次序统计量相关论文
随机总体分位数的统计推断理论与方法一直是统计学研究的重要课题。其主要原因是分位数的应用涉及众多领域,且在各领域的研究中起......
国际民航组织针对现有甚高频段无法满足日益增长的民航通信需求问题,将民航通信波段拓展到L波段并确定为未来民航宽带通信频段,我......
在双参数Weibull型分布下,分别推导和计算了最大和最小次序统计量的高阶原点矩,并将其应用,给出了样本极差的期望和方差表达式.......
异常数据指的是在一系列观测数据里面与其他观测值相比数值显著偏离的个别数据。如果在观测数据中混有异常数据,那么就会给分析结......
设总体X服从标准拉普拉斯分布L(1),文中首先给出了样本极小值与极大值的分布,且证明了X(1)与-X(n)同分布.其次在样本容量为2的特殊......
机械设备在服役期间通常承受随机循环载荷的作用，随机载荷的每一次作用相当于在机械系统中造成了一次损伤，当累积损伤量达到了临界损......
独立性是概率论与数理统计课程中贯穿始终的一个重要概念.采用容量为2自由度为n的t分布总体的样本的次序统计量,说明两个不独立的......
随机总体分位数的统计推断理论与方法一直是统计学研究的重要课题.其主要原因是分位数的应用涉及众多领域,且在各领域的研究中起到......
本文通过Kumaraswamy Marshall-Olkin扩展方法引进并研究了一个新的五参数寿命分布,称为Kumaraswamy Marshall-Olkin Logistic-Exp......
近年来,随着高维数据流问题逐渐成为热点,结合统计学中控制图方法的研究如何解决现实生产中提高产品质量,降低资源浪费问题就成为......
基于非齐次样本的次序统计量在包括生存分析、运筹学、可靠性理论、保险精算等诸多领域有着广泛的应用.文献中已有大量对非齐次次......
本文研究了基于不同形状参数和尺度参数Gamma样本的极大次序统计量的序性质.首先,我们证明了对于两个独立的非齐次Gamma样本,如果......
Stokes (1980)给出在平衡排序集(RSS)下的方差(σ2)的一个估计,并且证明了这种估计是渐进无偏的,它比简单随机抽样(SRS)样本方差这......
通过给Scale模型添加一弹性(resilience)参数,我们得到了一个新的模型,称为Resilience-Scale(RS)模型,常见的分布如指数分布、威布......
本文研究下截断Webull分布和Pareto分布的最大和最小次序统计量随机比较.第二章中,我们讨论由独立不同分布的下截断Weibul;元件构......
在正交饱和设计的统计分析中,由于误差平方和等于零,一般的方差分析方法不再适用.为了解决这个问题。本文基于次序统计量期望的一......
将次序统计量与拍卖理论相结合，考虑投标商在无标底投标形式下的最优报价策略问题，通过估计投标商报价的分布，可以通过蒙特卡罗模拟方......
广义Pareto分布(GPD)是统计分析中一个极为重要的分布,被广泛应用于金融、保险、水文及气象等领域.传统的参数估计方法如极大似然......
摘 要：X1，…，Xn 是来自总体密度函数为 p（x）的一个样本，X（1），…，X（n）X 为其的次序统计量。文章利用概率元方法推证任意 r 个次序统计量的联合密......
在数字图像处理中,线性滤波器是传统处理手段.但信号中有非叠加性噪声时,线性滤波器处理结果就很难令人满意,并且还将破坏图像边缘......
市场经济的发展和全球经济一体化进程的加速给上市企业带来了更多的机遇,使得企业不断加快自身的发展步伐,但是与此同时,也给企业......
对于企业的持续健康发展，财政危机预警至关重要，为保证市场的规律运作，财政危机预警非常必要，且极其关键。本论文研发了一套基于违约距......
构造了基于分位数两种估计量的渐近置信区间,并找到分位数基于样本次序统计量的渐近置信区间.同时,建立了基于分布函数核估计定义......
本文研究了设计矩阵呈病态时线性回归模型的参数估计与定数截尾样本下Weibull分布的参数估计问题。 对于多元线性回归模型Y=Xβ......
股市收益率等金融时间序列具有重尾特征,这类问题往往不适用于正态分布来描述.次指数分布族S是一类重要的重尾分布,能够很好的处理......
近年来，随着互联网和计算机通信技术的不断提高和普及，数字媒体(包括数字图像、数字视频、数字音频)已得到了广泛的应用，随之而来的数......
本文主要研究了两样本指数随机变量次序统计量间隔的随机比较和相依性.设X1，X2,…，Xn为独立的指数随机变量.当i=1,…，p，Xi的失效率为λ......
1948年，C. E. Shannon将热力学系统中熵的概念引入到信息论中，标志着现代信息论的诞生。随后，Shannon熵的估计被应用在工程学、生物医......
随机序(Stochasticorders)是当今数理统计的热点研究课题，它已成为诸多领域中不可或缺的研究方法和高效可行的决策工具。对于非齐次......
随机序的比较是对随机变量之间相关关系的一种刻画。 Korwar(2002)证明了对于独立不同分布的两个gamma样本，当它们相同的形状参......
随机序是研究随机变量之间关系的序的总称。研究随机序有很重要的现实意义,在现实世界中的随机模型过于复杂很难严格处理的时候,随......
本篇硕士学位论文的主要内容包含两部分.
第一部分研究了带有相依结构的齐次与非齐次样本的次序统计量在通常随机序意义下的......
截尾分布理论和截尾样本大多被应用于研究产品的寿命特征、可靠性分析中，在教育统计中，鲜有应用实例。本文将截尾分布理论应用于学科......
积和式是定义在矩阵上的一类特殊函数。在数学，特别是线性代数中，积和式是一个与行列式类似的多项式。积和式在概率论、组合数学、分......
二阶正则变差(2RV)是正则变差(RV)的精致化，应用于应用概率、统计、风险管理、电信网络和其它领域.2RV理论为研究极值的收敛速度和......
随机序近年来在诸多领域得到广泛应用，逐渐成为概率论的一个热点研究领域。本文主要考虑样本来自非齐次的，一义Gamma分布和Beta分布......
本文主要研究基于multiple-outlier模型的最小次序统计量和极差的随机比较.第一章中，我们给出了一些基本的随机序和优化序定义.第二......
考虑一个分布函数F,它属于极值分布函数Gγ的极大吸引域,当它的极值指数γ＜0时,F的右尾点有限.Li和Peng(2009)借助于一个二阶参数的......
受关于最大次序统计量数学期望恒等式的启发,给出了最小次序统计量数学期望的恒等式,并利用概率方法进行了证明.两个恒等式是对概......
给出了最大最小次序统计量分布函数和密度函数的恒等式,从而在随机变量独立同分布情形下,给出了关于次序统计量数学期望的两个恒等......
设(Xn,n≥1)是一类由作者提出的强正相依(SPD)随机序列[1],它的相依条件弱于由Esary等[2]所定义的相协性(Association);假设EXn=0,......
定义并研究了广义Kum指数分布(GKumE).给出GKumE分布的分布函数、密度函数以及风险函数,并讨论了其密度函数的展开以及一些数学性......
假定竞争对手的报价策略变量服从某种经验分布,基于贝叶斯博弈原理,运用次序统计量方法,分别对电力需求确定与不确定情况下的发电......
