针对传统数据拟合方法存在依赖用户经验,需预先确定估计拟合函数等缺点,提出一种基于蚁群优化最小二乘支持向量回归机(ACO-LSSVR)......

如何有效使用无线传感器节点有限的能量来最大化网络的寿命是无线传感器网络研究的重要问题.网络能量是否均衡消耗对网络寿命有着......

针对无线传感器网络（WSN）数据汇集应用中负载分配不均衡，使得网络节点出现早死，网络寿命缩短的问题，提出了一种基于蚁群优化（ACO）的负载均......

针对蚁群优化算法在进行全局最优解搜索时容易陷入局部最优解和收敛速度缓慢等缺陷，提出了一种有效求解全局最优解搜索问题的重叠蚁......

静止无功补偿器（static var compensator，svc）通常用来进行负荷补偿或系统补偿，在系统补偿时往往用于电压稳定控制，针对电压稳定控制的......

聚类分析是数据处理算法中常用的方法,PAM算法自提出以来便成为了最常使用的聚类算法之一。虽然传统PAM算法解决了K-Means算法在聚......

针对蚁群优化(ant colony optimization,ACO)容易陷入局部最优,提出一个基于抗体的新型蚁群优化算法(ant colony optimization bas......

研究了移动机器人的路径规划问题。针对二值栅格建模法不能完整和真实反映复杂环境地理特征的问题,并考虑到移动机器人任务执行过......

集成学习已经成为近年来机器学习领域的热点之一,其中选择性的集成方法由于其在适应性、推广性、组合性等方面的优势成为集成学习......

随着无线网络应用的日益普遍以及复杂多媒体业务的不断涌现，无线网络的业务量急剧增加。由于无线网络所能提供的传输能力大多是有一......

无人作战飞机(UCVA)航路规划是一类复杂优化问题。在众多航路规划算法中,Voronoi图是一种根据战场多威胁源分布情况获取可行航路的......

描述了多目标汽车排程问题的模型，提出了一个整体解决策略，即利用不同生产阶段间的缓冲区，通过基于改进的蚁群优化算法，实现多目标汽车......

医学超声影像技术已成为现代医学影像技术中不可替代的支柱,它和X-CT、MR及核医学成像(PET, SPECT)一起被公认为四大现代医学影像......