噪声鲁棒性相关论文
日常生活中人类通过视觉、听觉等高级感知能力来接收信息,经过大脑的高效处理就可以转换为可以理解的信息。计算机存储和运算的能......
语音识别系统的噪声鲁棒性是决定语音识别技术从实验室走向实际应用的关键环节，是目前语音识别领域的研究热点与难点。由于语音识别......
本论文的研究主题是语音识别的前端鲁棒性问题。语音识别是为了能让计算机明白人的自然语言，经过儿十年的努力，现在已经发展出了不少......
自动语音识别属于多维模式识别和智能计算机接口的范畴，其研究的根本目的是使机器能够听懂人类的语言。当前在实验室环境下很多系统......
本文主要研究的是自动语音识别中的前端噪声鲁棒性问题。众所周知,语音识别的根本目的就是使机器能够听懂人类的语言。在当前的实......
随着通信技术的迅速发展,其涉及的领域也越来越广,以模式识别为基础的通信信号调制模式识别技术是软件无线电领域中的重要研究课题......
在语音通信过程中,由于受到背景噪声和混响的干扰,导致语音的可懂度下降和听感变差。因此在语音通信中,通常需要使用语音增强技术......
本文针对影响语音识别系统性能的各种因素,研究了适用于低代价嵌入式语音识别系统的算法,这些算法以极少的计算代价显著地提高了低......
语音是语言的载体，是最理想的人机交互方式。语音识别是以语音为研究对象，在时域或变换域等对其进行处理和辨识。目前，安静环境下基于......
近年来，随着语音识别技术不断地发展，语音识别系统已开始从PC机逐步走向嵌入式平台。然而当嵌入式语音识别系统应用到真实的操作环境......
大型复杂结构在其服役期间,由于受到自然环境的侵蚀以及各种灾害等多种复杂因素的影响,必将会导致结构产生不同程度的损伤。因此,......
托克马克中有一类诊断系统的实现依赖于沿着探测器视线方向线积分信号值的测量,这些线积分信号受制于托克马克窗口和诊断系统自身......
随着电子信息技术的飞速发展,人们对人机交互体验的需求持续地增加,机器情感智能识别作为人机交互中的重要组成部分,其需求更是与......
退化图像广泛存在于日常生活之中,图像退化会严重影响图像的质量,一般表现为对比度降低、细节模糊、颜色失真等,不仅会影响视觉上......
随着国民经济的迅速发展和电力市场的逐步形成,电能质量问题已经成为众多领域关注的热点。必须建立电能质量检测和分析系统,实现对......
超声成像因其具有安全、便捷、实时及成本低等优点,广泛应用于临床和工业诊断中。但与MRI、CT、X射线等成像技术相比,超声成像技术......
为了提高语音识别系统对环境噪声的鲁棒性，本文通过对几种特征参数的噪声鲁棒性的研究,在感知倒谱分析（Mel-Cepstrum）的基础上，引入了......
活动轮廓模型现广泛应用在图像的边缘检测和视频和运动跟踪等方面,本文对GVF活动轮廓模型和VFC活动轮廓模型进行深入比较,两者在原......
给出了一种采用音源特征信息提高以声道倒谱参数为特征的话者确认系统噪声鲁棒性的方法,提取了两类音源特征参数:短时(单帧)特征参......
期刊
论文提出了一种连续隐Markov模型和BP神经网络相结合的、具有两次辨识过程的抗噪孤立字识别模型 .首先以连续隐Markov模型完成语音......
特征参数是表征语音信号特性的基础,不同特征参数的选取将会极大地影响语音识别系统的鲁棒性.论文在隐马尔可夫算法的基础上建立了......
本文提出了一种基于分类高斯混合模型和神经网络融合的说话人识别系统,根据能量阈值将每个话者语音的语音帧分为两类,在分类子空间......
本文以手持式毫米波人体安检设备为研究背景,设计了一种工作于90~94GHz频段的稀疏十字阵列,并采用时域相关算法与改进距离徙动算法......
