剩余使用寿命相关论文
旋转设备是现代工业的主要部件，是保证制造系统可靠性和稳定性的关键因素之一。因此，对旋转设备的健康状态监测和剩余寿命预测具有重......
齿轮是机械运动中非常重要的零部件，一旦发生损坏将对机械整体造成不可估量的损失，甚至波及人身安全，因此提前预知齿轮的剩余寿命非常......
滚动轴承是机械传动系统中重要且相对易失效的基础零部件,其保证装备具有良好的运行性能和稳定性,在现代装备中发挥着至关重要的作......
锂离子电池凭借着自身优势被广泛的应用于新能源领域,作为电动汽车、通讯设备等系统的供电核心部件,电池的健康状态（State of Healt......
本文以一台冶金起重机作为研究对象，构建了一套以GB/T3811-2008中疲劳设计校核条款为核心的起重机主梁疲劳寿命预测算法，并说明了该......
为了实现锂电池健康状态检测和电池故障诊断，在电池全生命周期退化数据基础上，分别使用容量增量分析和差分电压分析法进行特征提取，使......
针对轴承全寿命周期数据获取困难、训练样本少的问题,提出一种基于关系网络的轴承剩余使用寿命（Remaining useful life,RUL）预测方法......
传统数据驱动的方法过度依赖先验知识且特征提取能力不足，从而导致预测精度不高等后果。针对这一问题，提出了一种带有自注意力机制（Se......
准确的剩余使用寿命预测对锂离子电池的性能最大化和维护是至关重要的。为了对锂离子电池的剩余使用寿命进行精准预测，提出一种新颖......
针对现有方法对锂电池剩余使用寿命（Remaining Useful Lifetime， RUL）预测精度不高，模型训练时间较长的问题，提出一种基于梯度提升决策......
随着全球能源发展趋势逐渐向绿色方向转型,新能源汽车产业逐渐成为我国战略发展的重要组成部分。锂离子电池凭借寿命长、比能量大......
机械剩余使用寿命预测模型依据设备状态监测数据样本进行寿命预测，当样本模式发生变化，基于原模式样本训练好的模型在新模式样本上的......
滚动轴承是旋转机械的重要组成部件,一旦出现故障就可能造成严重的经济损失,甚至会带来人员伤亡。因此,准确预测滚动轴承的剩余使......
伴随着航空技术的发展,航空发动机变得越来越精密,越来越复杂,精准的发动机剩余使用寿命预测（Remaining Useful Life,RUL）的难度变得......
机械装备是船舶的主要组成部件,其平稳运行对于船舶运营安全性与可靠性等都具有重要的意义。然而,由于机械装备受到复杂工作环境、......
21世纪以来,我国航空航天事业高速发展,使得航天事业所依赖的发动机等高精密设备对安全性、可靠性的要求也越来越高。为了对高精密......
本文提出了一种基于LightGBM的考虑与加工工序及加工状态相关的剩余使用寿命预测方法。在数据集建立过程中考虑了多信息融合策略,......
锂离子电池凭借着自身优势被广泛的应用于新能源领域,电池的剩余使用寿命受到了广泛的关注。锂离子电池在实际的应用中很难建立准......
锂离子电池的能力密度高、使用寿命长、价格低廉且对环境无污染,不仅大量应用于手机、电脑等电子产品中,也应用于随着人类工业化程......
锂离子电池目前已经在航空航天、电子器件等领域,尤其是新能源汽车领域,得到了广泛应用。由于其内部的组成结构存在着不稳定性,使......
为缓解因经济快速发展带来的环境污染和能源短缺的压力,电动汽车行业得到政府和企业的极大重视并获得快速发展。现阶段电动汽车主......
滚动轴承作为旋转机械设备中重要的组成部件,其健康状况直接影响着整台设备的可靠性。但由于滚动轴承所处的工况环境复杂多变,使得......
通常情况下剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测的实现都是基于各种传感器监测得来的数据,如何从具有过程噪声的连续采集......
锂离子电池的剩余使用寿命预测是电池管理系统的重要组成部分.为解决锂离子电池剩余使用寿命预测不准确的问题,提出一种基于门控循......
本论文来源于四川省科技厅项目:2019四川省智能制造与机器人重大科技专项“智能钻机研制及应用”。石油钻井泵是石油钻机的核心设......
现代机加工设备智能化、自动化程度不断提高,对运行环境的要求也越来越严格。日常的工作负荷、组件的老化与磨损等因素会使这类设......
对锂离子电池的荷电状态(state of charge,SOC),健康状态(state of health,SOH)和剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)进行准......
锂电池健康状态(state of health,SOH)和剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)的准确估计对保证电池的安全稳定运行至关重要,......
航空发动机的性能变化将直接影响飞机的安全运行，对故障预测与健康管理（PHM）技术需求极为迫切，剩余使用寿命（RUL）预测是PHM的核心技术之......
针对锂离子电池退化过程中不可避免的容量再生现象建立了电池退化模型,提出了融合粒子滤波(PF)和高斯过程回归(GPR)的电池剩余使用......
针对以往剩余使用寿命(RUL)预测方法均等对待深层特征中具有不同重要性的空间域和通道域特征,导致大量的计算资源浪费在不重要的特......
食品加工系统是由多个相互耦合的子系统共同组成的分布式网络结构,这种网络生产结构成为工业4.0时代的主流生产模式。食品加工系统......
为了实现船用燃气轮机剩余使用寿命的预测,对燃气轮机健康监测参数进行斯皮尔曼(Spearman)相关关系分析,采用平均影响值(Mean Impa......
针对变工况系统传感器数据趋势不明显不能直接采用相似性RUL预测的问题,提出基于工况聚类分析和信息融合的相似性剩余使用寿命预测......
当前对轴承进行健康度评估和剩余寿命预测时通常采用共振解调、包络分析等方法,但仍存在健康度提取困难、故障预测种类单一、缺乏......
为实现电池剩余使用寿命（RUL）在线预测和降低数据离群值对预测精度影响，本文提出基于改进轻量型梯度提升机（LightGBM）的RUL在线预测方法......
期刊
准确判断锂离子电池健康状态对于设备的安全稳定运行具有重要意义。针对锂离子电池在循环过程中由于充电策略变化引起电池衰退趋势......
为了合理利用同类设备的先验信息，提高参数估计和剩余寿命预测精度，提出了一种基于多源信息融合并考虑随机效应的剩余寿命预测方法。......
为了解决在考虑生产任务的情况下，制造设备关键部件的维修决策问题，本文将生产任务信息、视情维修以及机会维修结合起来，考虑设备关键......
航空发动机的可靠性和安全性至关重要,剩余使用寿命(RUL)预测能为预防性维修提供技术支撑.采用LightGBM对发动机剩余使用寿命进行......
为了减少机动车尾气的排放和缓解全球的能源危机,近年来电动汽车产业在我国得到了迅速的发展。电池的安全性对于电动汽车尤为重要,......
随着信息时代的高速发展,科技水平的逐渐提高,各个领域对计算机和Web等软件系统的依赖程度不断提高。尤其是在金融、军事等领域,人......
本文提出了一种基于数字孪生模型来预测机械设备剩余使用寿命(RUL)的方法,以便运用故障预测和健康管理(PHM)技术对设备进行预测维......
针对车载动力电池容量测试成本高及剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测精度低的问题,提出一种基于多特征融合的动力电池......
