降维方法相关论文
财务报告舞弊现象自资本市场出现以来,在各个国家都时有发生,这不仅对广大投资者的利益造成侵害,更破坏了证券市场对资源配置进行......
自适应目标检测是雷达信号处理领域的一个重要研究方向,是雷达诸多功能实现的前提。对于噪声协方差矩阵（Noise Covariance Matrix,N......
针对t-SNE方法不能很好地区分相互交叉的多个流形的问题,提出一种可视化降维方法.在t-SNE方法的基础上,在计算高维概率时考虑欧几......
近年来，机器学习理论和应用正以惊人的速度发展并改善着人们的生活，目前机器学习算法已经广泛应用于民生、医疗、安防以及国防等领域......
经过20余年的高速发展,特别是最近10余年乌江、澜沧江等多个特大流域梯级水电站群的集中投产,我国逐步形成了世界水电史上极其罕见......
主成分分析(PCA)是研究如何将多指标问题转化为较低指标问题的一种方法,它能将高维度的问题转化到低维度的空间里去,使问题变得更......
目的验证ESPCA模型降维及变量选择的效果优于SPCA;利用ESPCA模型分析结肠癌基因数据,寻找不同主成分的通路信息,筛选结肠癌的差异......
随着复杂性科学和高技术的发展，高维、多场耦合、强非线性和复杂外部激励正逐渐成为我们面临的动力系统的主要特征。本文综述近年来......
噪声声品质公认定义指人们对于噪声信号的满意度.目前国外研究的一个共识就是对噪声信号满意度、烦躁度等是包含多维度的量,象响度......
针对高维信息的特征,给出一种面向信息可视化的中心优先顺序映射降维法,将反映原始信息特征的高维数据映射成低维空间中的坐标,完......
水库通常肩负发电、防洪、生态、航运等多重任务,需要在建模过程中均衡考虑水利、电力、环保等相关主体的利益诉求,使得水库群在开......
目前的图像检索技术主要利用图像的颜色、纹理、形状等特征来进行，其检索速度和精确度还不能满足用户需求。本文拟采用基于尺度......
杂波抑制是机载预警雷达下视工作时的关键问题。除了采用低副瓣天线、偏置天线相位中心(DPCA)等传统杂波抑制技术,能够有效提高机......
高光谱数据包含大量的空间、光谱等信息,它将决定地物性质的光谱和决定地物空间与几何特性的图像有机的结合,有利于高光谱数据更准......
海洋对我国可持续发展战略具有重大意义，获得海洋信息是开发海洋空间的首要条件。通过海洋水下图像是获取信息的主要途径，水下成像系......
稀布阵列天线可利用更少的天线单元对相同孔径下的均匀阵列天线性能进行逼近,从而降低成本;在天线数目相同的条件下,具有更窄的主......
虽然自动化技术不断进步，但在复杂任务环境下实现完全自动化仍然比较困难。人机系统中人类操作员对系统的监督成为了安全的保障，操作......
人脸的自动识别是模式识别和计算机视觉等领域的研究热点之一。然而,人脸图像的特征维数通常情况下都非常高,直接对这些高维数据进......
在过去的几十年内，数据采集能力的提高以及存储容量的增长，导致了科学研究的很多领域中信息量急剧增长，它向人们提供更加丰富、细致的......
随着科学技术的迅猛发展,各项识别技术被人们广泛关注。人脸作为区分人类特征的重要标志,其关注度近年来显著提高。人脸识别技术具......
时间序列是按时间顺序排列的实数序列,它反映了实体属性在时间顺序上的特征。时间序列的降维、相似性匹配及聚类研究是数据挖掘领......
传统的投资组合理论是建立在完全市场环境下且假设投资者具有同质信念的。显然,这样的假设与金融市场的实际情况不符。现实金融市......
加速度在生活中随处可见,通过加速度就能识别人体动作,并且随着微电子机械系统,特别是传感器的快速发展,利用加速度传感器采集加速......
