局部最优解相关论文
PSO算法寻优性能优劣受速度更新公式影响，过快的收敛速度可能使算法错过全局最优解；过慢的收敛速度可能会使算法陷于局部最优解。针......
最近在稀疏优化的前沿期刊上关于Lp正则函数的文章层出不穷,同时KL不等式也不时地出现在一些算法的收敛性分析中,结合这两大热点,......
遥感技术的快速发展，为各种遥感应用提供了数据上的保证。由于遥感数据在具体应用领域缺乏有效的质量评价方法，遥感数据的获取、处理......
准确快速地预测时间序列是近年来研究的热点问题。由于神经网络可以任意映射复杂的非线性关系,且具有很强的记忆能力、容错能力、......
如今搜索引擎是一个十分活跃的话题和领域，在世界各地都能看到搜索引擎的身影。
搜索引擎已经成为信息产业一个重要的支撑，作为......
低秩矩阵近似,是机器学习、数值优化、理论计算机科学等领域的重要研究方向。它既有严格的理论基础,在实际问题中,也有着广泛的应......
随着互联网应用的飞速发展,数据量的积累也越来越多。如何更高效快捷地从海量数据中得到有价值的信息并将其应用到相关领域中,成为......
神经网络集成研究中个体网络生成方法应用较广的是Boosting类算法和Bagging类算法。Boosting类算法由于其权值的调整倾向于“困难......
大爆炸算法(Big Bang-Big Crunch, BB-BC),是由土耳其伊斯坦布尔科技大学的Osman K. Erol*和Ibrahim Eksin于2006年提出的一种新的......
遗传算法是近年来兴起的一种优化算法,它以简单易行、适应性强等特点在计算机科学领域和优化设计领域中受到了广泛关注,是一种模拟......
支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是由Vapnik等人于上世纪90年代提出的一种机器学习算法，其以统计学习理论为基础，SVM最突出的......
该文利用人工神经网络这种能够处理大量信息能力的优势和遗传算法具有全局优化搜索的特点结合起来,形成基于遗传算法的人工神经网......
油田开发方案的制定和实施是石油开发的中心环节，必须切实地、完整地对各种可行的方案进行详细制定、评价和全面的对比，然后确定出符......
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization PSO)是一种新兴的群体智能优化算法,具有分布式、协同合作性、自组织性和实现简单等......
本文研究基于共正矩阵的二次规划(QP)．首先探讨共正矩阵的谱与主子阵的性质以及特殊(QP)的最优性条件．然后把解线性规划的单纯形方法......
全局优化问题的来源相当广泛,包括金融、生产管理,交通运输、网络工程、国防、图像处理、化学工程设计和控制、数据库及环境工程.......
半无限规划问题是求解决策变量的个数无限或者约束个数无限的最优化问题，它是数学规划的重要研究课题，不仅在工程设计、最优控制、信......
中图分类号：NA 文献标识码：A 文章编号：1671－7597（2011）0310019－01 0 引言 K-means算法是聚类分析中一种基本的聚类方法[1]，因其......
无线传感网络是由大量微型化的传感器节点,以自组织、多跳的无线通信方式,协作地完成特定功能的智能网络。由于传感器节点多采用电......
在人工蜂群算法及其变种中,侦察蜂采用随机初始化的方法生成新食物源,容易造成前期计算资源的浪费和陷入局部最优解.解决这个问题......
首先对蚁群算法的基本模型进行介绍，其次针对算法容易陷入局部最优解，在算法中加入扰动量，扩大搜索范围，从而有效控制算法陷入局部最优......
针对果蝇优化算法存在收敛速度慢且易于陷入局部最小值等问题,研究了基于分组协同进化策略的果蝇优化算法.利用分组协同进化策略可......
以Eu2O3(立方晶系)为例,论述遗传算法(GA,Genetic Algorithm)求解穆斯堡尔谱的过程,并将解谱结果与文献数据和Moss Win解谱结果进......
研究了复杂系统参数辨识问题.由于基本粒子群算法在非线性系统参数辨识中极易陷入局部最优解,提出了将免疫系统的免疫机制融入到粒......
