多步预测相关论文
长期以来，对个体的出行预测一直是交通领域的研究重点。针对当前个体出行研究的局限性，提出了使用带注意力机制的序列到序列模型对个......
针对风电数据在采集与传输过程中会产生大量缺失值和异常值，采用DBSCAN算法和最优组内差分法（OIV）组合筛删异常值，随机森林（RF）算法填补......
首先，应用局部加权周期趋势分解算法（seasonalandtrenddecompositionprocedure based on loess,STL），将变压器顶层油温分解成趋势、周......
永磁同步电机（PMSM）因为其自身拥有结构简单可靠、功率密度和效率高等优势,作为当今学者研究的一大热门对象。现如今针对永磁同步电......
辅助海洋管理决策的多步预测预警意义重大且极具挑战性。实时、稳定、高效的广域海洋环境数据获取是保障多步预测性能的前提，未来6G......
在现代工业生产中永磁同步直线电机（Permanent Magnet Linear Synchronous Motor,PMLSM）扮演着极其重要的角色,相比于永磁同步电机,......
为提高日径流时间序列多步预报精度，基于小波包分解（Wavelet Packet Decomposition，WPD）方法、象群优化（Elephant Herding Optimization......
永磁同步电机以体积小、效率高等诸多优势在现代生活和工业生产中得到了广泛应用,传统控制策略如矢量控制、直接转矩控制等由于动......
随着社会经济的发展,资源消耗日益增加,能源问题越来越成为亟需解决的重要问题,而水能作为一种新型的能源,具有清洁、无污染、廉价......
太阳耀斑是一种剧烈的太阳活动形式,强烈太阳耀斑引起的X射线增强会导致短波无线电衰减,从而影响无线电通信系统、全球定位系统、......
盾构机是一种用来掘进长距离隧道的大型机器,因其安全、高效、环保等特点广泛地应用于地铁、开山等隧道施工场景。盾构机的性能和......
短句语义相似性判别作为自然语言处理的基础任务,对于下游的数据挖掘、信息检索、机器翻译等任务具有极其重要的作用。在目前基于......
提出一种基于时空耦合特性和深度学习模型的充电站运行状态预测方法。首先,基于充电站历史运行数据和所在区域的交通通行速度数据......
期刊
城市作为区域经济、政治和文化的中心,城市居民的日常出行需求呈多样化高频次的特点,如通勤、购物、娱乐等。但公共交通拥挤、公共......
近年来边坡位移形变的事故猛烈增加,对人民的生命财产安全造成了很大的影响,针对边坡进行变形监测以及预测其未来变形趋势变得尤为......
随着区域经济的快速发展,近年来城市轨道交通规模逐年扩大,运营模式和客流分布已成网络化状态。精确而稳定的短时客流预测结果对于......
熟料烧成系统是水泥生产的核心环节,包含分解炉和回转窑两大设备,其主要任务是完成碳酸盐的分解.分解炉出口温度和窑电流对碳酸盐......
交通流序列多为单步预测.为实现交通流序列的多步预测,提出一种基于编码器解码器(encoder-decoder,ED)框架的长短期记忆网络(long ......
针对永磁同步电机(PMLSM)提出了一种基于神经网络的实时IP 位置控制方案。根据伺服系统中的IP控制策略，利用神经网络的优点设计了神......
随着工业技术的发展，生态环境正在遭受着严重的破坏，部分湖泊污染物指标严重超标。在物联网环境监测应用中，在湖泊中布置无线传感器网......
在SOM（自组织映射神经网络）和SVMs（支持向量机）的组合预测基础上，引入迭代多步预测和直接多步预测，提出能够有效的预测长期股票价格指数......
本文根据隧道位移实测数据利用人工神经网络理论,建立了前馈网络预测模型并提出新的学习算法,借助时间窗口滚动技术,结合工程实例......
