启发式搜索算法相关论文
移动机器人是现阶段科研工作的重点内容之一,并且受到社会各界人士的广泛关注.基于此,本文针对当前移动机器人的智能路径规划算法......
传统Voronoi场计算复杂度高,计算时间长,在空间变大、毛刺增多、栅格变密等情况下,基于Voronoi图的传统路径规划计算缓慢.为此提出......
本文针对一款采用0.18微米工艺流片的高性能通用处理器芯片进行了失效分析,并提出了一种针对失效分析结果的测试流程优化结果的测......
本文针对一款深亚微米工艺芯片进行了失效分析.首先分析了不同测试项目对于失效芯片的发现能力,验证了结构性测试向量的对于故障的......
仓库布局设计是为了寻找最佳的货物排列方案，从而达到提高工作效率并且节约总成本的目的。本文将不确定理论应用于多层仓库布局问题......
本文利用人工智能方法中的启发式搜索算法研究水电站厂内日经济调度问题，这种算法比一般动态规划算法具有较快的计算速度。
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最优路径选择是智能交通疏导系统中一个重要的模块，研究一种应用在系统中的实时高效路径选择算法，为出行者指出当前最佳行驶路线意义......
车载导航系统是现代智能交通系统的重要组成部分，其主要功能是利用以卫星导航为主的定位手段，借助导航电子地图规划最优行车路线，并在......
随着全球经济一体化步伐的加快，世界各国之间的贸易往来日趋频繁，集装箱运输业的发展受到空前的重视。但是，随着集装箱运输业的飞速发......
研究群居性昆虫行为特征的科学家发现,昆虫每个个体能力十分有限,在群落一级上的合作基本上是自组织的,在许多场合中尽管这些合作......
启发式搜索算法以其智能化的特点,在各个领域被广泛采用。常见的启发式搜索算法有遗传算法,模拟退火算法,禁忌搜索算法等。在软件......
随着计算机的发展,计算能力的增强,人工神经网络作为模式识别的重要代表性成员也成为了人们的研究热点。其中基于梯度下降(Gradien......
随着人工智能和人工生命持续不断地发展,许多新型的启发式搜索算法应运而生。例如,烟花算法、鸡群优化算法和扩展人工雨滴算法等。......
对启发式搜索算法进行了分析和介绍,并选择采用A*算法进行自动采摘机器人路径规划研究。研究了采摘机器人路径规划的二维空间环境......
目的 :考察改进的遗传算法 (GA)在QSAR中的变量优选能力。方法 :用自编程的改进的GA选择变量 ,PLS方法拟合模型 ,对 7,9,10 ,11取......
从1989年至1993年我国已连续五次组团参加国际信息学奥林匹克竞赛。首届获三块铜牌;第二届获一块金牌、两块银牌、一块铜牌;第三......
移动机器人的路径规划是智能机器人研究领域的重要内容之一,路径规划算法是路径规划成功与否的关键.文中将常见的移动机器人路径规......
随着测试技术的不断发展，航天自动测试系统可选的测试资源总类不断丰富，系统组建的灵活性大大增加，这就为测试资源和路径提供了许......
在车道边界识别中，边界点的提取是关键，常用的边界点提取方法因对噪声的抑制能力不强产生较多噪声点，从而影响识别效果。提出一种......
本文介绍了现有的计算机网络搜索算法，分析了它们各自的优势和存在的不足，并得出不同算法在不同应用范畴具有不同优势。最后，针对现有......
A*算法是人工智能中一种典型的启发式搜索算法,它在游戏开发、机器人导航等领域内得到广泛的应用。本文在A*算法的基础上进行改进,......
本文在感兴趣集的基础上,提出了一个基于感兴趣集的求图的最佳路径的启发式搜索算法IA~*,并证明了算法IA~*的可采纳性和其较优越的......
本文给出了Agent和软件Agent的基本概念,阐释了Internet上软件Agent的有关思想.在分析Internet上软件Agent技术应用存在问题的基础......
