双树复小波相关论文
针对滚动轴承振动信号故障特征不易提取的问题，提出了基于双树复小波与完全集合经验模态分解的滚动轴承故障诊断方法。首先，对信号进......
21世纪被科学界认为是生物科学与脑科学的时代,在全球性脑研究计划的推动下,我国提出了“脑科学与类脑研究”的战略部署。其中,运......
自从进入信息化时代以来,图像作为最直观的数据类型,也是人们在通讯中重要的表达方式之一。然而,在图像获取过程中,不免会遇到低照......
为了进一步提升高斯噪声的去除性能,提出了基于双树复小波变换与双边滤波的图像滤波方法.根据图像和噪声的分布特征,推导出一种自......
滚动轴承故障信号具有非平稳、能量低等特征,为了能够准确、有效地检测出轴承故障,提出了双树复小波(dual-tree complex wavelet t......
现有滚动轴承故障特征提取算法的性能会随着故障集规模扩大而出现衰减.针对故障信号间存在的干扰和模态混叠等问题,提出一种基于双......
为了有效抑制数字全息再现像的散斑噪声,进一步改善再现像的像质,提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)和各向异性扩散的数字全息......
针对老年人异常步态识别问题,提出了一种基于代价敏感支持向量机的步态识别系统.该系统首先对采集到的步态信号使用巴特沃斯带通滤......
人体运动状态分析一直是信息挖掘领域中热点研究方向。人体运动状态分析通过获取人运动时的数据,分析数据特点,并且构建数学分析模......
在线结构光视觉测量系统中,对于表面特征复杂的物体常常在一个对象上同时存在台阶、深槽、突起、孔、洞和孤立区域等,在实际的测量......
随着传感器技术的飞速发展及其种类不断增加，各种成像传感器的性能得到了很大地提升，同时其制造成本也大幅下降，这使得在同一系统中使......
本文对现有图像融合算法进行了分析与研究,并针对空间背景下的跨尺度融合算法进行了改进,提出了基于改进融合规则的跨尺度塔式融合......
经过近四十年的发展,人脸识别技术取得了长足的进步,已有许多商用人脸识别系统出现。但最近的FERET项目和FRVT评测结果表明:现有人......
海洋浮游植物的形态分析和分类鉴定是海洋生物资源调查、赤潮和海洋水质监测、水产养殖、地质勘探、薇藻培养和医药开发的重要基础......
互联网时代的到来，给人们生活带来了极大的方便，各种数字化多媒体产品都应时而生，如：图像、音频和视频等。由于人们的关注和热衷，网络的......
随着网络的发展，数字图像正以惊人的速度增长，因此如何快速、准确的管理，检索出所需要的图像成为迫在眉睫要解决的问题。而传统基于关......
局部放电(Partial Discharge,PD)会使电气设备绝缘性能下降,影响电气设备的正常运行,威胁电力系统的安全稳定性。因此,需要对关键......
随着我国铁路事业发展的越来越好,高铁更是成为了中国的名片,走向世界。列车在速度和平稳性上面都取得了很大的进展。当然,在不断......
随着我国卫星产业的大数据时代的来临,与遥感应用相关的科研工作也正在蓬勃发展,作为数据源的遥感影像的质量也一直是人们关注的重......
多聚焦图像融合作为图像融合的一个研究领域,它的主要作用是对相同场景下不同聚焦点的两个或者多个图像进行融合,生成一张视野范围......
储粮害虫多生存于粮仓内部,人工检测法已经不能满足当前形势下害虫检测的要求。为迅速准确的检测储粮害虫,进行有针对性的防治,本......
随着遥感技术的发展,越来越多的遥感应用需要高质量、高分辨率的卫星遥感数据为其提供空间支持。与此同时,如ZY-3、GF-1等数据的高......
图像作为最主要的视觉信息载体,从古至今贯穿于人们的生活,一开始图像记录多以纸质、胶片、壁画等形式出现,这些介质随着时间的流......
滚动轴承作为一种标准化零件在各种不同类型的机械设备中有广泛的应用,因此针对轴承的故障诊断有重大的实际意义。本文立足于双数......