训练环境和测试环境的不匹配是造成实际情况下语音识别性能下降的主要原因。在深入研究语音识别的噪声环境和Mel域倒谱系数（MFCC）流......
为了增加图像分割的稳定性,提高图像的分割精度,提出一种改进活动轮廓模型的图像分割方法.首先选择目标内部点作为轮廓初始点,使初......
综合离散余弦变换和小波变换模极大值原理在时频分析中的优点,提出了基于离散余弦变换和小波变换的电能质量扰动信号检测方法.先通......
声纹识别系统的识别性能会随着环境噪声的增强而急剧降低，为了使系统具备一定的噪声鲁棒性，提出了一种基于数据驱动缺失特征检测与重......
为了提高电子音乐识别精度,更快从海量电子音乐中找到用户真正需要的电子音乐,提出基于最小二乘支持向量机的电子音乐识别模型。首......
为了研究网架结构的损伤检测方法,根据应变能密度理论,提出采用单元模态应变能密度差值作为网架结构损伤识别指标的方法,以损伤单......
噪声鲁棒性是影响话者确认系统实用化的关键问题之一,为了提高系统的噪声鲁棒性,本文设计了一种基于子带隐Markov模型(HMM)和多层......
在分析比较了现有用于短时电能质量扰动检测的方法后,研究了用正交紧支复小波进行检测与抑制噪声的原理,提出用Daubechies正交紧支......
为提高结构损伤识别方法的准确性和对噪声的鲁棒性,将多源信息融合技术引入到结构损伤识别方法中。针对模态应变能法诊断结构损伤......
针对环境激励下无法获得激励信息的困难,直接利用白噪声激励下结构两点响应构造虚拟脉冲响应函数,并对虚拟脉冲响应函数的幅值进行......
针对成对旋转不变的共生局部二值模式(PRICoLBP)旋转不变性较差及其相关改进算法EPRICoELBP对光照变化和噪声干扰较为敏感的问题,......
通过钢梁损伤试验，验证基于小波包能量谱的结构损伤预警方法在实际结构上应用的有效性。对钢梁进行完好工况和三个损伤工况的动力响......
为了解决同步压缩变换(synchrosqueezing transform,SST)在无噪声干扰下能够显著提高时频分辨率,但在有背景噪声时会出现严重的时......
针对多噪声环境下的语音识别问题,提出了将环境噪声作为语音识别上下文考虑的层级语音识别模型。该模型由含噪语音分类模型和特定......
将DCT(离散余弦变换)变换和差变算法结合起来进行短时电能质量扰动的检测.对含强噪声的短时电能质量扰动采样信号(电压凹陷、电压......
提出了一种可用于嵌入式ASR系统的语音/噪声分类的新方法,该方法利用一个噪声模型,对每帧信号的评价值进行语音/噪声分类.实验表明......
对特征参数概率分布的实验分析表明，在有噪声影响的情况下，特征参数通常呈现双峰分布．据此，本文提出了一种新的，基于双高斯的高斯混合模......
噪声鲁棒性问题是当前语音识别的一个重点,作者提出了一个在已有数据库下通过人为地将噪声和语音信号混合的方法,实现实际环境下的......
语音的电子伪装是指采用变声设备或语音处理软件改变说话人的个性特征,以达到故意隐藏该说话人身份的目的。电子伪装语音还原是指......
在滚动轴承故障诊断过程中,时域振动信号容量大且易受噪声污染,难以建立准确的故障诊断模型。针对上述难题,采用无损约束降噪方法......
提出一种用于语音识别的鲁棒特征提取算法。该算法基于子带主频率信息，实现子带主频率信息与子带能量信息相结合，在特征参数中保留语......
与文本无关电话语音的说话人身份识别的研究，由于其实用性，成为当今语音识别领域中的热门课题。目前，在这种复杂背景(多环境、多传输......
