改进PSO算法相关论文
准确的电力负荷预测是开拓电力系统发电和发展领域的一个先决条件,其可靠性足以消除其固有的不规则性、随机性和非平稳性所带来的......
大力发展可再生能源是解决全球能源短缺的必然途径,分布式电源及交直流微电网是当今时代背景下可再生能源汇集利用的研究热点。交......
航母战斗群的打击和威慑能力与航母上舰载机的出动能力息息相关,其中航母上的弹药储运作业是影响舰载机出动效率的关键因素之一。......
装备有液压机械无级变速器（Hydraulic Mechanical Continuously Variable Transmission,简称HMCVT）的拖拉机,正是因为其在工作时表现......
地磁匹配导航是实现水下航行器自主导航的重要导航方式。地磁场测量是地磁导航的基础,针对磁通门传感器中来自环境和载体的随机高......
电力变压器作为电力系统中最重要的输变电设备之一,它的性能直接影响到电力系统运行的安全和可靠。及时、准确地掌握其运行状态和......
网格是当今分布式计算研究领域最为活跃的部分,它以虚拟组织VO(Virtual Organization)的形式灵活、有效地将不同管理域的异构资源......
针对目前我国煤质差异较大,单煤煤质与炉型无法稳定匹配这一现象,提出配煤优化方案,选用PSO算法建立配煤模型.并且对原始PSO算法存......
伺服系统PID控制参数的优化整定对系统可靠性和稳定性有着重要意义,而传统整定方式下参数优化整定时间较长、效果不佳、反应较慢.......
针对现有装备维修任务调度方法存在维修时间过长、维修成本过高的问题,提出了基于改进粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PS......
传统的交叉口信号配时大多只从提高车辆的通行效率这一角度出发,未考虑交叉口处的行人因素以及车辆尾气排放,容易造成交通事故,加......
现实世界中，非线性动态系统是普遍存在的。动态神经网络通过存储内部状态，使其具备映射动态特征的功能，从而使系统具有适应时变特性的......
摘要：现有粒子群算法无论是在算法运行的前期还是后期，现有的改进方法都是以适应度值来作为评价粒子优劣的唯一标准，本文根据挖掘有潜......
RBF神经网络在故障诊断中广泛应用,但其依赖于隐含层数据中心的选取是否合适,故引入模糊—C均值聚类(Fuzzy C-means Clustering Al......
现阶段,科学技术的研究与发展较为快速,模糊神经网络项目的研究价值逐渐被人们挖掘出来。从现阶段神经网络类型学科的拓展研究及发......
在分析区域公路交通事故致因因素和预测特点的基础上，引入了基于改进PSO算法的RBF神经网络的混合优化（MPSO-RBF）算法，即将PSO算法的全......
将改进的粒子群优化（PSO）算法与误差反向传播（BP）算法相结合构成混合算法训练人工神经网络.改进的PSO算法中,惯性权重从最大到最小线性......
针对低成本和远程控制的数据采集的需求，以FPGA为核心控制、以LabVIEW为软件平台开发了一套动态存储测试系统，通过USB和WiFi两种方式......
给出了1／4波长耦合微带线射频带通滤波器设计的ADS仿真和神经网络方法。微带滤波器的3个重要参数线长L、线宽w、缝隙S以及频率freq......
提出了基于改进PSO算法的RBF神经网络混合优化（MPSO-RBF）方法,该方法将改进PSO算法的全局搜索能力和RBF神经网络局部优化的高效性相......
SBR工艺是污水处理广泛采用的方法,针对曝气过程难于控制,探讨了粒子群改进算法在过程参数优化控制中的应用。文中剖析了曝气过程......
针对当前翼伞空投航迹规划中未考虑复杂风场影响,文中提出一种利用风场优势求解最优航迹的算法。将航迹规划问题转换成Bezier曲线......
引入了一种基于解空间划分的改进粒子群算法,有效地解决了传统粒子群算法前期容易陷入局部极小值的问题,并将此算法应用到RBF神经......
