高光谱图像分类相关论文
近年来,高光谱图像处理在遥感领域占据着越来越重要的位置,高光谱图像分类作为其中的重要一环,更是具有举足轻重的地位。高光谱图......
在高光谱图像分类中，原始的图卷积网络作用在数据量较大的数据集上时，会出现内存开销大、时间成本高的问题；而且单一的图卷积网络模型......
基于超像素分割的图像处理方法近年来被广泛应用于高光谱遥感图像（hyperspectral image,HSI）分类过程中,但是其单一尺度下无法充分提......
高光谱图像包含了丰富的地物光谱信息,相比于其他遥感影像,其对地物的精细分析能力有了显著提高。植被是地物环境背景中的重要组成......
作为细分光谱成像数据,高光谱遥感图像蕴含丰富的辐射和光谱信息,高光谱图像分类与异常检测是高光谱数据处理中的核心任务,在环境......
近年来,由于高光谱图像包含丰富的空间和光谱信息,其处理和分析得到了广泛关注,包括分类、解混、变化检测和目标检测等。随着深度......
高光谱图像光谱数众多,光谱分辨率高,蕴含丰富的信息,适用于地质勘测等领域。针对高光谱图像分类,研究者们提出了一系列基于深度学......
高光谱图像分类是遥感图像解译的热门研究课题之一,在众多军事和民用领域发挥着重要作用。高光谱图像的高维性、光谱变异性以及缺......
高光谱图像的分类是高光谱遥感技术的一项重要内容,在军事和民用等领域都有着重要的应用。然而,由于高光谱图像的高维特征,波段间......
高光谱图像具有图谱合一、光谱分辨率高、波段数多等特点,被广泛应用于矿物探测、海洋检测、植被覆盖、精细农业等领域。然而,高光......
高光谱遥感图像（Hyperspectral Image,HSI）中的对地物分类问题是高光谱遥感图像处理领域的重要课题之一。在高光谱图像分类问题中,训......
高光谱图像分类是遥感图像处理中的一个关键问题.其主要任务是通过学习图像中丰富的特征信息对地物进行精细地分类.尽管高光谱图像......
高光谱图像包含丰富的图像与光谱信息,是典型的高维数据。高光谱图像分类是特征提取与地物解译的重要内容。研究人员可以通过分类......
近几年,高光谱成像技术的迅速发展使得高光谱影像分类技术逐渐成为该领域的热门研究方向之一。高光谱影像不仅具有精细的光谱特征,......
高光谱图像分类是高光谱图像研究的一个重要分支。已经有很多研究人员提出了高精度的高光谱分类网络。但是这些网络需要占用相当多......
高光谱图像分类是高光谱图像分析中的一个重要研究领域。在考虑高光谱图像的光谱信息和空间信息的基础上,许多优秀的算法被提出应......
近年来公共卫生事件频发,食品安全问题日益受到人们的重视,质检与溯源成为关键环节。作为主食的大米,其品质检测及产地溯源至关重......
计算机视觉中一个极其重要的研究领域是图像分类,它是人脸识别、图像检索等其他高级视觉任务的基础。近年来图像分类中一个比较火......
近年来,深度学习凭借其特有的优势,在计算机视觉等多个领域被广泛关注。本文概述了机器学习、深度学习及其相关算法,分析了经典的......
高光谱图像包含丰富的光谱信息和空间信息,它可以更细腻地描述地物特征,因此被广泛应用于农业,环境检测,军事,地质等领域。然而,根......
高光谱图像分类旨在将高光谱图像中的所有像元分配至一组特定的类别中去,是高光谱图像处理领域最活跃的研究课题之一。同普通自然......
高光谱图像具有丰富的光谱信息和空间信息,广泛应用于军事、农业、地质勘测等领域。虽然高光谱图像含有丰富的可用于分类的信息,但......
现有的三维卷积神经网络（Three-dimensional convolutional neural network, 3D-CNN）模型常有参数过多和特征提取不全面的情况，并且对......
高光谱图像分类是遥感图像处理任务中最重要的研究项目之一。但是由于高光谱图像本身维数较高且冗余较大,并且高光谱数据集本身存......
随着图深度学习强大的特征提取能力被不断发掘,越来越多的研究者将目光投入到了这个领域。图是一种非结构化数据,它能更好地描述这......
随着遥感技术的快速发展,由于高光谱图像包含数百个光谱,拥有丰富的波段信息,已被广泛应用于许多领域。近40年来,基于像素的地物分......
近年来,随着高光谱成像技术和理论研究的不断发展,高光谱遥感已广泛应用于人类生产生活。高光谱图像分类作为高光谱遥感领域的一项......
为了解决基于深度学习的高光谱图像分类方法对于小样本数据分类精度低的问题,提出了一种基于多尺度残差网络的分类模型。该模型通......
针对复杂背景像元影响高光谱分类精度的问题,将目标检测方法引入地物分类研究,提出了一种基于谱空特征迭代的高光谱图像分类方法,......
高光谱图像包含光谱和空间信息,这增加了其在分类与识别方面的难度。特征学习作为高光谱图像分类技术之一,能较好地提取图像中包含......
高光谱成像实现了光谱维度上的细致观测，光谱分辨率得到了很大提高，这就为地物辨别提供了更丰富的分辨信息。然而，对地物分类而言，更高......
高光谱遥感作为一种新型遥感技术在军用和民用的多个领域中发挥着重要的作用。高光谱数据具有波段数目众多、各波段相关性强、运算......
学位
高光谱图像分类是遥感技术的一个经典难题，是公认的一个具有挑战性的研究领域。尽管人们在高光谱图像分类方面已经取得了大量的研究......
地物目标分类技术是高光谱遥感图像处理的一个重要分支,随着社会的快速发展,人们对分类精度和分类效率的要求也日益提高。高光谱图......
成像光谱仪的出现和技术上的不断完善,为高光谱遥感技术的发展奠定了牢固的硬件基础。高光谱图像因其波段数目多、光谱分辨率高、......
高光谱图像分类是遥感图像处理领域的一个关键问题。特征学习是高光谱图像分类问题的基础,另外如何联合利用空谱信息也是高光谱图......
随着图像技术的发展,高光谱图像在遥感领域也越来越受到重视。目前,高光谱图像已广泛用于农业发展,军事侦探,地质勘察和天气预报等......
随着传感器分辨率的逐渐提高,高光谱图像能够提供更多关于地物类别的详细信息,其分类技术成为遥感领域研究的重要内容。然而高光谱......
近年来,由于高光谱数据的独特性质以及所包含的海量信息,对于高光谱图像的分析与处理已经成为遥感影像研究领域的热点之一,而其中......
高光谱图像分类是高光谱遥感技术中重要的研究课题之一,但高光谱图像多波段多信息的特性所带来的数据冗余、维数过高等问题给高光......
高光谱图像最大的特点就是它同时包含了空间特征和光谱信息,这使它能够更精确的对地物进行识别。因为空间信息的引入能大大提升高......
高光谱图像分类是遥感领域的热门研究方向,在矿物学、农学、城市规划、环境科学和军事等领域有着巨大应用价值。高光谱图像由数百......
随着高光谱遥感处理技术的深入发展,高光谱图像分类在近年来已经越来越成为一个研究热点。高光谱图像分类技术面临着如超高的光谱......
高光谱遥感图像分类是遥感应用的基础,也是近年来研究的热点之一。高光谱遥感图像通常包含数百个光谱波段,为区分地物类别提供了有......
