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随着生活水平的提高,人们对图像和视频的质量要求越来越高,并对全景图像和视频等新兴媒体格式的需求日益增加。在现有的视觉信号传......
如今,深度学习广泛地应用于生活、工作中的各个方面,给我们带来了极大的便利.在此背景下,我们需要设计针对不同任务的神经网络结构......
训练语义分割网络模型需要较为繁琐的人工标注作为训练标签，同时语义分割模型在构建和运行过程中也存在超参数较难确定以及模型过于......
迄今为止,人工神经网络已经经历了七十多年跌宕起伏的发展。得益于研究者们的探索与坚持,目前,深度神经网络（DNNs）在语音识别、自然......
近年来,计算机技术的迅速发展使得深度神经网络在人工智能领域得到广泛应用。同时,智能终端的普及和第五代移动通信技术5G的发展,......
我国恶性肿瘤患者的数量逐年上升,恶性肿瘤已成为威胁人类生命健康的重大疾病。肿瘤放射治疗因其治愈率高、适应病症范围广等优点,......
生成式对抗网络（GAN）是一种重要的生成模型,在图像生成等任务上有广泛的应用。但是保证GAN的可用性的前提是对其结构进行精心设计。......
深度学习目前在很多领域都得到了广泛的运用,这得益于专家手工设计的精巧的网络结构。随着技术的发展和现实的需求推动,自然而然地......
随着深度学习不断的发展,在图像识别领域中神经网络的结构越来越多了,因此有科学家将神经网络利用到了其它的领域中,如流量预测,文......
轻量化网络可解决深度神经网络参数较多、计算量较高、难以部署在计算能力有限的边缘设备上等问题.针对轻量化网络中常用的分组卷......
随着深度神经网络和智能移动设备的快速发展,网络结构轻量化设计逐渐成为前沿且热门的研究方向,而轻量化的本质是在保持深度神经网......
目前国内外正面临严重的粮食危机,及时准确地掌握植物病虫害的类型、严重程度及病害发展状况能够有效减少病害对农林业生产造成的......
图像目标检测的目标是确定图像中每个对象实例的空间位置和范围。目标检测作为图像理解和计算机视觉的基石,是解决复杂或高层次视......
随着深度学习等相关人工智能技术在社会生活中落地应用,人工智能技术已经逐步深入到人类生活与生产的方方面面。但是仍然也有很多......
车47井区火山岩储层中裂缝十分发育,对储层中的油气储集、运移以及产出具有举足轻重的意义。由于研究区测井资料有限,裂缝在常规测......
卷积神经网络在现代主流的计算机视觉任务中占据核心的地位,近年来各种形式人工设计的卷积神经网络结构性能不断突破先前记录,在许......
近年来神经网络在图像分类上取得了成绩,然而军事图像具有数据量少、图像清晰度不高、军事目标与环境相似度较高等特点,导致传统的......
深度学习技术近年来受到学术界和工业界的广泛关注,本文主要聚焦于深度神经网络中的卷积神经网络优化和图卷积网络优化两方面内容,......
数据驱动的机器学习(特别是深度学习)在自然语言处理、计算机视觉分析和语音识别等领域取得了巨大进展,是人工智能研究的热点。但......
针对目标识别需求,对基于神经网络的深度学习方法展开研究。由于深度学习模型中包含了对数据的先验假设,因此人工设计神经网络需要......
计算机视觉技术已经广泛应用于在工业控制、自主导航、环境监控、人机交互、信息处理等诸多领域。近些年来,计算机视觉领域的快速......
