决策树算法相关论文
中学生心理危机分类模型属于复杂数据模型，本文采用分类树算法探究家庭、校园、同伴和个体因素在中学生心理危机分类中的相对重要性......
针对目前银行业普遍使用的基于规则的可疑交易检测系统识别率低等问题，文章在决策树分类模型的基础上探索了可解释机器学习算法在反......
为了提高客服终端数据可利用性，降低冗余数据干扰程度，挖掘潜在客户，制定销售策略，研究一种基于决策树算法的客服终端冗余数据迭代消除......
目的 运用决策树算法构建慢性心力衰竭患者的中西医预后模型并验证其预测性能。方法 运用回顾性队列研究方法,选择山东中医药大学......
使用机器学习中CART算法对2015—2020年M高校的春、秋学期大学生体质健康测试数据进行分析，构建体质健康测试等级预测模型。结果发......
随着社会经济建设以及医疗信息化的高速发展，传统的统计、分析、预测技术已经逐步无法满足行业的需求，医疗行业逐步进入大数据和人工......
采用决策树分类算法建立钢板探伤预测模型，结合冶金学原理选取精炼与连铸关键工艺特征属性，以轧后钢板探伤结果为目标标签，通过调整决......
大数据、云计算技术的迅猛发展为挖掘气象数据丰富的科研和经济价值提供了技术支撑，促进了Hadoop及其包含的文件存储系统（HDFS,hadoo......
针对智能电表故障状态的预测问题，提出了一种基于Apriori算法和C5.0算法建立智能电表故障识别模型，实现智能电表故障的预测。首先，对......
传统电网调度告警算法告警指令运行效率和电网调度故障爆出率较低，告警误报率较高，因此提出基于知识图谱的电网调度告警关联规则与决......
为了解决传统信息挖掘系统存在的响应速度慢的问题，采用加快系统响应速度的方式，针对数字图书馆个性化服务行为信息挖掘系统的架构、......
随着工业界新兴技术的不断发展,工业机械设备呈现复杂化、精密化趋势。滚动轴承作为机械设备的核心组件之一,故障发生频率随使用年......
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数字化、智能化是矿井通风工程安全、高效发展的方向,通风参数自动获取、监测数据预处理与网络解算等是实现这一目标的核心技术支......
中央空调耗能占社会建筑能耗的40%以上,保证中央空调的全工况高效运行对降低社会总能耗具有积极意义。中央空调是由多个子系统耦合......
随着数据挖掘的快速发展,利用数据挖掘进行在线学习行为数据的分析,有利于智慧校园的建设。通过教育数据挖掘进行学生在线学习行为......
随着国家对文博事业与文创产业发展的重视以及“文化自信”提升到国家重大战略层面,文物保护的工作理念转变为“让文物活起来”,博......
1980年,在阿尔文·托夫勒的著作《第三次浪潮》中作出了如下的预测:未来的世界是被数据信息包围的世界.他将大数据形容成“第三次......
以H公司EMⅡ型家用壁挂式空调产品生产线为研究对象进行研究.通过生产线平衡率的计算,发现该生产线不平衡程度较大.对其存在的问题......
近年来,我国面临医疗卫生总费用连年递增,疾病诊疗过程不规范,百姓看病难、看病贵,医保基金收支严重失衡等诸多问题。鉴于疾病诊断......
临床研究表明,康复锻炼是脑卒中患者康复后期的主要治疗手段,但是我国康复医疗资源相对紧缺且分布不均,患者后续康复过程缺少医护......
随着信息技术的高速发展,各机关、企事业单位形成的档案爆炸式增长。面对这些档案中蕴藏着的信息资源和知识财富,档案管理部门如何......
土壤是人类生存环境中最基本的资源条件,准确地认识和了解土壤资源的空间分布可以更合理、高效、可持续地利用土壤资源。土壤普查......
无人机自组网克服了无人机之间的通信障碍,有效提高了无人机平台的效能,在军用和民用领域有广泛的应用需求。路由协议是影响无人机......
以交通事故严重等级与事故因素之间存在的潜在联系为研究问题,以某市2011年至2015年的交通事故记录为研究对象。研究工作首先去除......
为解决基于层次时空特征的识别方法在实际应用中,存在正确识别网络中恶意攻击行为流量较少,无法为网络环境安全提供保障问题,开展......
本文介绍了ID3决策树算法的基本思想,针对ID3算法存在的不足,提出了一种新的基于属性优先关联度的决策树算法(AID3算法,并与ID3算......
随着互联网行业的迅速发展,网络用户的不断增多带来了与日俱增的流量,为了保护隐私数据,现今对大多数流量都进行了加密.但是对于攻......
利用真实的离网用户BSS和OSS数据,运用四类常用的用户离网预测算法分别建立模型,再通过大数据挖掘的基本流程对4种模型进行评估.经......
本文介绍了基于客户价值理论和数据挖掘理论,将基于粗糙集的决策树算法应用到钢铁企业的高价值客户挖掘中.使得企业能通过以往的销......
本文提出了一种基于奇异向量空间的树分类器(ST)算法，通过将数据从原属性空间变换到正交的奇异向量空间，在新空间内间接构建原空间的......
针对不确定数据的概率分布难以获取的客观实际，讨论了缺失概率分布的值不确定离散对象的决策树。定义了(条件)概率区间，并证明了(条......
随着无线通信业务的飞速发展,各大电信运营商均面临着大量用户投诉.本文提出一种改进的决策树SVM算法.通过先聚类再分类的方法构建......
决策树算法是机器学习中重要的分类算法,本文使用该算法应用在LTE掉线自动化分析中,旨在探求一种新的自动化的分析方法.在中国联通......
本文研究了决策树算法的基本原理，阐述了岩性自动分类处理及评价流程，通过实际数据的应用对比正确率结果，发现：①测井曲线种类和数量的......
以历史遥感影像为数据源,结合遥感技术和GIS空间分析手段对宁波市采石矿山进行遥感监测,从历史分布变迁、开采现状、采矿点变化模......
本文介绍了数据挖掘技术的概况,同时对数据挖掘中的核心算法决策树算法的原理进行了研究,特别说明了决策属性的选择,给出了实际应......
经济社会的发展驱使电网规模扩大以满足更大的人类需求,大规模风光等可再生能源的接入使电网结构更加复杂,高压直流输电的成熟化使......
网损系统中低压线路数量繁多,之间相互关系错综复杂,输电系统运行方式也各种各样。表计采集缺失,变户关系不匹配,偷电漏电等多种因......
传统决策树算法应用于有序分类任务时存在两个问题:传统决策树算法没有引入序关系,因此无法学习和抽取数据集中的序结构;现实生活......
压裂措施是中低渗透油田勘探开发中能够提高产油量的重要方法,传统压裂选井的方法是基于统计和经验方法,根据需要压裂措施井的特性......
指控系统在运用的过程中会产生大量的数据,这些数据反映了部队的作战行动,也反映了装备的性能,本文将用数据挖掘 的决策树算法对这......
在大数据时代,医院记录了越来越多与病人相关的临床信息,这些信息数据对医生来说具有较高的潜在价值。本文首先使用Python爬虫技术......