-采用改进的粒子群算法（IPSO），以桁架结构为例，采用不同取值的c1，c2进行了3个算例的优化设计，通过对计算过程和结果的实验和分析，得出了适......
针对甲烷气体定量分析过程中,传统SVM模型预测精度低、收敛速度慢等问题,提出了一种基于改进PSO算法的SVM回归模型。该模型在传统P......
随着信息的爆炸式增长，现有的搜索引擎在很多方面不能满足人们的需要。Web文档聚类可以减小搜索空间，加快检索速度，提高查询精度。提......
为提高含噪图像的分割效果和分割速度,将非下采样Contourlet变换和粒子群优化算法相结合,提出了一种有效的图像分割方法——IPSOC......
水电站引水管道直径的取值影响水电站工程的造价和发电效益，是水电站引水系统优化设计的重要内容。以引水管道直径为变量，水电站净收......
粒子群算法是一种智能算法,在PID控制器参数整定的应用中可取得更优的效果。为解决传统的粒子群算法早熟收敛和收敛速度慢的缺点,......
针对传统PID神经网络不能实时有效地控制非线性多变量系统的问题,设计了一种新型多变量自适应PID神经网络控制器。该控制器的隐含......
本文首先介绍了PID控制器，在此基础上提出了一种基于智能群算法对PID控制器的比例、积分、微分三个参数进行优化整定的改进PSO算法，......
针对电液位置伺服系统因参数不确定性、复杂时变性与非线性而导致控制性能不佳的问题,提出了一种基于改进PSO算法的电液位置伺服系......
针对跨流域水库群优化调度具有高维非线性和动态性的特点,提出一种改进粒子群优化算法用于跨流域水库群引（调）水与供水联合调度图的......
为了准确分析含中小型水电集群系统,针对中小型水电集群,提出了一种基于相量量测的动态等值建模方法。该方法以估计等值为基础,将......
为了充分发挥城市轨道交通的服务功能,想要达到和常规公交间的最优化接运换乘。本文提出了一种实现轨道交通接运公交线路的改进PSO......
2019年,国内分布式光伏发电量达545亿千瓦时,同比增长39.4%。大批量分布式光伏并入配电网,一方面能提高能源利用率和电力供应的可......
针对传统控制方法控制难以实现精准控制,提出了一种基于解空间划分的改进粒子群算法优化模糊PID控制器参数,并将该控制器应用于3-T......
水动力参数是建立船舶运动数学模型的重要参数,然而通过经典方法如水池实验测量和理论公式计算的水动力参数因存在尺度效应而精度......
将改进粒子群优化算法（MPSO融合到神经网络预测控制中，提出了基于MPSO-RBF混合优化策略的模型预测器，以及基于MPSO算法的非线性优化控......
建筑火灾的发生给民众人身安全和社会经济发展带来了极大的危害,为保证建筑构件防火性能和结构设计的可靠性,在投入市场使用之前,......
提出一种基于改进PSO的优化滤波算法,构造多指标均衡的适应度函数,把滤波增益作为PSO的粒子进行优化求解,同时将最小方差鲁棒滤波......
针对1000/100液压颚旋式破碎机系统存在的多变量、强耦合、时变性等特性,采用模糊解耦控制算法对其破碎过程进行自动控制,从而优化......
为提高区域性煤与瓦斯突出预测模型的预测准确度并减小预测均方误差,提出了一种基于改进的粒子群优化(PSO)算法优化的广义回归神经......
在分析公路货运量的影响因素和预测特点的基础上，将PSO算法的全局搜索能力和RBF神经网络局部优化相结合，建立了基于改进PSO算法和RBF......
建立一种基于改进PSO算法的随机投入产出模型,在随机变量分别服从正态分布和指数分布时比较其优化结果,利用改进粒子群算法和标准......
将区间数判断矩阵权重向量的求解转化为两个约束优化问题的求解,并利用改进的粒子群优化（PSO）算法来求解此约束优化问题.最后利用朱......
