群体智能算法相关论文
在生活与科学研究中处处存在优化问题,处理优化问题有多种方法,其中最有效的方法之一就是群体智能算法。群体智能算法的主要思想来......
群体智能算法是一种基于生物群体行为的启发式算法,即群体表现出来的复杂行为是简单个体在交互过程中凸显的智能。群体智能算法简......
传统大数据挖掘技术应用过程中，需要采用多次迭代方式对大数据进行聚类分析，但该种分析方法限制大数据聚类挖掘效率。云计算条件下，大......
随着人们对水资源保护意识的不断增强,水域清洁工作受到越来越多的重视,但传统的清理模式人工成本高且清理范围有限,亟需人们提出......
群体智能算法能够有效处理传统优化算法难以解决的优化问题,但随着求解优化问题的时间空间代价的巨幅增长,单机环境下使用群体智能......
随着智能移动终端的不断普及和社交网络的急剧增长,无线通信网络中的多媒体业务也呈现出爆炸式的提升,这使得前传链路面临着前所未......
为解决当前Web服务组合问题模型单一,面对复杂问题效率低下等问题,提出一种基于Petri网的服务组合模型(SCPN),清楚描述服务之间约......
为了提高物联网所提供应用服务的质量,应该对如何提升其任务调度效率进行研究。对于调度问题,传统算法所使用的盲目搜索策略会导致......
随着微电网中非线性负载等电气设备投入使用的愈加频繁,谐波成为了微网中常见的电能质量问题之一。三相并联型有源电力滤波器（Shunt......
秦始皇兵马俑挖掘出土时大多已破碎残损,大量文物碎片拼接修复复杂,其拼接复原便成为复杂的数学问题,高性能模型智能处理方法研究......
随着化工行业集聚发展的步伐持续加快,化工园区的数目不断增加,规模化、园区化已成为我国工业化进程的必经阶段。化工产业规模化、......
我国AGV路径规划正处在迅速发展的阶段,目前已广泛应用于自主移动的机器人上,其中智能算法是AGV路径规划的核心,在已有的群体智能......
随着云计算、大数据、物联网的普及,人们迎来了第三次信息化浪潮。为了从这些海量的数据中发现有趣的模式,数据挖掘方法便应运而生......
智慧城市建设过程中面临着众多复杂的决策与优化问题,群体智能方法通过模拟自然界中社会性动物的智能行为的涌现机制,已成为求解智......
通过分析计算机的发展过程,论述了仿真算法的发展;指出了群体智能算法是基于数字仿真算法的发展而发展起来的;提出了基于群体智能......
采用一种微粒群优化算法来识别承压完整井非稳定地下水运动Theis公式中的水文地质参数。微粒群算法是一种新型的群体智能算法,它将......
为了提高短期电价预测精度,本文提出了一种将异常值检测、anomaly detect、神经网络以及群体智能算法相结合的混合算法.作为混合算......
网格是一种解决复杂科学问题的新兴计算平台,网格中包含大量异构、分布式、跨管理域的资源,这给网格资源管理带来了极大的挑战。传......
粒子群优化算法作为群体智能优化算法的一种,源于对鸟群和鱼群群体运动行为的研究。它的主要特点是原理简单、参数少、收敛速度较......
本文首先对群体智能算法做了概述,深入研究了群体智能算法的原理和特点,在此基础上提出了改进智能优化算法,引入交叉算子到量子粒......
本文的目的是研究一种新的并行进化算法及其应用。群体智能算法是一种进化类算法,是解决优化问题特别是复杂系统优化问题的有效手......
图像压缩的目的是在保证一定的图像质量和满足任务要求的条件下,减少原始图像数据量,它可归结为一个复杂的优化问题。进化算法是解......
随着互联网的规模不断地增大,新兴的技术伴随着新网络需求的提出不断地发展,出现了计算机、电视、电信以及卫星等诸多有线和无线网......
进化计算是近年来在人工智能研究领域内受到人们广泛关注的一个重要研究方向,也是智能信息处理中的一项重要内容。作为一种基于生......
近年来，由于解决各种类型的工程优化问题的需要，最优化技术在数学基础和实用算法等方面获得了越来越多的关注和进展。特别是通过对自......
医学图像配准是医学图像处理领域中的一项重要技术,对临床诊断和治疗起着越来越重要的作用。尽管医学图像刚性配准研究已经开展多......
群体智能算法是一种进化类算法,是解决优化问题特别是复杂优化问题的有效手段。QPSO是具有全局收敛性的一种新的群体智能算法,并且......
近年来,随着进化计算研究热潮的兴起,人们逐渐将进化计算与人工神经网络相结合,利用各种进化方法去训练神经网络。由于进化算法具......
RBFNN以其简单的结构、快速的训练过程和良好的推广能力等诸多优点已在许多应用领域取得了成功,特别在模式识别和函数逼近方面。在......
群体智能是指任何启发于群居性昆虫群体和其他动物群体的集体行为而设计的算法和分布式问题解决装置。群体智能具有分布性、鲁棒性......
本文的目的是研究进化算法,特别是具有量子行为的粒子群算法,解决多目标优化问题。在科学应用和实际应用领域中,普遍存在着多目标......
自动规划是人工智能中的一个重要研究领域，在机器人的动作规划，货运码头调度，以及工厂的车间作业调度，现代物流管理以及宇航技术等领域......
学位
群体智能算法是一种高效的优化算法。由单个结构复杂的个体所完成的任务可由大量结构简单的个体所组成的群体合作来完成,并且后者......
教与学优化算法(Teaching Learning based Optimization Algorithms,TLBO)是近年来提出的一种新颖的群体智能算法,模拟的是现实生......
随着社会向节约型社会的转变,使得各种优化被提上日程,工程结构优化是其中一个重要的方面。随着电子计算机的发展使得以前不能实现......
群体智能算法模拟生物进化或动物群体协作的搜索机制,其目标是快速有效地搜索复杂优化问题的解空间,寻求全局最优解.本文通过对群......
人们在日常生产生活中会遇到大量的复杂优化问题。这些复杂优化问题很难在合理的时间范围内采用常规方法解决。自然界中的生物行为......
群体智能算法是人工智能领域不可或缺的一部分,广泛应用于各类优化问题的求解中,并取得了很好的效果。相比其丰硕的应用研究成果,......
随着社会生产力的不断进步,促进了社会经济的高速发展,从而激发了制造业厂商对车间生产效率形成更高的要求和期望,如何通过一个良......
随着机器学习研究的不断发展,研究人员设计研究出来的算法种类也越来越繁杂,然而这些算法在运用的过程中都会遇到参数选择和优化问......
群体智能算法作为人工智能的一个分支,一直是计算机领域的研究热点。该类算法在求解函数优化问题与离散型云任务调度问题时取得了......
航迹规划问题由于规划约束众多,同时又面临着在庞大的搜索空间中寻找最优,往往规划速度慢,规划效率低.通过对航迹规划问题的建模研......
近年来,群体智能优化方法愈来愈引起人们的关注,如粒子群算法、蚁群算法、蜂群算法等,它们是解决NP问题的有效工具。函数优化是优......
随着Web2.0时代的到来，Web使用挖掘受到越来越多的关注。大规模的互联网用户访问行为产生了海量的数据。从用户使用行为中发掘出用......
提出了一种适应复杂动态环境的微粒群算法———改进的自适应微粒群算法(Improved AdaptiveParticle Swarm Optimizer,IAPSO).使用......
