基于全局灵敏度分析的综合负荷模型参数辨识简化策略

来源 :湖南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhubin19851021
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负荷建模在电力系统研究中起这至关重要的作用,负荷模型中参数的设置,直接影响负荷模型的准确度。随着研究的深入,负荷模型的复杂程度不断提升,参数也随之增加。针对目前荷建模工作存在的这些问题,将辨识理论、高等数学的相关理论等结合使用,对所研究的负荷模型详细结构、各模型所含参数对负荷母线暂态电压稳定性的影响、对所研究模型输出功率的灵敏度及简化相关参数等方面展开了具体的研究,并分析,具体研究内容有如下几个方面:
  首先,阐释了负荷建模的重要性及其对电网的影响、对负荷建模的发展情况和使用现状、灵敏度分析在负荷建模中的应用以及未来面临的挑战和发展方向。将负荷模型分类,并详细介绍了目前常用的负荷模型及其在国内外使用情况以及电力系统负荷建模方法的相关理论知识。
  其次,针对目前综合负荷模型描述能力强,但参数普遍较多,辨识效率较低的问题,在传统灵敏度分析的基础上,提出了一种基于全局灵敏度分析综合负荷模型参数辨识简化策略,对模型输入参数关于模型输出的Sobol一阶指数(FSI)和总sobol指数(TSI)进行了分析,根据FSI和TSI的大小确定了输入参数对模型输出的影响,结合FSI和TSI的结果对模型输入参数进行了精简,并通过实测数据与模型输出数据的拟合效果,验证了本文所提策略的有效性。
  最后,电力系统的复杂程度不断增加,对负荷模型的描述能力的准确性的要求也越来越高,且目前负荷大多数是由感应电机负荷构成。本文搭建了IEEE-39节点模型,在该系统中,采用摄动参数法在负荷参数辨识范围内改变感应电机模型参数的大小,改变感应电动机负荷所占比例,并保持其余参数及系统潮流不变通过仿真观察的方法验证各参数及感应电机所占比例对系统电压的影响。
  通过分析结果可知,本文所提基于全局灵敏度分析的负荷模型辨识简化策略,与传统方法相比简化了计算过程,且在分析结果的准确性上优于传统的求导法,在传统法的基础上,为负荷模型参数对于模型输出的影响提供了新认识,对感应电机参数关于负荷母线电压的影响,进一步深化了解了感应电机参数对负荷母线电压的影响,对维护电网的稳定运行有一定的实际意义。
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