合成孔径雷达是一种高分辨率成像雷达,作为一种新型的遥感技术,因具有全天候、全天时对地球表面进行观察的能力以及高空间分辨率的......
数字图像处理技术的应用范围越来越广泛,医学超声图像处理正是其中的一项重要应用。超声成像广泛应用于临床诊疗,然而医学超声图像......
合成孔径雷达(SAR)是深空探测、对地遥感和成像探测的重要手段,在军事和民用等众多领域具有广阔的应用前景。SAR图像的分辨率包括......
随着机电设备大型化、高速化与精密化程度的不断提高，状态监测与故障诊断技术对现代化工业生产越来越重要，而基于信号处理的故障特征......
偏振成像探测是一种将偏振测量与图像处理相结合的新探测技术,通过测量目标辐射和反射的偏振度和偏振角信息,可以有效解决传统光度......
在图像的采集、获取、编码和传输的过程中，所有的图像均不同程度地被可见或者不可见的噪声污染。噪声的存在严重影响了图像质量，也为......
近年来,随着大量电力电子负载的使用,电能质量日益下降,电能质量问题凸显。由于电能质量的好坏直接影响到社会的经济发展、人民的......
随着我国工业的日益发展,电力系统的安全稳定运行越来越重要,而绝缘子污闪对供电可靠性危害极大,严重影响电力系统的安全运行。为......
医学图像配准是指对一幅医学图像进行一种或者一系列空间几何变换,使它与另一幅医学图像达到空间上的一致,是信息科学、计算机图像......
人脸识别是一个典型的图像模式分析、理解与分类计算问题，它涉及到模式识别、图像处理、计算机视觉、统计学习和认知科学等多个学科......
为保证图像的无缝镶嵌以及清晰度与平滑度一致,提出一种图像镶嵌算法.基于双树复小波近似平移不变性和良好的方向分析能力,在确定......
为优化离散小波变换在机械设备非平稳周期性故障特征提取的时频局部化能力，研究了一种时频域的双树复小波构造方法。通过调整复尺度......
传统的DWT小波变换在提取图像纹理特征时存在震荡、平移变化、混频和缺乏方向性四种缺陷。为了克服这些缺陷,本文采用双树复小波变......
鉴于小电流接地系统模量行波选线判据繁琐、相电流行波选线不能确定故障相以及实小波变换存在平移敏感性、缺乏相位信息等缺点,以......
滚动轴承故障信号具有非平稳、能量低等特征,为了能够准确、有效地检测出轴承故障,提出了将双树复小波和奇异值能量差分谱相结合的......
为了更好地获取人脸的纹理特征和解决人脸多频带的权值问题,提出了双树复小波多频带类内类间不确定度特征融合的人脸识别算法。首......
小波变换技术已被广泛应用于图像修复领域,但其在图像修复过程中出现的边缘部分模糊或不连接的情况成为了一个难点。针对此问题,提......
为了解决图像检索中的聚类问题,提出一种改进的图像纹理聚类算法.在纹理特征提取阶段,采用双树复小波对图像进行分解,然后对每个高......
文章介绍了双树复小波变换,根据BKF模型,采用贝叶斯最大后验估计,给出了一种基于双树复小波变换的图像去噪算法。在仿真实验中,该......
在双树复小波构造设计方法的基础上，将其与中值滤波有机结合，提出了一种DT—CWT中值滤波降噪法。通过仿真检测验证了其降噪效果，并将......
针对滚动轴承早期故障特征信息难以识别以及带通滤波器参数设置依赖使用者经验等造成共振带不能有效确定并自适应提取的问题,提出......
为了有效评估模糊图像的质量,在图像局部锐度特征的基础上,提出一种基于局部锐度特征和双树复小波相结合的无参图像的质量评估算法......
对地遥感成像过程中云雾噪声为主要干扰源,不同频率云雾噪声的叠加使得遥感图像极易出现对比度低、可读性差、景物不清晰等现象。......
针对电能质量信号的去噪,提出了一种基于MAP估计的双树复小波电能质量扰动信号的去噪方法。首先对带噪信号进行相关性预处理,然后......