本文在利用组合内点同伦方法求解约束非凸规划问题时，得到了一些新的收敛性定理．证明了同伦映射为正则映射的条件下，选取合适的同伦方......
将t型估计引入状态估计中,提出自适应Gauss-Markov模型的t型抗差状态估计。该方法能够克服传统不良数据辨识程序不能很好地辨识多......
本文通过给出的一个修正的罚函数,把约束非线性规划问题转化为无约束非线性规划问题.我们讨论了原问题与相应的罚问题局部最优解和......
采用遗传算法(Genetic Algorithms简称GA)用于群控电梯的调度,实用中取得了较好的效果;但在试验中发现普通遗传算法存在收敛速度较......
最大功率点跟踪(MPPT)能有效提高光伏利用效率,当局部阴影时,光伏阵列P-U曲线易呈现多极值问题,传统MPPT算法不适用于在多极值中寻......
基本蚁群算法容易陷于局部最优解是其较为突出的缺点。针对这一问题,文章提出使用双种群蚁群同时进行搜索。在迭代过程中,若判断出......
利用同伦方法求解非凸规划时，一般只能得到问题的K—K—T点．本文得到无界域上同伦方法求解非凸规划的几个收敛性定理，证明在一定条件......
针对一类特殊的混杂系统－切换系统的优化控制问题，提出了分段梯度下降优化方法，它是连续系统优化控制梯度下降法的推广，对分段线性切换......
考虑南水北调东线工程供水目标、经济成本以及系统稳定性特点,本文以受水区生活、工业以及农业用水供水量最大,梯级总抽水量最小以......
为提高飞机纵向飞行轨迹优化的精度和收敛速度,提出了用改进的微粒群算法对飞机纵向飞行轨迹进行优化的新方法。基于质点动力学和......
针对蚁群优化算法在进行全局最优解搜索时容易陷入局部最优解和收敛速度缓慢等缺陷，提出了一种有效求解全局最优解搜索问题的重叠蚁......
利用对偶理论，将求解双层线性规划问题转化为求解一个与之等价的单层问题，通过求解一系列线性规划问题，提出了一种求解双层线性规划局......
提出一种新的求解无约束全局优化问题的方法，此方法把修正的Broyden-Davidon-Fletcher-Powell（BFGS）方法与填充函数方法相结合，可以从......
分析了目前地理学研究中进行非线性模型参数估计的一些方法的局限 ,介绍了模拟退火算法的原理及基于 Metropolis准则的算法 ,进行......
为了解决粒子群优化(Particle Swarm Optimization，PSO)容易陷入到局部最优的问题，提出一种两阶段动态多粒子群协作优化算法。算......
以Eu2O3(立方晶系)为例,论述遗传算法(GA,Genetic Algorithm)求解穆斯堡尔谱的过程,并将解谱结果与文献数据和Moss Win解谱结果进......
针对一般非线性0-1规划问题构造了无参数的辅助函数,原问题局部极小值点成为该辅助函数的严格局部极大值点;目标函数值大于当前极......
提出一种新的求解无约束全局优化问题的方法，该方法把修正的BFGS方法与填充函数方法相结合．使得目标函数f（x）的当前局部极小点x1可以移......
为了合理有效地管理和维护无线传感网络中的节点,提出基于混合粒子群算法的安全无线传感网分簇算法,基于网络的安全性和节点的信任......
属性选择可以有效地去除属性集中的冗余属性,降低分类算法的计算量,提高分类算法的泛化能力。以往的属性选择算法复杂度较高或者容......
为了提高云计算的任务调度效率,提出了一种改进免疫算法的云计算任务调度策略。首先在分析任务调度的编程模型后,建立任务调度的数......
针对线性时间选择算法随着元素数量的增加，执行效率较低的缺点，提出了MapReduce模型下的并行线性时间选择算法。重新设计了线性时间......
文章对基于粒子群算法的图像分割进行研究。图像分割是在一个复杂的参数空间寻找最优分割参数。各种智能优化算法可以对复杂的非线......
为了减小摄像机畸变对图像形状检测和几何尺寸测量精度的影响,采用随机概率抽样与最优保存策略对摄像机内参数进行实值编码,提出了......
