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为解决传统粒子群算法辨识光伏电池参数易陷入局部极值及辨识准确性低的问题，通过分析单二极管光伏电池电路拓扑，提出一种改进自适应......
金融市场是我国经济的重要组成部分,近年来随着人民生活水平的提高,越来越多的人参与金融投资,关于金融指数的预测研究也成为众多......
太阳能光伏发电系统易受到浮云、建筑、树木、杆塔等固定或非固定物体的遮挡,导致局部阴影,造成热斑效应,已成为影响光伏发电的主......
为提高永磁同步电机伺服系统的控制性能,提出了一种基于自适应粒子群算法的模糊PI速度控制器的参数优化的新型方法。在模糊PI控制......
真空钎焊炉钎焊温度的精确控制是一个典型的非线性、时滞、惯性和耦合的控制问题，常规的PID控制很难实现对钎焊温度的精确控制，就此......
车辆合乘匹配问题是研究如何通过优化车辆路线及车辆一乘客匹配来搭乘尽量多的乘客的问题。目前国内外的研究多存在模型单一、脱离......
针对粒子群算法在实际的优化问题应用中容易陷入局部最优的缺点,通过对算法参数改变和动态改变算法种群数量来改进粒子群算法,提出......
车载自组网又称VANET,具有车辆节点高速移动、拓扑变化快、通信链路不稳定等特点。传统路由协议不能很好适应动态多变的车载环境,......
在建筑工程项目中,多目标的均衡优化往往没有统一的度量标准,相互之间目标值的设定普遍存在相互矛盾的现象,造成最终工程成本很难......
为提高河南省农业机械数据预测的精度,获得更可靠的预测结果,提出基于自适应粒子群算法(APSO)优化的误差方向传播(BP)神经网络预测......
提出了一种基于自适应型粒子群优化算法(APSO)的自动发电控制(AGC)机组调配方案。该方案针对考虑机组调节容量、调节速率等约束条......
