模型参数辨识相关论文
为了对具有大迟延、大惯性、非线性的选择性非催化还原（SNCR）脱硝系统进行有效的控制，建立一个精确的SNCR脱硝系统模型是至关重要的。......
陀螺仪是惯性导航系统的核心元件之一,用于测量载体的角速率。早期的陀螺仪为机械式,如液浮陀螺仪、动力调谐陀螺仪和静电陀螺仪等......
飞行过程中产生的飞行器监测数据,对飞行器性能的优化与飞行器控制系统的设计有着重要的指导意义。然而飞行试验环境的复杂性与多......
近年来,储能技术随着全球新能源发电、电动汽车及新兴储能产业的发展而持续进步。当前的储能技术主要包括抽水蓄能、洞穴式压缩空......
燃油数控系统作为航空发动机FADEC(全权限数字电子控制)系统的核心之一,其工作性能变化直接影响发动机的工作特性.本文针对燃油数......
为了及时、准确地评价蓄电池的老化水平,保证其应急放电时刻的输出性能,基于备用蓄电池组定期维护放电阶段的背景,对蓄电池健康状......
负荷建模在电力系统研究中起这至关重要的作用，负荷模型中参数的设置，直接影响负荷模型的准确度。随着研究的深入，负荷模型的复杂程度......
参数估计或识别,是灰色系统建模的重要任务之一,但关于其参数识别方法的探讨尚未引起人们的重视。文章给出了灰色动态模型GM(1,1)......
应用含有加住随机噪声的指数模型，以现代控制理论的方法，研究在经济和工程系统建楼时，如何利用观测数据建立这类非线性随机系统的动态......
为减小圆光栅测量过程中叠栅条纹信号的细分误差,提出了一种对叠栅条纹采样信号进行参数辨识与偏差补偿的方法。该方法运用遗传算......
本文介绍了Papageorgiou模型、Zhang模型和Jiang模型三个交通流连续模型的参数实时标定方法，应用美国加州1-10高速公路交通流数......
基于戴维南电池模型,采用粒子群优化算法进行离线参数辨识。粒子群优化算法作为一种高效并且简单的算法,在平衡全局优化能力和局部......
资源短缺和环境污染等问题日益严重,而锂电池作为一种清洁新能源,由于其优越的性能被广泛使用。然而,单体不一致性导致了电池组出......
为实现高精度的动力电池SOC估计,需要建立准确的电池模型。针对磷酸铁锂电池平台特性,采用二阶RC等效电路建立电池的等效电路模型;......
为了缓解环境污染、提高能源利用率且满足电压等级要求,将电动汽车退役锂离子电池串联应用于直流微电网中。本文针对串联电池荷电......
近些年以来,随着生活水平日益增长,人们对美好生活追求不断提高,也推动了汽车行业快速发展。根据世界绿色环保的角度出发,绿色能源......
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建立靶弹典型动力学模型结构,靶弹六自由度动力学数学模型简化为纵向和侧向两个三自由度的动力学模型。选择了辨识输入数据,将传统......
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提出一种基于极点配置的自校正温度控制器，旨在解决常规PID参数不能在线自动整定的问题。仿真结果证明了该控制器的有效性。
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提出了一种新的ＡＲＭＡ模型参数辨识方法，该方法以受噪声污染的系统输出信号的三阶矩和双谱作为工具，通过求解一系列线性方程组，分别估计出ＡＲＭＡ模......
提出一种新的非高斯信号激励的非最小相位ＭＡ模型参数辨识方法。该方法基于三阶矩和自适应算法，并利用ＦＫＡ算法极小化输出信号的三阶矩估计......
回复电压法是有效诊断变压器绝缘状态的一种无损检测方法,建立油纸变压器介质响应等值电路模型是分析绝缘老化与特征量之间关系的......
提出了一种基于扩展卡尔曼滤波的SOC估计方法,并通过一种简单的方法调节测量噪声协方差,以实现精确的SOC估计.详细说明了模型参数......
针对PSO算法在综合负荷模型参数辨识中容易收敛到局部最优的问题，提出了将QPSO算法用于综合负荷模型的参数辨识。该算法利用量......
针对绞吸挖泥船的输送过程，建立了泥泵和管道模型；根据过程模型的非线性，设计了扩展的卡尔曼滤波(EKF)参数估计器；通过对挖泥船实......
研究一种基于非线性环节直接表示的ＳＩＳＯＨａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型参数辨识方法，针对非线性环节呈极值特性的情况，研究一种由在线辨识得到的非线性环节的参数估......
本文以遗传算法为基础，提出了一种辨识双线性离散动态系统模型参数的方法。该方法能够有效地克服噪声的污染，获得双线性系统参数的无......
针对非线性控制器设计中遇到的模型结构选择及模型参数辨识问题，采用多层前馈神经网络去逼近任意的非线性系统，并使用收敛速度快且稳......
基于遗传算法，采用改进的遗传算子，提出了一种辨识系统参数的方法．该方法能有效地克服有色噪声的干扰，获得系统参数的无偏估计．仿真结果......
本文介绍了ＰＩＤ自动整定软件包ＡｔＬｏｏｐ的基本原理和应用。该软件包适用于各种计算机控制系统ＰＩＤ控制器参数的自动整定，包括３个不同的软件，分别适用于......
智能优化算法是现代计算机科学炙手可热的研究领域之一。在众多的智能优化算法中,布谷鸟算法是近些年来发展的一种群智能算法。它......
负荷建模是电力系统中公认的世界性难题之一。负荷模型对于电力系统数字仿真有重要影响,从而影响电力系统的规划、设计、运行与控......
采用Kane方程建立了6-UPS并联机构的动力学模型,并根据机构的实际应用分析得到适用于参数辨识的简化动力学线性模型;按满足最小二......
在过去的几十年时间里，电力系统输电网络的建模技术和发电机及其控制系统的建模技术已经取得了很大的发展。与之相比，电力系统负荷建......
在获取图像的过程中有许多因素会导致图像质量的下降即降质，如光学系统的像差、大气扰动、运动、散焦和系统噪音，它们造成图像的模糊......
为了使PID参数调整不依赖于模型参数,而是直接基于闭环响应,首先分析PID参数对闭环系统性能的影响,然后以振荡最小、开环增益最大......
针对粒子群(PSO)优化算法辨识发电机模型参数时存在局部最优和后期收敛速度慢很难准确获取具有强泛化能力的模型参数的问题,提出了......
The bridge piles located in high-steep slopes not only endure the loads from superstructure, but also the residual slidi......
给出一种驾驶员结构模型的参数辨识方法：根据人—机实时仿真试验测量的驾驶员描述函数，按最小二乘准则辨识驾驶员模型参数。推导出驾......
为了对火电厂选择性催化还原（SCR）烟气脱硝系统中喷氨量-出口NOx质量浓度控制对象模型参数进行在线辨识,针对现场有色噪声数据,采用......
