复杂非线性系统相关论文
非线性动力学是研究非线性系统中各种运动状态的定量和定性规律特别是运动模式演化行为的一门交叉性学科。混沌、分形和孤立子是非......
在最近几十年，对于非线性系统的控制设计的理论研究及其应用有了很大的发展，但是对其控制问题尚未形成统一而有效的一般处理方法。特......
近年来随着国家科技水平的快速发展，工业用电需求量的日益增加，电网的峰谷差日趋增大，使得调频或补偿电网尖峰负荷的问题日益突出。为......
机器人系统是一个多输入多输出、高度耦合的复杂非线性系统，机器人控制面临的最主要问题就是机器人动力学方程的复杂性及包括参数和......
RBF-ARX模型是ARX模型与RBF神经网络相结合的一种描述系统特征的方法,是“智能控制”的一个新分支,为解决复杂非线性系统的控制问......
企业敏捷性实现是一个涉及诸多组织因素的复杂非线性系统，传统的建模和优化方法难以探明各影响因素与敏捷性之间相互作用的内在......
随着当代科学和技术的发展,复杂非线性系统和控制理论研究不断深入,应用领域不断扩大,已影响了科技和社会领域的许多方面.针对当今......
研究一类能够用离散动态模糊模型描述的复杂非线性系统的模糊控制稳定性问题. 首先设计出PDC模糊控制器. 然后利用区间系统理论, ......
基于改进的T-S模型,提出一种自适应模糊神经网络模型(AFNN),给出了网络的连接结构和学习算法.基于竞争学习算法的模糊分类器确定系......
在对传统人工神经网络优化方法的认识基础上,针对复杂非线性系统的优化问题,提出了一种基于结构的神经网络优化方法.它将一个复杂......
为提高企业质量改进的有效性和效率,本文提出了建立面向提高顾客忠诚度的质量改进与顾客互动机制的新理念,旨在指导企业主动通过质......
针对当前神经网络预测算法在解决训练样本较多的复杂非线性系统问题时易陷入局部最优、训练时间较长、准确度不高的问题,提出了基......
本论文针对两大类型的复杂非线性系统,即非线性不确定Markov跳变系统和温室气候控制系统,借助于神经网络这一智能工具,分两大部分......
针对复杂非线性系统多参数优化设计不仅计算工作量大,而且难以获得理论上最优解的问题,提出将全局敏感性分析和动态代理模型技术相......
