为各领域进行科研与生产绕不开的课题。智能优化算法因对问题具体信息与条件的依赖度较小,取代了传......
目的铜电解过程中常因电解液溶解气体过饱阻止铜离子析出而在铜板表面形成凸起,常由操作员目视对铜板表面质量进行鉴别以决定归类,......
针对移动云计算环境下的任务调度存在耗时长、设备能耗高的问题,提出了一种基于改进的鸟群算法(improved bird swarm algorithm,IB......
针对水电站厂房结构振动安全监测问题,结合智能学习算法,提出了一种基于AVMD和BSA-KELM的水电站厂房结构振动响应预测方法,为实现......
柔性作业车间调度问题是生产调度领域中非常重要的一类带约束优化问题。根据其求解特性,提出一种基于改进的鸟群算法求解以最小化......
针对D2D通信复用蜂窝网络会造成资源利用不充分和存在干扰的问题,提出一种新颖的鸟群算法进行资源分配和模式选择,在保证系统性能......
针对鸟群算法在寻优后期极易陷入局部最优和过早收敛等问题,引进个体异向觅食过程、飞行转移过程、位置异化过程搜索策略,提出一种......
风力发电的随机性导致弃风。考虑在实际发电约束以及电网络约束条件下,运用水电的调峰调频特性,最大化平抑风电出力的波动性,使风......
为了提高风电场动态等值建模的精确度,采用风力发电机组的12个状态变量作为分群指标,使用改进鸟群算法(Improve Bird Swarm Algori......
本文提出了基于鸟群算法的Van Genuchten模型参数求解方法,并结合实测数据,对参数估算结果和精度进行分析评价。结果表明:基于鸟群......
建筑业的发展为国家经济做出了重大贡献,但是由于建筑施工项目组成复杂、人员众多、工作周期长以及成本基础高等原因,建筑施工企业......
针对混沌网络流量时间序列预测,提出一种基于自适应变分模态分解AVMD(Adaptive Variational Mode Decomposition)-分散熵DE(Disper......
群智能算法的思想来源于模拟群居生物的某些习性和行为,因其具有高效的优化处理能力已成为优化算法中的一个研究重点。作为群智能......
锅炉作为现代电能供应链中必不可少的一环,近年来很多学者无论是在锅炉的工作效率方面还是在锅炉燃烧产生的氮氧化物对环境造成影......
为了提高鸟群图像分割算法在求取图像最佳阈值时的准确性与稳定性,提出了一种双鸟群混沌优化图像分割算法.在求取图像二维otsu阈值......
在知识经济的背景下,一个企业在市场上的竞争力大小往往取决于该企业对知识的应用程度。尤其是对于以电梯零部件生产为代表的离散......
对经典DV-Hop算法误差比较大的现象进行讨论。对DV-Hop算法进行改进,提出BSADV-Hop算法。该算法分为两大部分,第一部分对跳数计算......
针对新型生物启发式群智能算法—鸟群算法(BSA)因进化初期种群多样性不足,以及认知和群体行为调节参数的改变而导致在优化小部分多......
针对组合优化的旅行商(Travelling salesman problem,TSP)问题,提出了一种基于改进鸟群算法的求解方法。制定了TSP路径编码方案,并......
针对调理鸡肉菌落总数在贮藏期间易受到外界因素影响,提出了一种优化反向传播(back propagation,BP)神经网络的调理鸡肉菌落总数预......
针对鸟群优化算法(BSA)在求解高维多极值优化问题时容易陷入局部最优解和出现早熟收敛的情况,在原始鸟群算法的基础上,在模拟鸟群......
针对武器装备系统组合决策问题,提出了一种新的基于自适应模糊神经推理的组合决策模型。首先用由高斯函数表示的模糊集定量描述武......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
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针对微电网经济环保多目标优化调度以及传统智能算法易陷入局部最优和早熟收敛的问题,利用二元对比定权法将经济环保多目标转化为......
随着5G研究的广泛开展,大规模MIMO技术和毫米波通信技术受到了大量的关注。毫米波通信技术最突出的特点是其拥有巨大的带宽,可以有......
为提高微电网在安全可靠前提下调度运行的经济性和环保性,提出了一种基于差分进化鸟群算法的微电网多目标优化运行策略。建立了考......
提出一种基于鸟群算法优化鲁棒极限学习机的锂离子电池荷电状态估计算法。鲁棒极限学习机克服了极限学习机不能处理异常值的缺点,......
针对3D舞台威亚系统自抗扰控制器(ADRC)参数多且难以整定的问题,将鸟群算法(BSA)引入其中对自抗扰控制器的参数进行了优化研究.首......
支持向量机是一种重要的机器学习方法,与传统的学习算法相比,其推广能力更好同时避免了维数灾难的情况。支持向量机的本质是凸二次......
植物的生长环境对提高植物经济效益具有重大意义。近年来的研究表明,光合速率是验证植物有效光合作用的重要参数,因此将环境因子作......
负荷监测是智能用电的重要环节,对节能减排起到至关重要的作用。针对家庭用电网络中非侵入式负荷监测问题,提出一种基于改进鸟群算......
针对船舶配电系统在传输电能过程中由于大电流而引发继电保护装置非正常动作的问题,提出了一种船舶配电系统故障诊断方法以确定实......
