均方误差准则相关论文
为解决线性模型的多重共线性问题,文章通过结合几乎无偏Liu算子Td与岭算子Wk,提出了随机约束条件下一种新的加权混合两参数估计βM......
除众所周知的富氏变换外,滤波处理用其它变换也能实现。本文对使用一维和二维离散沃希交换(DWTS)进行一维和二维数字滤波处理进行......
2DPCA是最近提出的一种关于人脸图像特征提取和识别的前沿技术,该方法是在使投影特征样本的总体散度最大的准则下给出的主元选取策......
线性回归模型是数理统计学中发展比较早的一个分支,是一类重要的统计模型,应用遍及经济、工业、生物、农业、医药和社会科学等领域......
目的 对混合样本方法检测蚊体内子孢子阳性率进行理论分析与方案设计。 方法 以均方误差达到预定精度要求为准则,确定混合样本大小......
本文研究了稳定非高斯环境下的自适应有源噪声控制问题，提出了滤波－ＬＭＡＤ（ｌｅａｓｔｍｅａｎａｂｓｏｌｕｔｅ ｄｅｖｉａｔｉｏｎ）算法及归一化滤波－ＬＭＡＤ算法，仿真结果表明，与常用的滤波－ＬＭＳ算法和归一化滤......
在分析基于相关函数的盲均衡算法的基础上,提出了基于小波变换的相关函数盲均衡算法,首先对输入信号进行小波变换,然后对变换后信......
2DPCA是最近提出的一种关于人脸图像特征提取和识别的前沿技术，该方法是在使投影特征样本的总体散度最大的准则下给出的主元选取策......
提出了利用自适应滤波理论，根据最小均方误差准则，采用单片机技术解决电源干扰对消问题。......
该文提出Ｇａｍｍａ滤波器及其基于最小均方误差准则的参数自适应算法。建立了最小均方误差准则下Ｇａｍｍａ滤波器的Ｗｉｅｎｅｒ－Ｈｏｐｆ方程，基于此提出三种算法：（１）高斯－牛顿算......
K-L变换是均方误差准则下的最佳变换.本文采用了一种自适应提取主分量的神经网络算法实现K-L变换.采用该算法对网络的权作修正,当......
该文建立了适用于ＣＤＭＡ系统的自适应天线阵列的系统模型，根据最小均方误差准则，采用ＬＭＳ算法，对由全向阵元和方向性阵元组成的圆阵和直线阵进行......
尺度旋转是计算机图形学中关于图形方向、尺寸和形状的变换。该文将尺度旋转引入运动模糊图像恢复中，提出基于尺度旋转变换的运动模......
对未知参数的估计可以被看成决策问题.以贝叶斯的观点，得到的解一定与损失函数和先验分布这两者有关.本文介绍了本质差异的相关知识......
本论文研究了线性模型中回归系数可估函数和误差方差的Bayes估计的构造及其优良性.
论文第1章，我们简要介绍了有关Bayes分析的......
为了更加有效地对符号间干扰进行自适应补偿,本文提出了一种基于均方误差准则的集粒子云算法EPSA(ensemble particle swarm algori......
文中提出了一种基于分数低阶统计误差准则的抗非高斯冲激噪声的核分式低次幂(KFLP)算法。在存在脉冲干扰的环境下,该算法利用权重......
在平衡单向分类随机效应模型中，假定方差分量具有共轭先验分布，在加权平方损失下导出了方差分量的Balyes估计；在均方误差准则下研究了......
本文首先研究了污染误差模型的各种具体的误差表示形式，然后研究了误差服从污染误差模型时的平差准则。指出，当误差服从污染误差模型......
一般得到了两方程相依回归模型的任一线性估计在均方误差准则下优于最小二乘估计的充要条件,据此提出一种新的广义非限定两步估计......
提出了一种基于最小平均风险准则的遗传算法优化设计前向神经网络的方法,遗传算法的适应度函数并不采用传统的均方误差准则,而是由......
多重共线性情况出现时,引入有偏估计对最小二乘估计进行修正一直是统计工作的重要问题。文章探讨了一种新的有偏估计,在Pitman Clo......
引进了多元线性模型中回归系数β＝Ｖｅｃ（Ｂ）的广义压缩最小二乘估计β（Ａ），讨论了它的约方误差与均方残差的性质，指出了根据均方误差准则选取Ａ值的主......
在均方误差（MSE）准则下，给出了设计矩阵呈现病态时回归系数的分段优化估计，以及扩大了狭义岭估计类的范围．......
传统的复数卡尔曼滤波算法是基于众所周知的均方误差准则所实现的,当噪声信号是圆高斯信号的情况下,均方误差准则才会达到最优。但......
在正态-逆Gamma先验下，研究线性模型中回归系数和误差方差 Bayes 估计的优良性，改进了已有的结果，去掉了附加条件。在Pitman准则下，证......
目的对混合样本方法检测蚊体内子孢子阳性率进行理论分析与方案设计.方法以均方误差达到预定精度要求为准则,确定混合样本大小与混......
针对单载波频域均衡(SC-FDE)系统中迭代块判决反馈均衡(IBDFE)算法随迭代次数增加运算复杂度迅速提高的问题,提出了一种低复杂度频......
为了更加有效地对符号间干扰进行自适应补偿,本文提出了一种基于均方误差准则的集粒子云算法EPSA（ensemble particle swarm algorit......
文章讨论了带等式约束的参数模型,其误差向量服从多元正态分布,在等式约束条件是否成立不能确定的情况下,提出了参数模型的预检验......
在本文中,构造了已知协方差矩阵结构的均值–协方差似乎不相关模型,该均值–协方差模型考虑了具有时间相关性的自回归模型,并得到......
随着无线通信技术的不断发展和无线通信需求的日益增长,无线通信业务得到了越来越广泛的普及和应用。在众多无线通信服务中,语音是......
生物信息学的主要研究对象是DNA、RNA和蛋白质分子,因为这些生物大分子包含了遗传及物种进化的所有信息.随着DNA和蛋白质被测序,如......
在正态分布情形下,假定均值参数和误差方差服从正态-逆伽马分布先验时,导出了均值参数和误差方差的Bayes估计,利用历史样本构造了......
研究了用"均方误差(MSE)准则"将星载放大器的非线性和正交频分复用(OFDM)信号的高峰值平均功率比(峰均比,PAPR)结合在一起,代替仅......
多传感器网络(Multi-sensor Network,MSN)技术的主要原理就是网络中每个节点(即传感器)都能够从它的相邻的节点获取瞬时信息。均方......
本文提出用均方误差准则选择变量，并将这一方法归结为从变量之间的相关系数出发，利用简单的递推公式和一个简单的不等式，就可以完成变......
针对正态分布下线性无偏估计在PITMAN准则下的比较问题,提出了一种较简单的比较方法,解决了无法在PITMAN准则下比较线性无偏估计的......
教学质量评价是教学管理中的重要工作，其关键是建立影响教学质量的众多指标与评价结果间的复杂非线性关系模型。BP神经网络虽能建立......