本文针对启发式搜索算法ＳＡ，提出不同的看法：①关于ＳＡ在自身条件下平均复杂性为Ｏ（Ｎ１ｎＮ）的定理及其证明是不成立的．ＳＡ能否在自身条件下避免“指数爆炸......
本文提出了模糊广义与或图FAOG的线性存贮空间的模糊启发式搜索算法LFAO~*(FAO~* with Linear Space)。算法LFAO~*是算法FAO~*的改......
本文首先定义了模糊广义与或图FAOG,然后提出可采纳的模糊启发式搜索算法FAO~*。通过引入动态修改搜索图上的端节点集的启发函数值......
本文结合P·E·Korf的IDA~*的算法思想,提出了模糊广义与或图的并行模糊启发式搜索算法LIDFAO~*.证明了LIDFAO~*算法的可采纳性及......
该文以人群速记连笔符切分为研究对象，根据ＧＴ启发式搜索算法和分层规划的观点，提出了一种有效的ＱＦＧＴ启发式搜索算法。该算法从新状态的产生......
给出了基于遗传规划（ＧＰ）的搜索方法，设计了方向指标，以此为基础定义了函数与自动定义函数集的终结点集与函数集，证明了他们的封闭性．本文还......
文中在实例特征矩阵的基础上，提出了一个最优特征集的启发式搜索算法，并对该算法的有效性进行了数据测试，给出了它与特征选择的贪心算......
实时启发式搜索算法一直是实时人工智能感兴趣的研究问题。讨论了实时与离线启发式搜索算法的不同，提出了动态环境中一种实时启发式......
本文介绍了规划描述语言GUIHUA 的主要特点、知识表示及实现技术.
This article introduces the main features of the GUIHUA pr......
在树（或图）的搜索中，多数启发式搜索算法只利用了节点的局部信息。统计启发式搜索算法，利用了子树的全局性信息，从而使搜索效率有显著的......
受生物免疫原理的启发而产生的人工免疫算法,是一种新型的随机启发式搜索算法。基于生物免疫系统机制,采用实数编码,利用分类变异......
本文详细介绍了基于GIS和改进遗传算法的最优路径规划。在GIS环境下,采用改进的遗传算法求解最优路径,并在电子地图中显示最优路径......
该文讨论如何解决实时、噪声、对抗多智能环境下设计成功的决策体系、形成适当行为的问题.足球机器人的设计和实现,包含了所有MAS......
柔性制造系统(Flexible Manufacturing System)是一类极其复杂的离散事件动态系统(Discrete Event Dynamic System)。针对FMS的研......
机器人技术的开发与应用是工业化、信息化技术融合的典型表征之一。自主避障是移动机器人领域的热点研究问题之一,同时也是实现智......
超声无损检测方法广泛应用于各种材料的缺陷探伤,而实现复杂曲面工件的自动超声检测,是近年来国内外超声检测领域的前沿课题。本文......
随着我国经济的快速发展、国民收入的不断提高、人民生活水平逐步改善,旅客更加追求旅行过程中的安全性、便捷性和舒适性,铁路部门......
配电网故障恢复是一个多目标优化问题,且各个目标相互矛盾.为了满足各种不同的需求,必须采取相应的折中措施.在配电网络故障定位和......
随着社会的不断发展,人们对电能的依赖逐渐加大,电力系统的安全稳定直接关系到社会经济发展,因此电网的稳定运行倍受关注。然而随......
进化优化算法作为一种启发式的搜索算法，已经得到了广泛的应用，而面向多目标优化的进化算法也成为最近在优化方面的热点，本文在深入查......
对安全防范系统(SPS)而言,弱点评估是系统效能评估的重要组成部分。现有的弱点评估算法普遍使用的入侵序列图(ASD)模型,在准确性、......
Craig插值是用于模型检测中抽象精化的一种高效方法，而不同类型的插值对模型检测器的性能有不同的促进作用：有的使其收敛，有的使其发......
最短路径问题(SP)是人工智能的一个活跃方向,本文介绍了人工智能中的一般启发式搜索算法的原理及算法的优点,搜索过程,并将其应用......
