樽海鞘群算法相关论文
针对一类元启发式优化算法辨识永磁同步电机（PMSM）参数存在易陷入局部最优，从而导致辨识结果精度不高的问题，提出了一种结合自适应正态......
随着工业系统向信息化、智能化的持续快速发展,“智慧交通”成为现代交通运输行业的重要研究方向和发展目标。港口作为交通运输系......
针对现有双边拆卸线对可变化拆卸时间及机器人能耗问题研究的不足，将多型号机器人引入拆卸线，并结合双边拆卸线特点，建立最小化工作站......
水下潜器主要通过惯导来实现导航,而惯导系统产生的位置误差会不断累计,因此根据水下地形高度信息对惯导系统提供修正是一种很好的......
为节约装配式建筑建造成本,提高施工企业经济效益,本文以装配式建筑PC构件为研究对象,从承包商视角,将装配式建筑PC构件采购-运输-......
阴影遮挡、表面脏污等问题造成光伏阵列中部分组件的电压、电流下降,导致光伏阵列的输出功率大幅下降。功率优化器采用最大功率跟......
针对以最小化最大完工时间的柔性作业车间调度问题,在标准樽海鞘群算法(salp swarm slgorithm,SSA)的基础上,提出一种改进的樽海鞘......
光伏系统的功率-电压(P-V)在局部阴影状况下表现出多峰特性,常规最大功率跟踪(MPPT)方法易陷入局部最优值.针对此问题提出一种扩大......
针对机理分析导致参数选择不足与高维过程数据不利于快速精确预测高压辊磨工况变化的问题,提出一种基于樽海鞘群算法(Salp Swarm A......
现代网络和通信技术的发展给社会带来了极大的便利,连接了各地的设备和场所。其中无线传感器网络技术可以服务的对象多,工作环境要......
钢铁工业为国家建设和发展提供了重要的原材料保障,是国民经济的重要基础产业。作为我国主要的炼钢方式,转炉炼钢的生产效率高并且......
准确判断锂离子电池健康状态对于设备的安全稳定运行具有重要意义。针对锂离子电池在循环过程中由于充电策略变化引起电池衰退趋势......
针对基本樽海鞘群智能优化算法的收敛速度慢、搜索精度低、容易陷入局部最优的缺点,提出了一种自适应正余弦搜索樽海鞘群优化算法.......
针对樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)求解精度不足、容易早熟收敛的缺点,提出了一种多策略协同作用的改进樽海鞘群算法(MS......
为了解决樽海鞘群算法SSA在寻优过程中存在收敛速度慢、计算精度差等问题,提出一种新型的樽海鞘群算法NSSA.首先分析SSA中樽海鞘在......
针对标准樽海鞘群算法收敛精度低、收敛速度慢的问题,提出一种基于自适应惯性权重的樽海鞘群算法(AIWSSA).首先,在追随者位置更新......
针对SDN(Software-Defined Networking)多控制器部署优化问题,提出一种基于改进樽海鞘群算法的SDN控制器部署算法.在元启发式算法......
针对现有特征选择方法中存在的收敛速度慢和计算效率低等问题,提出了一种基于樽海鞘群与粒子群优化的混合优化(hybrid optimizatio......
针对樽海鞘群算法寻优迭代过程中存在容易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,提出一种改进的樽海鞘群算法.引入Tent混沌映射初始化种......
针对蝴蝶优化算法存在收敛速度慢、寻优精度差和易陷入局部最优等缺陷,提出融合收敛因子和樽海鞘群的蝴蝶优化算法.受灰狼算法和樽......
针对磁流变减摆控制参数整定方法效率低、耗时长、精度差问题,提出一种基于改进樽海鞘群算法(Modified Salp Swarm Algorithm,MSSA......
传统距离矢量-跳数(DV-Hop)定位算法中定位阶段的准确率较低,提出了一种改进樽海鞘群算法优化的DV-Hop定位算法。首先,利用Cat混沌......
针对樽海鞘群算法(SSA)在光伏电池双二极管模型参数辨识时存在陷入局部最优,精度不高等问题,提出了一种基于改进型樽海鞘群算法的......
针对可见光多载波通信系统传输速率低、帧间干扰大的问题,采用改进的樽海鞘群算法对可见光多载波通信系统的调制器算法进行优化,以......
为了进一步改善基本樽海鞘群算法容易陷入局部最优、寻优精度有时不高、求解结果不太稳定的不足,提出一种面向全局搜索的自适应领......
针对樽海鞘群算法容易陷入局部极值和收敛速度慢等缺点,提出了一种基于多追随和交叉进化的樽海鞘群算法。引入佳点集生成初始种群,......
无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术是一种不断发展的自动识别(Auto-ID)的技术,有着低成本、低功耗、外形小......
矢量水听器的提出对于处理水下信号,迈出了很重要的一大步,改善了声压水听器的很多性能,由于其良好的性能广泛应用于水下的信息传......
5G无线通信技术正在迅速发展。然而,无线资源的优化利用存在一定的局限性,仍然无法解决有限的频谱资源与业务需求快速增长之间的矛......
摘 要：为了达到准确预测河北省旅游客流量的目标，首先利用量子Bloch球面坐标和逻辑自映射混沌对樽海鞘群算法（SSA）进行修正，得到改良的......
高光谱遥感图像是高光谱成像仪在电磁波谱的紫外、可见光、近红外和中红外区域,以数十至数百个连续且细分的光谱波段对目标区域同......
随着光纤传感技术的迅猛发展,其在安防领域的应用也逐渐显现出与众不同的优势。但在光纤周界安防系统中,人为入侵事件经常被误判为......
随着经济的迅速发展和科技水平的显著提高,新的挑战在自动控制领域出现,比如在化学工程,工业制造等领域,多变的工艺过程,这对系统......
随着社会的进步与发展,许多领域都会使用智能优化算法来解决具体问题。智能优化算法通过效仿生物的进化特点、生活习性和自然界中......
针对基本樽海鞘群算法收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部最优的缺点,提出了一种融合黄金正弦混合变异的自适应樽海鞘群算法AGHSS......
为求解多车型应急物资配送问题,设计一种层次樽海鞘群算法,该算法以救援时间满意度最大为目标,在应急物资需求、车辆载重能力、受......
针对樽海鞘群算法在对函数优化问题求解上出现的求解精度不高、收敛速度慢的缺点,提出了一种改进的群海鞘群算法。对于领导者引入......
针对传统土壤含水量预测算法存在的精度和效率较低等问题,采用支持向量机(SVM,supportvector machine)建立预测模型,提出一种改进......
文中构建了电网公司与多个用户的需求响应主从博弈模型.其中电网公司基于预测得到的下一年负荷持续曲线,选取合适时间段制定需求响......
根据实际风电功率信号的波动性和非线性,提出了一种基于互补式集合经验模态分解(CEEMD)和樽海鞘群算法极限学习机(SSA-ELM)的短期......
为了规避电子邮件中的垃圾信息,提出一种基于改进樽海鞘群算法的垃圾邮件分类。因樽海鞘群算法缺少惯性参数和找到全局搜索潜在解......
为保证分布式光伏发电系统安全可靠运行,考虑到传统检测方法以及现有基于最大功率跟踪(MPPT)检测方法的缺陷,提出一种适用于多变环......
为了提升樽海鞘群(Salp Swarm Algorithm,SSA)算法的求解精度和全局搜索能力,提出了一种基于正态过程搜索和差分进化(Differential......
针对樽海鞘群算法收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于混沌映射的自适应樽海鞘群算法。在种群初始化阶段引入混沌映......
