图数据相关论文
随着智能电表等高级量测装置在用户侧的广泛部署与使用,海量多源异构的居民用户数据得以采集与存储,为用户级负荷预测提供了良好的数......
如今,图数据已经被广泛地应用于现实生活与科学研究当中,有巨大的使用和研究价值.但与此同时,针对图数据的收集与发布中也存在巨大......
云计算属于一种分布式计算,可以通过网络“云”对大规模数据处理程序进行分解,利用多个服务器进行分析、处理,并将处理结果反馈用......
互联网上的用户社交活动可以表示为图数据,所谓图数据就是将产生的这些数据抽象成图,节点表示实体,边表示实体之间的关系,图数据已......
由于在建模关联信息方面具备天然优势,图数据已在社交网络、知识表示等方面被广泛运用.但是相较于传统的关系型数据库系统,图数据......
是对学术论文内容的高度总结和提炼,也是正式发表论文必不可少的一部分内容。通过摘要,一方面读者能够对作者的研究内容、研究方法......
监督分类是机器学习领域在处理结构化和非结构化数据的重要应用。传统的基于属性图的监督分类方法在通常有图中节点属性特征构成的......
近年来,有关图数据的研究发展迅速,许多现实世界中的复杂系统都可以用图数据结构来表示,例如生物网络、社交网络、城市交通网络等......
图神经网络(GNN)在多个领域的复杂任务中已经得到成功的应用,但研究表明其易受到对抗攻击而导致性能严重下降,这种脆弱性影响了包......
期刊
近年来,图模型广泛应用于生物信息、计算化学、语义网等领域。目前,“过滤-验证”机制被广泛用于子图包含查询,即首先根据图数据的特......
紧密子图发现在许多现实世界网络应用中具有重要的研究意义.提出一种新的紧密子图发现问题——Top-κ犽属性差异q-clique查询,找出......
为了提高图数据频繁模式的分析效果,提出基于解耦概要图的图数据频繁模式挖掘算法.构建闭频繁项特征分析模型,采用解耦概要图模式......
由于图数据之间关联错综复杂,图数据处理一般存在局部性较差的问题.因此,高效的处理大规模图数据一直是一个挑战.介绍能够高效处理......
随着社交网络分析、生物信息网络分析、交通导航等新兴应用的快速增长,不同领域出现了规模庞大、内部结构复杂、查询需求多样的大图......
近年来,随着各类信息化设备的普及,设备所产生的数据总规模呈指数级增长。大数据技术为海量数据提供了存储、处理、应用以及可视化等......
随着计算机技术的发展和互联网应用的普及,各个领域可获取的数据呈爆炸式增长的趋势。图作为一种常用的数据表示模型,能够表达更复杂......
在数据库领域中,越来越多的数据通过图结构的方式进行存储,比如社交网络、生物信息学以及XML数据等。针对这些图数据的查询,很多时......
图数据信息的应用极其广泛,存在于科学技术的各个领域,因此经常会遇到图数据信息中有关可达性查询的计算问题。随着数据量的急剧增......
随着语义Web的快速发展,行业应用数据越来越多地选用RDF格式进行发布,RDF语义数据规模呈现爆炸性增长趋势,三元组条数已经远远超过......
子图匹配(Basic Subgraph Pattern Matching)是RDF图数据管理中的一种基本查询类型,又称子图同构(Subgraph Isomorphism),是一个NP......
大规模图数据的抽样在社交网络、信息网络和生物网络等图式数据的分析中有着重要的作用。很多现实的网络有的规模非常巨大,有的在......
k跳可达性查询是图可达性查询问题的一般形式,在社交网络和传感器网络领域有很重要的应用。随着图数据的规模不断扩大,大图中的可......
随着计算机产业及互联网的不断发展,各行各业积累了海量的数据信息,图作为最通用的数据结构之一,在描述数据的属性及结构特征等方面具......
随着互联网技术的飞速发展和用户数量的增加,众多新兴应用正以前所未有的方式和速度产生并积累着大量的数据,如何对这些规模巨大的数......
随着图数据规模的不断增长和属性因素的不断增加,路径查询技术面临如何解决属性自身的繁杂性、属性之间关系的复杂性以及图数据的大......
针对目前视频服务场景下的电影资源中存在海量的关系型数据,现有的基于图相关的推荐算法需要将这些关系型数据映射成图结构后进行......
随着计算机计算能力的提高和深度学习技术的发展,卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在计算机视觉、自然语言处理等......
随着互联网设备和移动终端的普及,大数据时代已经深刻地改变了人们的生活方式,人们利用互联网便捷地进行教育、医疗、购物、娱乐等......
在当前大数据时代,包括大型社交网络数据,尤其是微博的出现,对人们的生活和工作产生了巨大影响,甚至由此形成了新的商业模式。微博......
随着知识图谱、社交网络等应用的普及,大规模图数据的应用越来越广泛,针对图数据的查询问题逐渐得到了人们的关注。利用关键词进行......
在基于图计算的数据分析应用中,如何衡量图中顶点之间的相似度是一个非常重要的课题,在很多领域有广泛的应用。SimRank是近年来比......
学位
随着计算机与互联网技术的不断发展,网络已成为人们日常生活不可或缺的一部分。人们现实生活中的大部分数据都可用网络或图(Graph)......
随着信息技术的发展,随之而来的是海量的数据,这些网络数据具有数据量大、数据类型丰富等特点,其中也包含了很多潜在的富有价值的......
学位
面向节点中心性的图排序具有重要的现实意义,诸如广告推荐、商品营销以及网页排名等都与之密切相关。其中,中心性旨在反应图中节点......
近年来,关键词搜索问题在学术界引起了广泛的研究,其目的是对于给定的关键词集合,从原图中找到与关键词相关的子结构。但是,现有的......
最近几年,随着互联网业务的发展,图被用来描述许多复杂数据对象和其在真实世界中的关系,在社交网络、电子商务、搜索引擎等邻域得......
作为一种最常用的数据结构之一,图可以用来表示数据对象之间的复杂关系,广泛的应用于许多领域。因为图的这些优势,基于图的图数据......
在现今网络高速发展的时代,网络空间数据与日俱增。这些大量的数据包含了现实生活中人们的隐私和信息。通过网络空间数据挖掘方法......
针对聚类集成中一致性函数设计问题,本文提出一种深度自监督聚类集成算法.该算法首先根据基聚类划分结果采用加权连通三元组算法计......
现存的Web分析技术大多基于数据的文本内容,而忽视了数据本身的结构信息.为此,介绍CWI--一种新的海量数据分析和查询工具.作为CWI......
对包含亿万个顶点和边的图数据进行高效、紧凑的表示和操作是大规模图数据分析处理的基础.针对该问题提出了基于决策图的大规模图数......
随着大数据时代的来临,数据规模呈指数级速度增长,越来越多的复杂结构数据需要用图数据结构模型来表示。如何高效而快速地检索大图......
随着信息时代下新兴应用如语义Web分析等的快速发展,要求引入更为完善的图数据处理技术,以此为用户带来更多的便利。特别当前图数据......
随着社交网络技术的快速发展,图数据的隐私保护已经成为大数据研究领域的热点问题之一。差分隐私的合成图生成技术在对图数据的隐......
子图查询是指输入一个图数据库和查询子图,输出图数据库中包含查询子图的图集合,它广泛应用于社会网、生物网和信息网的查询应用中......