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随着信息的爆炸式增长，现有的搜索引擎在很多方面不能满足人们的需要。Web文档聚类可以减小搜索空间，加快检索速度，提高查询精度。提出了一种融合SOM（self-Organizing Maps）粗聚类和改进PSO（Panicle Swarm Optimizatjon）细聚类的Web文档集成聚类算法。首先根据向量空间模型表示法，用特征词条及其权值表示Web文档信息，其次用SOM算法对文档特征集进行粗聚类，得到一组输出权值，然后用这组权值初始化改进的PSO算法，用改进PSO算法对此聚类结果进行细化，最终实现Web