随着科学技术的高速发展,高维数据处理逐渐受到社会的高度重视,考虑到处理高维度、大规模数据的技术壁垒,降维技术逐步成为近年的......
海洋环境复杂多变,单一水下传感器目标识别精度不能满足系统性能要求,并且水下数据噪声大、维度高,直接进行数据融合并不能得到较......
《中学生数学》2007年1月(上)(P_(31))给出了求1~2+2~2+…+n~2的又一方法,如若将其方法稍微改进,则可求得1~3+2~3+…+n~3=1/4n~2。......
通过在视线旋转坐标系内建立三维弹目相对运动方程,可将相对运动解耦为视线瞬时旋转平面内的相对运动和该平面的转动.对于拦截问题......
地震属性数据中包含着一些潜在的有用信息,但从地震资料中提取的地震属性多达数百种,这对实际研究造成很大困难。根据地震属性之间......
暂态安全稳定包括暂态功角稳定、暂态电压跌落安全、暂态电压稳定和暂态频率偏移安全.在线暂态安全稳定评估现已成为大电网调度运......
文章研究了基于微阵列基因表达数据的胃癌亚型分类。微阵列基因表达数据样本少、纬度高、噪声大的特点,使得数据降维成为分类成功......
区域经济是在一定区域内经济发展的内部因素与外部条件相互作用而产生的生产综合体,衡量一个区域的经济发展状况需要从社会生产的......
多元函数微积分学作为一元函数微积分学的推广和深化，其理论深度和复杂度的增加使得这部分内容一直以来都是学员学习的难点。而......
波束空间部分自适应处理是一种重要的降维方法,本文进一步从理论上分析了波束空间部分自适应处理的特点,以及辅助波束的选取、波束......
研究传统的平均影响值(MIV)降维方法与改进的平均影响值(MIV)降维方法对说话人的语音分类率的影响,将美尔频率倒谱系数(MFCC)用在......
基于图的学习方法目前广泛用于降低特征维度.然而,对于多特征数据而言,不同特征之间的不同关联性很难结合到单个图中.在本文中,针......
本文研究训练样本数与测试样本数的分配情况对说话人的语音分类率的影响,采用将特征参数梅尔频率倒谱系数(MFCC)用在基于支持向量......
针对等距特征映射(ISOMAP)算法和局部线性插值(Locally Linear Embedding,LLE)降维算法存在的不足,把两种算法结合起来ISOLLE(ISOM......
本文利用核局部保持投影对轴承退化过程进行评价,首先,提取轴承处于正常运行状态时的振动信号特征;再利用核局部保持投影方法得到......
本文针对传统特征降维方法忽略特征项本身的语义信息，提出了一种基于潜在语义索引和词聚类的特征降维方法，通过对原始特征词-文......
技术预见的重要性日益显现，知识获取的过程就是搜集行业知识，使搜集的知识文献化，并将它传递给计算机化的终端，知识获取的实现对技术预......
本文提出了一种新的文本特征降维方法。对于经过预处理后的具有较多数量特征词条的文档集,首先采用模式聚合理论将对分类类別有相......
特征降维问题是汉字识别研究的重要内容.本文将测地路径(geodesic paths)与非参数化降维相结合,提出了优化的降维方法.为解决大规......
支持向量机是文本分类领域在广泛采用的分类模型,应用于支持向量机的特征降维方法也成为了研究热点.本文考察了信息增益、文档频度......
结合数据挖掘中的关联规则发现和粗集理论,提出一种基于频繁项集的数据降维方法.对数据集进行有效的降维处理,可提高后继数据......
在向量空间中,高维的和稀疏的向量不仅带来了大量的存储开销,同时也由于噪音的存在降低了检索的精度.本文讨论了两种基于向量......
通过指纹图像的实例说明,将非线性降维方法(如Laplacian Eigenmap方法)应用于图像数据识别问题,在实际中是可行的,在计算上是简单......
在许多模式识别和机器学习应用中，降维是一个基本的问题。近年来，为了解决类的分离问题，出现了应用最大最小思想降维的方法。这些方法......
