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多媒体技术因其生动的视听效果已在现代民航飞机机载娱乐系统（In-Flight Entertainment System,IFE系统）中得到了成熟应用。目前该产......
胎肺发育不良常会令胎儿在出生时引发严重的呼吸窘迫，甚至造成新生儿死亡．胎肺容积测量是临床上无创评估肺成熟度的一项重要手段，但现......
在数据传输过程中,速度和可靠性之间存在着一定的矛盾,即高速简单的传输协议往往可靠性较差;可靠性高的协议传输速度通常不理想.传......
搭建了一套基于DVD聚焦循道伺服技术和双光子吸收三维光存储技术的双光头三维光盘存储系统。针对DVD光学读取头传递函数,采用BP神......
无线传感器网络是近些年来发展迅速，并受到普遍关注的新兴网络，可以应用在诸多领域。传感器节点的资源有限，能量问题成为无线传感器网......
对节点的准确定位是无线传感与激励网络(Wireless sensor and actuator network, WSAN)投入实际应用需要解决的一项关键技术,为此......
H.264(MPEG4 Part10，AVC)是ITU-T(国际电信联盟)和ISO(国际标准化组织)在H.263和MPEG4的基础上制定的新一代视频压缩编码标准。H.26......
随着计算机网络的不断发展，分布式的应用程序体系结构日趋成为主流。使用复制的方式构建分布式系统，由于能够有效得提高系统的响应性......
随着网络技术的发展和多媒体技术的崛起,视频会议系统得到越来越广泛的应用,它对于召开重要的会议,及时作出重要决策,发布重要消息......
网络拥塞除了减少信道的有效吞吐量外，还会引起分组丢失、延时增长、延时扰动等现象，必须通过采用限制网络载荷的方法进行拥塞控制。......
小型复合节流静压气体导轨是保证光刻机高速运动和精确定位的关键部件.为提升导轨的承载力及刚度,在工作面常增加浅腔和沟道等微结......
炎炎夏日,IT厂商们促销的势头丝毫不逊于将近40度的高温。相比众多厂商在促销中频频祭出的降价、送时尚礼品等法宝,联想国际倡导理......
介绍并提出了基于集成信源速率和基于缓冲区门限的两种自适应带宽预留方案,给出了各方案的流体分析方法,由此导出了系统信元丢失概......
电力系统具有参数摄动性和模型不确定性，用模型逼近真实系统时，常常产生建模误差。考虑到电力系统扰动、未建模动态特性和建模误差的......
基于BP神经网络的模糊自适应PID控制器同传统的PID控制器相比较,神经网络的模糊自适应PID控制器有许多优点.把BP神经网络的模糊自......
本文提出了一种基于神经网络自适应逆映射技术的结构动力模型修改与动态诊断智能方法，详细讨论并解决了该法实施过程中的若干关键技......
本文提出了一类MIMO非线性系统的单尺度小波框架网络自适应观测器设计方法,可对一类非线性未知或具有不确定性的非仿射系统进行状......
本文采用神经网络自适应PID控制方法对柴油机进行主动控制,该方法不但具有神经网络的优点,而且实施起来也很简单.通过与传统的被动......
To improve spectrum utilization and minimize interference to Primary User (PU), an adaptive spectrum decision method is ......
该文将人工神经网的基本原理应用于过程控制系统，对辨识网络的基本结构以及网络的训练方法进行了初步探索和总结。在控制系统的辨识......
该文在研究线性规划神经网络理论的基础上，针对信号预测问题，提出了一种新的自适应预测方法：基于LS准则下的神经网络自适应信号预测，大......
该文在文献［１］提出的中国旅行商问题基础上，形成了包括中国３４个主要城市的中国旅行商问题（Ｃ－ＴＳＰ）。提出了解决组合优化问题的神经网络自适应优化......
本文考虑到机器人与环境接触操作中接触刚度的不确定性,在力控制中引入神经网络自适应PID控制算法。仿真实验表明,该方法较常规方......
该文对神经网络结构做了改进，加快了其辨识非线性对象的速度，并在此基础上提出了自适应极点配置控制算法，最后将一个实际对象、该对象......
详细分析了Ｈａｍｍｉｎｇ网络机理和性能及学习算法的缺陷，对不同的训练模式加不同的阈值来反映模式间的匹配度。从理论上有效地结合ＡＲＴ模型学习算法......
自适应路由模型是通信网络技术中的关键技术。建立自适应路由模型需依据网络优化准则、网络约束条件进行。该文从分析军用网络路由......
该文针对两足步行机器人的动态步行运动控制方法进行研究，采用动态步行实时时位控制的基本思想，着重讨论基于神经网络的步态控制方法......
分析了BP网络辨识器和控制器的常规训练方法存在的不足之处及其限制，提出了一种通过BP网格辨识器的灵敏度网络反传对象的输出误差来......
该文采用神经网络与模糊逻辑相结合的方式，构造了一种自适应ＰＩＤ控制器。该控制器用具有改进学习算法的神经网络作ＰＩＤ参数调节器，用模糊神经......
本文针对船舶操纵这种非线性、时变参数控制对象，提出了一种采用神经网络自适应PID控制方案。该控制结构有两个子神经网络组成，一个......
提出了采用神经网线络与模糊控制相结合的方法来设计自适应ＩＤＳＳ。阐述了神经网络控制器的设计原则及其算法，给出了神经网络自适应ＩＤＳＳ的总体......
首先给出了一类更加符合现实情况的混合时滞二重边复杂网络模型,该模型不仅含有两个不同性质的子网络,而且同时含有两种时滞——节......
文章概述了矿压显现的智能预测预报方法之三，即基于人工神经元网络自适应、自学习功能的非精确推理，用前若干次来压作出示例学习，获取......
这篇文章讨论了用延迟和非延迟自适应匹配的复杂动力网络自适应同步。基于Lasalle’s不变原理,通过设计适当的自适应控制器,获得了......
