含噪图像相关论文
为有效抑制激光主动成像中的散斑噪声以及减少运算耗时,提出一种基于信号子空间谱域约束的散斑去噪方法。使用同态变换将乘性噪声......
传统的含噪图像超分辨方法只能将图像去噪和图像超分辨分别进行处理,本文将两者融合在一起,提出一种基于图像块在训练字典下稀疏表......
运动模糊图像复原是数字图像处理中的重要课题之一,其目的是根据图像现有的信息来去除模糊,恢复清晰图像,可以用于补偿拍摄过程中......
在5G通信技术快速发展的今天,高宽带和低延迟带来便利的同时,也大大催生了人们对高清图像的需求。在许多数字图像应用领域,如社会......
为提高含噪图像边缘表现度,在分析图像边缘噪声的基础上,通过人工神经网络对噪声进行反馈与识别,获取全部噪声数据,然后对噪声进行......
图像分割是数字图像处理和计算机视觉等领域的重要预处理步骤,它在保留图像原始结构信息的同时,减少了图像的分析、识别和理解等高......
针对传统的边缘检测算法对含噪图像的检测效果不理想,提出一种改进的数学形态学边缘检测算法。该算法首先采用多尺度双结构元素形......
为提高含噪图像的边缘提取性能,本文提出基于NSCT的含噪图像边缘检测算法。该算法先利用硬阈值方法去除各子带中的噪声信息,然后对......
图像噪声类型识别是抑噪方案研究的前提及噪声参数估计的基础,对后续的图像处理有着重要作用。利用含噪图像灰度直方图特性,对几种......
为提高含噪图像的分割效果和分割速度,将非下采样Contourlet变换和粒子群优化算法相结合,提出了一种有效的图像分割方法——IPSOC......
粗集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具。它作为一种新的软计算方法,与进化算法、神经元网络和模糊方法等一样,具有......
提出了一种基于方向可调滤波器的图像消噪及融合算法,即使用方向可调滤波器及其Hilbert变换组成的正交滤波器组,分析两幅已配准源......
现有算法大多假设输入图像是不含有噪声的。但与实际情况相反,在生活中获得的图像多数是含有噪声的。本文对含噪图像的超分辨率重......
边缘检测是数字图像处理的一个重要内容,经典的边缘检测算子算法主要采用Prewitt算子、LOG算子、Canny算子等在空域中进行。数学形......
提出一种新算法来估计含噪图像线性运动模糊的方向和长度。结合空间域及频域分析,使用Radon变换检测运动方向,双谱模型估计运动长......
