异常值检测相关论文
面临“碳达峰、碳中和”不断增强的约束,大力发展风电是保障能源安全、实现电力系统绿色转型的关键举措之一。风力发电的可靠预测......
在无监督的集成学习异常值检测中,数据对象之间的关系极为重要,现有的集成算法在异常检测中大多关注数据的全局性,忽略了数据对象......
采用聚类算法和异常值检测算法进行车辆轨迹信息的提取与挖掘，在交通控制与管理、道路拥堵时空分析与治理、用户出行线路规划与推荐......
近年来,随着我国阳光型、服务型政府的不断建设,政府统计数据质量得到的全面提升。我国的林业统计数据作为政府统计数据的重要部分......
服务业现已成为我国国民经济的重要组成部分,发展势头劲猛。然而服务业企业中绝大多数为个体经营,既不上填统计报表,也没有正规的......
针对室内环境日益复杂,单一的定位系统已经不能满足人们对定位准确度需求的问题,设计了一种利用超宽带（UWB）和惯性导航融合进行的室......
互联网的飞速发展不断地更新着人类社会的生活品质,伴随而来的还有庞大的数据量,但并非所有的信息都是被需要的。因此,抓取到数据......
机械钻速(ROP)是反映钻井效率和工程风险的一个重要参数,对于高度非线性的钻井系统,传统的钻速方程和全连接神经网络计算的方法无......
异常值检测方法研究是当今数据分析领域的一个热门问题.传统的基于模型的异常值检测方法,往往是先对模型中的参数进行估计,再检测......
隧道掘进机作为一种技术复杂、附加值高的系统化大型隧洞施工机械,其智能化运行依靠数据挖掘技术,借助数据挖掘技术分析隧道掘进机......
心理压力是人在面对难以应付的场景时产生的一种心理应激反应。研究表明,适当程度的压力可以促使人进步并发挥潜力。对于学生来说,......
函数型数据分析是近年来统计学研究的热门领域,其中关于函数型数据异常值检测问题的研究目前还比较少,而异常值的存在会影响统计分......
本文以河南省某办公建筑夏季制冷季的能耗数据为研究对象,建立了基于深度信念网络的建筑空调能耗预测模型,针对原始数据中存在的不......
针对传统聚类算法对于大数据背景下大量电力大数据异常监测过程中存在的问题,提出在电力大数据异常值检测中的快速密度峰值聚类算......
物联网（Internet of Things,IoT）是一项逐渐兴起的技术,实现众多行业的智能化,使得有限的资源能够更加合理的分配使用,从而提高行业......
为掌握斜拉桥伸缩缝服役状况,摸清斜拉桥服役性能影响因素,评估斜拉桥伸缩缝服役性能,以某斜拉桥伸缩缝一年的监测数据为对象,研究......
居民出行调查是反映城市居民出行特征、制定城市交通规划方案和交通发展策略的基础性调查工作。随着网络及智能设备的普及,基于智......
水资源异常数据检测是水资源信息处理和系统决策的关键环节,是取水信息监控系统正常运行的前提,也是推动智慧城市水资源管理与建设......
提出了两步分块法对大面积多波束测深数据进行分块预处理,并建立基于高崩溃污染率的抗差趋势面来检测多波束数据中的异常值。利用......
对多波束测深数据处理CUBE算法的模型建立,格网节点的多重估计和最优估值选取准则进行了详细介绍。深入分析了多重估计的实用性。......
复杂多变的水声环境使一些传感器节点估计方位角(angle-of-arrival,AOA)时出现异常值,降低了水下目标的定位精度.针对这一问题,该......
在智能电网飞速发展的趋势下,新型数字基础设施建设成为电力企业的核心业务之一,电力企业数据的治理和智能化分析为平台运营、数据......
基于视觉的非合作目标航天器相对位姿测量是实现航天相对导航任务的主要技术。为了实现高效的相对导航，要求相对位姿测量必须具有实......
针对2D激光雷达扫描数据异常值检测问题,提出了最邻近距离-局部异常因子检测算法.首先给出2D激光雷达扫描数据孤立点的定义,并依此......
虽然随着深度学习的快速发展,在人脸的检测跟踪领域取得了一定的研究成果,在理论上不断进步创新,但在实际应用中仍然存在很多问题,......
当目标受尺度变化、严重遮挡、相似目标干扰、光照变化和出视野等因素影响时,核相关滤波器(KCF)跟踪算法会出现目标丢失现象。目标......
随着智能电网的不断发展,电力设备产生的数据量逐渐增多,如何利用电力数据成为电网发展的关键。为了保障电力数据的准确性,在边缘......
针对传统最小二乘趋势面法处理多波束测深异常数据抗差性不足的缺点,将抗差估计理论应用到趋势面滤波法中,以趋势面拟合系数求解模......
为了提高短期电价预测精度,本文提出了一种将异常值检测、anomaly detect、神经网络以及群体智能算法相结合的混合算法.作为混合算......
随着媒体通信业务的快速发展,立体成像技术日益成为国内外研究热点。然而由于受到传输资源、频带宽度等因素的限制,往往需要采用视......
随着无线通信需求的增长，固定的频谱分配政策已经不能满足需求，迫切需要解决频谱资源紧缺的问题。认知无线电（Cognitive Radio,CR）是一......
本文研究了数据集成环境下的ETL工具设计与实现技术,重点探讨了建立在Web服务基础上的ETL实现方式及人工智能技术在数据清洗方面的......
由于无线传感器网络具有普及性、易用性、价格低廉等特征,如今在许多工业和科研中得到越来越多的应用。目前国内主要通过自动气象......
高质量的气象数据信息是开展各类气象服务、绿色建筑节能设计、经济建设和科学研究的重要依据。比如基于气象数据研究的智慧城市和......
多波束测深声纳作为当前最重要的海底探测设备被广泛应用于现代海洋监测与海底资源调查等领域。在多波束测深过程中,由于绝对真实......
异常值检测算法是数据挖掘领域的研究热点.传统局部异常值检测算法中,基于密度的方法挖掘局部异常值的性能较好,但是其在衡量数据......
典型的金融资产收益序列呈现出高峰度,高阶相依性和波动率聚集性,自从Engle(1982)和Bollerslev(1986)将ARCH和GARCH模型引入学术界......
由于有轨电车具有成本低、能耗低、污染小等方面的诸多优势,使得其发展迅速,成为重要的公共交通工具之一。又随着人工智能的飞速发......
垂直领域客服机器人在服务的过程中经常遇到需要拒绝识别的场景,指的是机器人由于知识库局限不能正确回答的情况。相比“答非所问......
车辆行程时间历史数据中蕴含着在特定时空下车辆可重复出现的交通特征,这对于有关行程时间预测等研究和应用具有重要价值。行程时......
随着电网的不断建设,电力的普及与发展给居民带来了极大的便利,然而在用电的过程中,出现了各种异常用电问题,比如随意搭接线路、窃......
土壤重金属含量高低直接影响人们生命安全及相关部门管理决策。对于土壤调查获取的重金属数据中,由于数据错误或实际含量异常等往......
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)因其中传感器节点体积小、成本低的特点,集成了传感、处理和短距离无线通信等多项功......