考虑风速的空间关联性进行多步预测是规模化风电并网的研究热点,该文采用一种改进的多位置多步风速预测方法.首先,提出风速矩阵时......
传统的永磁同步电机模型预测电流控制策略仅在一个采样周期内寻优,难以避免陷入局部最优问题,而多步预测会增加预测次数,计算复杂......
摘要：针对弱约束非合作目标的轨迹特性和运动特性，提出一种基于LSTM的Encoder-Decoder多步轨迹预测技术（EDMTP）。引入一阶差分处理，降低......
多变量解耦控制一直是控制理论界和工程界最为关注的研究课题.随着科学技术的突飞猛进,对控制品质的要求不断提高,对系统可靠性和......
超声波电机的运行效率低于传统电磁电机，实时的效率优化控制是提升运行效率，进而拓展其应用领域的主要手段之一。超声波电机具有显著......
本文针对自来水厂的混凝投药过程的复杂特性，分别对先进PID控制、智能控制、二次优化控制技术进行了研究和改进，探讨各种先进控制算......
为了提前预防箱式变压器高压套管过热和爆炸等事故发生,提高变压器运行的安全稳定性,提出一种基于变分模态分解与改进门控循环单元......
永磁同步电机因其高功率密度和快速响应使其广泛应用于各种伺服控制场合,针对传统伺服控制算法难以兼顾各种系统约束,参数整定繁复......
为对近地环境太阳风状况进行可靠预测,引入基于深度学习的多步预测方法来预测在太阳与地球之间的拉格朗日点1(L1)处距离输入观测数......
基于深度学习下的长短期记忆循环神经网络对家庭短期用电预测进行研究.本研究引入卷积神经网络(convolutional neural network,CNN......
近年来,随着信息技术的快速发展,时间序列数据预测相关的问题在金融、交通、环境等领域不断涌现。不同的应用场景对时间序列数据产......
软件缺陷预测是提升系统质量的有效途径,也是影响软件组件中缺陷检测与修复效率的关键因素。海洋资源大数据系统属于典型的软件密......
当前生活中,交通拥堵日益严重。智能交通系统的目标是尽可能缓解交通拥堵问题,改善交通痛点,交通状态预测是智能交通系统对交通实......
随着城市现代化进程的加快,优先发展公交,建立智能公共交通系统成为了解决城市交通拥堵和缓解环境污染的有效途径。其中,公交车到......
由于存在严重的模型过拟合问题,传统的城市综合体月度用电量单步预测方法往往不能提供准确的预测结果.提出一种基于多层分解累加原......
网络环境下的机器人控制系统中，由于IP网络传输中存在着时变时延和丢包等现象，造成系统的不稳定和性能降低。本文从控制的角度提......
本文研究三维动画渲染领域的渲染集群能耗问题,采用基于神经网络的任务量预测模型,结合渲染系统任务量历史数据统计,提出基于多步......
根据风功率非平稳特性,提出一种基于互补集合经验模态分解和时间序列分析方法中的差分自回归滑动平均模型的新型风功率组合多步预......
智能化生产线设备健康状态、加工过程状态、产品信息等数据具有复杂化、多样化、大容量的特点,传统上对于设备的运行状况主要依靠......
本文针对复杂非线性系统,将PID控制引入到神经网络预测控制中,提出了一种采用递归神经网络实现系统多步预测PID控制算法.利用鲁棒......
本文基于协整理论,针对江苏省季度用电量、GDP两变量系统建立了VEC模型,并分析了该系统的长期均衡关系和短期波动的误差纠正机制,......
该文给出了具有时滞和大惯性控制系统的智能PID控制算法， 通过多步预测系统误差的变化趋势，模仿专家调节PID参数进行控制，获得了较好......
将输入空间划分为若干个相互重叠的模糊子空间 ,并在子空间内 ,利用线性模型对非线性系统进行局部建模 ,最后内插局部模型的输出 ,......
